torch的cuda版本安装

1.拥有英伟达显卡NVIDIA

NVIDIA CUDA各版本下载链接(包括最新11版本和以往10.2版本）

以下是从NVIDIA官网转过来的链接，方便需要下载各种版本CUDA的同学。（借阅）

https://blog.csdn.net/weixin_44177494/article/details/120444922?spm=1001.2014.3001.5502

例：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

https://developer.nvidia.com/cuda-11-4-1-download-archive

pytorch安装https://pytorch.org/get-started/locally/
annaconda安装https://www.anaconda.com/download/

2.查看自己的cuda版本

3.cmd安装cuda环境

选择对应的框复制下面的代码在命令框中输入

4.进入网页下载cuda版本的torch库

https://download.pytorch.org/whl/torch/

例如：

5.安装库

6.进行测试

1 import torch
2 print(torch.__version__)
3 print(torch.device(type="cuda",index=1))
4 print("是否使用GPU训练：{}".format(torch.cuda.is_available()))

当显示为True则已配置成功