configparser logging collections 模块

configparser 模块：

这是一个写入的模块就是把你的信息给写入的模块

#这是一个把信息写入example文件内
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config['DEFAULT'] = {'a':45,       # 默认的语句
                     'Comparseeion':'yes',
                     'CompressionLevel':'9',
                     'ForwarXll':'yes'
                     }
config['bitbucjet.org'] = {'User':'hg'}  #建立一个节  后面的表示这个节的内容
config['c'] = {'123':4}
with open ('example.ini','w')as f:
    config.write(f)
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
print(config.sections())  # sections是读取你所有的节的名字
print('bitbucket.org'in config)  # 验证这个节点的名字是不是在这这个文件中

下面是练习精讲

# import configparser
# config = configparser.ConfigParser()
# config["DEFAULT"] = {'a': '45',
#                       'Compression': 'yes',
#                      'CompressionLevel': '9',
#                      'ForwardX11':'yes'
#                      }
#
# config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
# config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
# with open('example.ini', 'w') as f:
#    config.write(f)

# import configparser
# config = configparser.ConfigParser()
# config.read('example.ini')
# print(config.sections())        #  查看所有的节 但是默认不显示DEFAULT []
# print('bitbucket.org' in config) # True  验证某个节是否在文件中
# print('bytebong.com' in config) # False
# print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg 查看某节下面的某个配置项的值
# print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
# print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no
# print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>
# for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键
#     print(key)
# print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
# print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对
# print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

# import configparser
#
# config = configparser.ConfigParser()
# config.read('example.ini')
# config.add_section('yuan')
# config.remove_section('bitbucket.org')
# config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")
# config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
# config.set('yuan','k2','22222')
# config.write(open('new2.ini', "w"))

# section  可以直接操作它的对象来获取所有的节信息
# option  可以通过找到的节来查看多有的项

logging模块：

可以通过一个参数去控制全局的日志输出情况
可以帮助开发者同时向文件屏幕输出信息

你也可以print来显示你所要显示的信息 但是logger可以控制你的显示的 信息 如果你是print的话那么你就会要一个一个删除或者添加 如过你不想显示的话那么就可以控制setLevel来控制你的输出显示

logging不会自动帮你打印 需要你自己手动打印

loggin可以设置简单模式和复杂模式 复杂模式的就是logger的

有复杂模式 getlogger  和简单模式basicConfig

logging模式不能同时输出到文件和屏幕而logger模式可以

这是logging的模式

import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
                    format = '%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d]%(levelname)s %(message)s'
                    )  #这个是必须这样写的    默认模块  #这个level后面是可以更改它的显示的
logging.debug('debug message')  #调式模式级别最低
logging.info('infomessage') # info显示正常信息
logging.warning('warning message') # waring 显示警告信息
logging.error('error message') # error 显示错误信息
logging.critical('critical message')# critical 显示严重错误信息

下面设置更改错误显示 只需要修改level就可以了

logging.basicConfig(level = logging.ERROR,
                    format = '%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d]%(levelname)s %(message)s'
                    )  #我设置从error开始报错
logging.debug('debug message')  #调式模式级别最低
logging.info('infomessage') # info显示正常信息
logging.warning('warning message') # waring 显示警告信息
logging.error('error message') # error 显示错误信息
logging.critical('critical message')# critical 显示严重错误信息

下面是复杂模式就是实例化logger  实例logging的对象

import logging
logger = logging.getLogger()  #实例化一个logger对象
fh = logging.FileHandler('tset.log', encoding = 'utf-8')  #就是默认创建一个文件句柄 然后这个文件的格式 默认就是追加'a'

sh = logging.StreamHandler()  #对当前屏幕的信息进行操作

fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(fmt) #  格式和文件句柄或者屏幕句柄关联 就是让格式化和文件关联
sh.setFormatter(fmt)  #让你的格式化输出和屏幕相关联
# 上面是默认显示的的 一般的显示错误信息都是从error开始的 你也可以用setLevel来让它的输出显示改变
#
# 比如想从warring开始显示错误信息就：
# sh.setLevel(logging.WARNING)  # 这个是让你的显示错误信息从warning开始
sh.setLevel(logging.ERROR)

# setLevel是可以设置你的错误的信息的  你也可以直接用实例的对象直接调用setLevel那样打印的就是全部的错误信息

# 吸星大法就是让你的信息互相关联
logger.addHandler(fh)  # 和 logger的句柄关联
logger.addHandler(sh)  #把你的上面的屏幕和logger对象关联
logger.setLevel(logging.DEBUG)  #更改logger的错误显示
logger.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低
logger.info('info message')         # info  显示正常信息
logger.warning('warning message')   # warning 显示警告信息
logger.error('error message')       # error 显示错误信息
logger.critical('critical message')

sh.setLevel(logging.WARNING)  # 这个是让你的显示错误信息从warning开始
setLevel是可以设置你的错误的信息的  你也可以直接用实例的对象直接调用setLevel那样打印的就是全部的错误信息

上面是默认显示的的 一般的显示错误信息都是从error开始的 你也可以用setLevel来让它的输出显示改变

比如想从warring开始显示错误信息就：更改logger的setLevel

# 吸星大法就是让你的信息互相关联

# 吸星大法就是让你的信息互相关联
logger.addHandler(fh)  # 和 logger的句柄关联
logger.addHandler(sh)  #把你的上面的屏幕和logger对象关联

logging
logging 是记录日志的模块
它不能自己打印内容 只能根据程序员写的代码来完成功能
logging模块提供5中日志级别，从低到高一次：debug info warning error critical
默认从warning模式开始显示
只显示一些基础信息，我们还可以对显示的格式做一些配置

简单配置 配置格式 basicCondfig
问题：编码问题，不能同时输出到文件和屏幕

logger对象配置
高可定制化
首先创造logger对象
创造文件句柄 屏幕句柄
创造格式
使用文件句柄和屏幕句柄 绑定格式
logger对象和句柄关联
logger.setLevel
使用的时候 logger.debug

collections 模块：

在基础数据类型之外又增加了一些数据类型

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point',['x','y'])
p = Point(1,2)
p = Point(1,2)
print(p)
print(p.x)
print(p.y)

from collections import deque
双端队列
dq = deque()
dq.append(1)
dq.append(2)
dq.append(3)
print(dq)
print(dq.pop())
print(dq.popleft())
dq.appendleft(4)
dq.appendleft(5)
print(dq)

import queue
# 队列   先进先出 fifo
# 计算机数据结构模型
# 先进先出

# 栈    先进后出
# 计算机数据结构模型
# 先进先出

# dic = {'k1':'v1','k2':'v1','k3':'v1','k4':'v1'}
# keys = list(dic.keys())
# print(keys)
# for k in keys:
#     print(k,dic[k])

from collections import OrderedDict
# dic = dict([('k1','v1'),('k2','v2')])
# print(dic)

dic = OrderedDict([('k1','v1'),('k2','v2')])
print(dic)