结论:

总数 50000 (5万): List 检索 5W次 耗时 23秒, HashSet 检索 5W次 耗时 0.01秒。

总数 5000   (5千): List 检索 5K次 耗时 0.16秒, HashSet 检索 5K次 耗时 0.001秒。

总数 500     (5百): List 检索 500次 耗时 0.004秒, HashSet 检索 500次 耗时 0.000秒。

总数 50                    : List 检索 50次  耗时 0.002秒, HashSet 检索 500次 耗时 0.000秒。

集合查找元素,

当总数超过 10 时,       HashSet<T>  的检索性能 就会比 List<T> 快。

当总数超过 1000 时,   List<T> 的检索性能 会 急速下降。

当总数超过 10000 时, List<T> 将会以 秒 为单位 的损失性能。

换言之:

> 无论怎样的数据量, HashSet<T> 的检索速度 都要比 List<T> 快。(不存在那种: 多少数据量以下,List 有优势,多少数据量以上,HashSet 有优势

> Hastable 的查找性能 == HashSet 的查找性能,用不了 HashSet 可以用 Hashtable 替换。

背景:

今天在项目中,需要用到一个 检索功能,只需要判断 指定的关键字 是否存在。

第一本能就想到了 HashSet<T> 对象。

但,HashSet<T> 是 .Net 4.0 的东西,我希望自己的代码 无限兼容 .Net 2.0 —— 所以想避开这个东西。

其实,我的关键字 最多不过 20个,但是检索次数比较多 —— 所以,我就想看一下 List 和 HashSet 查找的 分水岭 在哪里。

测试代码:

         static void Main(string[] args)
{
List<string> list = new List<string>();
HashSet<string> hash = new HashSet<string>(); //数据准备
for (int i = ; i < ; i++)
{
string str = Guid.NewGuid().ToString();
list.Add(str);
hash.Add(str);
}
Console.WriteLine("数据准备完成"); //list 的查找性能
DateTime time0 = DateTime.Now;
bool result0 = true;
foreach (string str in list)
{
bool v = list.Contains(str); //list 的查找性能
result0 = result0 && v;
}
DateTime time1 = DateTime.Now;
Console.WriteLine("从 {0} 的 List<string> 中, 判断数据是否存在, 耗时: {1}", list.Count, (time1 - time0).TotalSeconds); //hash 的查找性能
DateTime time2 = DateTime.Now;
bool result1 = true;
foreach (string str in list)
{
bool v = hash.Contains(str); //hash 的查找性能
result1 = result1 && v;
}
DateTime time3 = DateTime.Now;
Console.WriteLine("从 {0} 的 HashSet<string> 中, 判断数据是否存在, 耗时: {1}", hash.Count, (time3 - time2).TotalSeconds); Console.ReadKey();
}

运行截图:

Hashtable 性能:

.Net 2.0 没有 HashSet,但是有 Hashtable 和 Dictionary

Hashtable 支持  Key查找 和 Value查找

             //hashtable - key 的查找性能
DateTime time4 = DateTime.Now;
bool result2 = true;
foreach (string str in list)
{
bool v = hash2.ContainsKey(str); //hashtable - key 的查找性能
result2 = result2 && v;
}
DateTime time5 = DateTime.Now;
Console.WriteLine("从 {0} 的 Hashtable 中, 判断Key是否存在, 耗时: {1}", hash2.Count, (time5 - time4).TotalSeconds); //hashtable - value 的查找性能
DateTime time6 = DateTime.Now;
bool result3 = true;
foreach (string str in list)
{
bool v = hash2.ContainsValue(str); //hashtable - value 的查找性能
result3 = result3 && v;
}
DateTime time7 = DateTime.Now;
Console.WriteLine("从 {0} 的 Hashtable 中, 判断Value是否存在, 耗时: {1}", hash2.Count, (time7 - time6).TotalSeconds);

测试结果如下:

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