RabbitMQ常用的几种消息模型
第一种模型（HelloWorld）
上图来自官方文档
P代表生产者用来生产消息，发送给消费者C，中间的共色部分代表消息队列，用来缓存消息。
首先导入依赖
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.7.2</version>
</dependency>
工具类 RabbitmqUtil.java
public class RabbitmqUtil {
private static ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
/**
* 配置连接端口，ip,用户名和密码
*/
static {
//绑定RabbitMQ主机地址
connectionFactory.setHost("192.168.1.6");
//绑定端口
connectionFactory.setPort(5672);
//输入用户名密码
connectionFactory.setUsername("rabbit");
connectionFactory.setPassword("rabbit");
}
/**
* 获取连接对象
* @return
*/
public static Connection getConnection() {
try {
return connectionFactory.newConnection();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 关闭资源
* @param channel
* @param connection
*/
public static void closeConnAndChannel(Channel channel,Connection connection){
try {
if (channel != null) {
channel.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
生产者代码
Provider.java
public class Provider {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//queueDeclare第一个参数是队列名称，第二个是是否持久化，如果是true，队列持久化，但是队列内容的持久化需要在basicProperties设置
//第三个是是否独占队列一般是false不独占，第四个是消费完成后是否自动删除 true代表删除，false代表不删除
//第五个参数是额外附加参数
channel.queueDeclare("hello",true,false,true,null);
//basicPublish 第一个参数代表交换机名称，第二是队列名称，第三个是额外的队列配置 第四个参数就是发送的消息
channel.basicPublish("","hello", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,"hello,world".getBytes());
//关闭管道和连接
RabbitmqUtil.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
}
Consumer.java
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 通过工具类获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// '参数1':用来声明通道对应的队列 hello
// '参数2':用来指定是否持久化队列 true
// '参数3':用来指定是否独占队列 false 一般都是不独站队列 让多个连接可以共同向一个队列生产消费消息
// '参数4':用来指定是否自动删除队列 false
// '参数5':对队列的额外配置 是一个Map类型
channel.queueDeclare("hello",true,false,true,null);
//参数一代表队列名，参数二是否开启自动确认机制，参数三，消费时的回调接口
channel.basicConsume("hello",true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("接收的消息是："+new String(body));
}
});
}
}
第二种模型（Work queue）
C1和C2都是消费者，P代表生产者，中间红色的部分是消息队列。
Work queue被称为任务队列。当消息处理比较耗时时，生产的速度大于消费的速度，长此以往，消息会在消息队列中越来愈多，无法及时处理。此时可以使用work模型，让多了消费者绑定到一个队列中，共同消费队列中的消息。
消息提供者
public class Provider {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
//建立通道
Channel channel = connection.createChannel();
//建立队列
channel.queueDeclare("work",false,false,false,null);
//生产消息
for (int i = 0; i < 10; i++) {
channel.basicPublish("","work",null,(i+":work queue").getBytes());
}
//关闭资源
RabbitmqUtil.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
}
消费者1
public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 通过工具类获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//每次只确认一条消息
channel.basicQos(1);
// '参数1':用来声明通道对应的队列 hello
// '参数2':用来指定是否持久化队列 true
// '参数3':用来指定是否独占队列 false 一般都是不独站队列 让多个连接可以共同向一个队列生产消费消息
// '参数4':用来指定是否自动删除队列 false
// '参数5':对队列的额外配置 是一个Map类型
channel.queueDeclare("work",false,false,false,null);
//参数一代表队列名，参数二是否开启自动确认机制，参数三，消费时的回调接口
channel.basicConsume("work",true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者 1 接收的消息是："+new String(body));
//进行手动确认
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
});
}
}
消费者2
public class Consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 通过工具类获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//一次只接受1条消息进行 确认
channel.basicQos(1);
// '参数1':用来声明通道对应的队列 hello
// '参数2':用来指定是否持久化队列 true
// '参数3':用来指定是否独占队列 false 一般都是不独站队列 让多个连接可以共同向一个队列生产消费消息
// '参数4':用来指定是否自动删除队列 false
// '参数5':对队列的额外配置 是一个Map类型
channel.queueDeclare("work",false,false,false,null);
//参数一代表队列名，
// 参数二是否开启自动确认机，
// 在开启自动确认消息机制时，RabbitMQ会认为只要消费者从队列中拿走消息就认为已经消费完成，就会将队列中的消息标记为已消费实际消费过程中有可能出现
//开启自动确认机制有时会造成消息丢失，如果一个消费者在执行过程中宕机了那他未完成的消息也会丢失,我们想让宕机后未消费的消息转移到正常运行的消费者上进行消费，
// 所以需要关闭自动确认机制（设置成false），进行手动确认
// 参数三，消费时的回调接口
channel.basicConsume("work",false,new DefaultConsumer(channel){
@lombok.SneakyThrows
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// 消费者2消费的速度小于消费者1
Thread.sleep(2000);
System.out.println("消费者 2 接收的消息是："+new String(body));
//进行手动确认消息 false代表不开启多次确认
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
});
}
}
上面的代码是进行手动确认消息，默认是自动确认消息，如果是默认的自动消息确认机制，那么消息提供者会将消息平均发送给消费者1和消费者2。也就是说消费者收到的消息数量是相同的，有序的，这种消费发送方式也被叫做循环。
但是我们通常会根据消费者处理的效率不同，让消费快的消费者处理多点消息；消费效率低的消费者处理少量的消息。
第三种模型(Fanout)
扇出(fanout)又称广播
广播模式下，消息发送流程
- 可以有多个消费者
- 每个消费者都有自己的队列
- 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
- 生产者发送消息，只能发送给交换机，交换机决定要发送到哪个队列，生产者无法决定
- 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
- 队列的消费者都能够拿到消息，实现一条消息被多个消费者消费
代码实现
消息生产者
public class Provider {
public static void main(String[] args) throws IOException {
//获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
//获取管道
Channel channel = connection.createChannel();
//将管道绑定交换机
channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
//发送消息内容
channel.basicPublish("logs","",null,"fanout 广播模式".getBytes());
//关闭连接
RabbitmqUtil.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
}
消费者
public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//绑定交换机
channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
//临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机和队列
channel.queueBind(queue,"logs","");
//消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body)
throws IOException {
System.out.println("消费者1： "+new String(body));
}
});
}
}
其中一个生产者多个消费者进行消费，广播的效果就是可以将同一条消息发送给所有消费者绑定的队列
第四种模式（Routing）
Routing订阅模式-Direct（直连）
在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费但是在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时候就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct下：
1、队列与交换机的绑定不能是任意绑定，而是要指定一个RoutingKey（路由Key）
2、消息的发送方在向交换机发送消息时，需要指定RoutingKey。
3、Exchange不在吧消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的RoutingKey与消息的Routing Key完全一致才会接收到消息。
消息生产者
public class Provider {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通信管道
Channel channel = connection.createChannel();
// 交换器名称
String exechange = "logs_direct";
channel.exchangeDeclare(exechange,"direct");
// 指定路由key
String router_key = "error";
// 向交换器发送消息
channel.basicPublish(exechange,router_key,
null,("这是基于direct模型发布的 route_key="+router_key+" 发送的消息").getBytes());
RabbitmqUtil.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
}
消费者1
public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
String exechange = "logs_direct";
//创建交换机类型是direct
channel.exchangeDeclare(exechange,"direct");
//创建临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机，指明路由id
channel.queueBind(queue,exechange,"info");
channel.queueBind(queue,exechange,"warning");
channel.queueBind(queue,exechange,"error");
//消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者1： "+new String(body));
}
});
}
}
消费者2
public class Consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
String exechange = "logs_direct";
//创建交换机类型是direct
channel.exchangeDeclare(exechange,"direct");
//创建临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机，指明路由id
channel.queueBind(queue,exechange,"error");
//消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者2： "+new String(body));
}
});
}
}
第五种模型（Topic）
Topic模型的Exchange与Direct相比，是可以根据RoutingKey的不同把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型的Exchange可以让队列在绑定路由key的时候使用通配符，这种模型的路由key一般都是由一个或多个单词组成，多个单词之间以“.”分割。
# 通配符
* 表示可以匹配一个单词
\# 表示可以匹配一个或多个单词
例如：user.\# 可以代表user.login或者user.logout ，user.register.check等
user.* 表示user.login；user.lgout但是不能表示user.register.check
生产者
public class Provider {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通信管道
Channel channel = connection.createChannel();
// 交换器名称
String exechange = "topics";
channel.exchangeDeclare(exechange,"topic");
// 指定路由key
String router_key = "response.error";
// 向交换器发送消息
channel.basicPublish(exechange,router_key,
null,("这是基于topic模型发布的 route_key="+router_key+" 发送的消息").getBytes());
RabbitmqUtil.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
}
消费者1
public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
String exechange = "topics";
//创建交换机类型是direct
channel.exchangeDeclare(exechange,"topic");
//创建临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机，指明路由id
channel.queueBind(queue,exechange,"response.*");
//消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者1： "+new String(body));
}
});
}
}
消费者2
public class Consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
String exechange = "topics";
//创建交换机类型是direct
channel.exchangeDeclare(exechange,"topic");
//创建临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机，指明路由id
channel.queueBind(queue,exechange,"response.#");
//消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者1： "+new String(body));
}
});
}
}
运行结果
路由key改为response.error.code
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