• 什么是机器翻译
  • 机器翻译质量的自动评价
  • 从统计机器翻译到神经网络机器翻译
  • 多语言/多领域/多模态的翻译应用
  • 神经网络机器翻译面临的挑战

视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1480611&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143971537

课件：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1718790&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143985192

什么是机器翻译













译事三难

信：忠实于原文，忠实度/充分性/准确性

达：译文流利通畅，流利度/流畅性

雅：文学性



机器翻译发展历程



三架马车: 数据、算力、算法



机器翻译的自动评价











机器翻译基本原理--从统计机器翻译到神经网络翻译











神经网络机器翻译：基本原理

















SelfAttention计算示例



注意力=向量相似度















多语言&多领域&多模态翻译



































文本翻译：自动写诗





文本翻译：智能春联

神经网络机器翻译面临的挑战



面临挑战：融合知识















自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论的更多相关文章

  1. 聊天机器人（chatbot）终极指南：自然语言处理（NLP）和深度机器学习（Deep Machine Learning）

    在过去的几个月中,我一直在收集自然语言处理(NLP)以及如何将NLP和深度学习(Deep Learning)应用到聊天机器人(Chatbots)方面的最好的资料. 时不时地我会发现一个出色的资源,因此 ...

  2. 斯坦福NLP课程 | 第15讲 - NLP文本生成任务

    作者:韩信子@ShowMeAI,路遥@ShowMeAI,奇异果@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www. ...

  3. SLAM+语音机器人DIY系列：（七）语音交互与自然语言处理——1.语音交互相关技术

    摘要 这一章将进入机器人语音交互的学习,让机器人能跟人进行语音对话交流.这是一件很酷的事情,本章将涉及到语音识别.语音合成.自然语言处理方面的知识.本章内容: 1.语音交互相关技术 2.机器人语音交互 ...

  4. AWS机器学习初探（2）：文本翻译Translate、文本转语音Polly、语音转文本Transcribe

    AWS机器学习初探(1):Comprehend - 自然语言处理服务 这几个服务的功能和使用都很直接和简单,因此放在一篇文章中介绍. 1. 文本翻译服务 Translate 1.1 功能介绍 AWS ...

  5. fastText、TextCNN、TextRNN……这里有一套NLP文本分类深度学习方法库供你选择

    https://mp.weixin.qq.com/s/_xILvfEMx3URcB-5C8vfTw 这个库的目的是探索用深度学习进行NLP文本分类的方法. 它具有文本分类的各种基准模型,还支持多标签分 ...

  6. 自然语言处理（NLP）相关学习资料/资源

    自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源 1. 书籍推荐 自然语言处理 统计自然语言处理(第2版) 作者:宗成庆 出版社:清华大学出版社:出版年:2013:页数:570 内容简介:系统地描述了神经网络 ...

  7. NLP文本分类

    引言 其实最近挺纠结的,有一点点焦虑,因为自己一直都期望往自然语言处理的方向发展,梦想成为一名NLP算法工程师,也正是我喜欢的事,而不是为了生存而工作.我觉得这也是我这辈子为数不多的剩下的可以自己去追 ...

  8. 2023计算机领域顶会(A类)以及ACL 2023自然语言处理（NLP）研究子方向领域汇总

    2023年的计算语言学协会年会(ACL 2023)共包含26个领域,代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面.每个领域都有一组相关联的关键字来描述其潜在的子领域, 这些子领域并非排他性的,它 ...

  9. Azure AI 服务之文本翻译

    当下人工智能可谓是风头正劲,几乎所有的大厂都有相关的技术栈.微软在 AI 领域自然也是投入了重注,并且以 Azure 认知服务的方式投入了市场: 也就是说作为开发者我们不需要学习太多 AI 的理论知识 ...

  10. 注意力机制（Attention Mechanism）应用——自然语言处理（NLP）

    近年来,深度学习的研究越来越深入,在各个领域也都获得了不少突破性的进展.基于注意力(attention)机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点,下面是一些基于attention机制的神经网络在 ...

随机推荐

  1. [Java SE]Java方法的参数传递机制：值传递

    1 案例引入:实验源码 [案例结论] 若调用方client想通过修改方法updateMethod(oldObject)对调用方所在的引用对象(非基本数据类型)oldObject的属性值进行修改,则: ...

  2. Redis key命名规范

    Redis key命名规范 一.实现目标 简洁,高效,可维护 二.键值设计规约 1 Redis key 命名风格 [推荐]Redis key 命名需具有可读性以及可管理性,不该使用含义不清的 key ...

  3. 面向对象编程（python）和部分面向对象高级编程

    1.类和对象 在python中定义类 class 类名(首字母最好大写)Student (Object(父类)): def __init__(self): self.属性 1= 参数1 self.属性 ...

  4. 四月十一号Java基础知识

    1.下列格式调用JAVA语言定义的方法:字符串变量名.方法名():2.由键盘输入多个数据普通格式一:Scanner reader= new Scanner(System.in): int number ...

  5. vulnhub靶场之DRIFTINGBLUES: 5

    准备: 攻击机:虚拟机kali.本机win10. 靶机:DriftingBlues: 5,下载地址:https://download.vulnhub.com/driftingblues/driftin ...

  6. Linux：进程模型和进程管理

    1 进程与程序 在Linux系统中,执行一个程序或命令就可以触发一个进程,系统会给予这个进程一个ID,称为PID,同时根据触发这个进程的用户与相关属性关系,基于这个PID一组有效的权限设置.如下图所示 ...

  7. 05-打包样式资源（编写webpack配置文件）

    /** * webpack.config.js webpack的配置文件 * 作用:指示 webpack 干哪些活(当你运行 webpack 指令时,会加载里面的配置) * * 所有构件工具都是基于n ...

  8. 完美的背景图全屏css代码 – background-size:cover?

    写主题样式的时候经常会碰到用背景图铺满整个背景的需求,这里分享下使用方法 需要的效果 图片以背景的形式铺满整个屏幕,不留空白区域 保持图像的纵横比(图片不变形) 图片居中 不出现滚动条 多浏览器支持 ...

  9. 2023-05-07：给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid 。最多 只能将一格 0 变成 1 。 返回执行此操作后，grid 中最大的岛屿面积是多少？ 岛屿 由一组上、下、左、右四个方向相

    2023-05-07:给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid .最多 只能将一格 0 变成 1 . 返回执行此操作后,grid 中最大的岛屿面积是多少? 岛屿 由一组上.下.左.右四个方向相 ...

  10. 爬虫之浏览器指纹ja3_hash的更改

    浏览器指纹 反爬中会遇到浏览器指纹,它是不会随着你更换 IP 或者 User-Agent 而改变的.并且他们的指纹每次请求也是固定的.只要网站发现某个拥有特定指纹的客户端持续高频率请求网站,它就可以把 ...