卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN），顾名思义，使用了卷积。不过，这里用到的卷积和数学中的不完全一致。

1、连续卷积

2、离散卷积

3、二维离散卷积

4、卷积的可交换性

5、卷积的互相关函数

参考链接：

https://www.zhihu.com/question/22298352

AI 卷积神经网络的更多相关文章

  1. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 4 特殊应用：人脸识别和神经风格转换 听课笔记

    本周课程的主题是两大应用:人脸检测和风格迁移. 1. Face verification vs. face recognition Verification: 一对一的问题. 1) 输入:image, ...

  2. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 3 目标检测 听课笔记

    本周的主题是对象检测(object detection):不但需要检测出物体(image classification),还要能定位出在图片的具体位置(classification with loca ...

  3. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 1 卷积神经网络 听课笔记

    1. 传统的边缘检测(比如Sobel)手工设计了3*3的filter(或者叫kernel)的9个权重,在深度学习中,这9个权重都是学习出来的参数,会比手工设计的filter更好,不但可以提取90度.0 ...

  4. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 3 目标检测

    本周的主题是对象检测(object detection):不但需要检测出物体(image classification),还要能定位出在图片的具体位置(classification with loca ...

  5. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 1 卷积神经网络

    1. 传统的边缘检测(比如Sobel)手工设计了3*3的filter(或者叫kernel)的9个权重,在深度学习中,这9个权重都是学习出来的参数,会比手工设计的filter更好,不但可以提取90度.0 ...

  6. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 2 深度卷积网络：实例研究 听课笔记

    1. Case study:学习经典网络的原因是它们可以被迁移到其他任务中. 1.1)几种经典的网络: a)LeNet-5(LeCun et al., 1998. Gradient-based lea ...

  7. deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 2 卷积神经网络经典架构

    1. Case study:学习经典网络的原因是它们可以被迁移到其他任务中. 1.1)几种经典的网络: a)LeNet-5(LeCun et al., 1998. Gradient-based lea ...

  8. AI相关 TensorFlow -卷积神经网络 踩坑日记之一

    上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑.所以就先跳过算法介绍直接来应用场景,原谅我吧. TensorFlow 介绍 TF是g ...

  9. DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week1 卷积神经网络基础知识介绍

    一.计算机视觉 如图示,之前课程中介绍的都是64* 64 3的图像,而一旦图像质量增加,例如变成1000 1000 * 3的时候那么此时的神经网络的计算量会巨大,显然这不现实.所以需要引入其他的方法来 ...

随机推荐

  1. ES6学习之变量的解构赋值

    前言:什么是ES6?ECMAScript 6(简称ES6)是JavaScript语言的下一代标准,已经在2015年6月正式发布了.其中相比较于ES5新增了诸多的特性,并且ES6可转换为ES5的语法.- ...

  2. React-classnames库

    今天在项目中看到了大佬引入了classnames,之前没用过所以去搜了搜,感觉还真的是挺好用的,搜到一篇很不错的文章,跟原创作者交流了一下就转载过来了! 下面废话不多说,我们直接来看文章吧 首先我们我 ...

  3. Wepy在VScode中的高亮显示

    小程序的wepy框架会生成后缀名为.wpy的文件,此文件用VScode打开时并不是高亮的,官方文档给我们提供了两种方案进行高亮 方案一:   1. 在 Code 里先安装 Vue 的语法高亮插件 Ve ...

  4. html/css学习笔记（一）

    ============================================================================================= 盒子模型 1 ...

  5. 警告！中国90%AI初创企业将在两年内落败出局

    https://mp.weixin.qq.com/s/-RkyLda1jovaHBlBTsi-BA 近年来,中国涌现了一大批AI初创企业,但AI热潮也伴随着泡沫.由于近期市场资金紧缩,投资者发出警告, ...

  6. DNS协议总结

    1.DNS用于根据域名返回ip地址. 2.一般情况下,DNS-server是通过在UDP协议与客户端之间交互的,UDP端口号是53. 特别注意.DNS有时会使用TCP 53端口与客户端进行交互,所以, ...

  7. (网页)the server responded with a status of 403 (Forbidden)

    403跨域问题.看一下要访问的url.

  8. wx python 基本控件

    一.静态文本控件 wx.StaticText(parent, id, label, pos=wx.DefaultPosition,    size=wx.DefaultSize, style=0, n ...

  9. 利用奇异值分解(SVD)进行图像压缩-python实现

    首先要声明,图片的算法有很多,如JPEG算法,SVD对图片的压缩可能并不是最佳选择,这里主要说明SVD可以降维 相对于PAC(主成分分析),SVD(奇异值分解)对数据的列和行都进行了降维,左奇异矩阵可 ...

  10. 结对项目-四则运算"软件"之升级版

    本次作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2213 github地址为:https://github.com/L ...