solrcloud jsonfacet分组聚合 unique计数不准确

jsonfacet分组聚合查询

unique、hll函数问题：

对不同的值进行估算，并非准确的值，

优点：节省内存消耗，用分组算法对不同的值count进行估算

缺点：无法准确统计count(distinct key)

区别：

unique给定字段的惟一值的数量。超过100个值，它不会产生精确的估计，惟一的facet函数是Solr最快速的实现来计算不同值的数量

hll通过超log-log算法的分布式基数估计

记录：

json.facet={fz:{type:terms,field:khid,refine:true,overrequest:100000,limit:10,facet:{summy:"sum(my)",sumcnt:"hll(posid)"}}}&fq=month:(201808)

json.facet={fz:{type:terms,field:khid,refine:true,overrequest:100000,limit:10,facet:{summy:"sum(my)",sumcnt:"unique(posid)"}}}&fq=month:(201808)

计算出的sumcnt是估算，而不是精确计数

hll函数比unqie函数估算的准确些，但都不精确

解决方法：

1、用stats语法对count(distinct)统计

stats=true&stats.field={!countDistinct=true}posid&fq=month:(201808)

精确统计，对所有节点的数据进行全面统计，耗时高，吃内存

2、dv函数解决

&indent=on&json.facet={fz:{terms:{field:posid,method:dv,limit:1000000}}}