上一节搭建了flume的简单运行环境,并提供了一个基于netcat的演示。这一节继续对flume的整个流程进行进一步的说明。

一、flume的基本架构图:

下面这个图基本说明了flume的作用,以及flume中的基本组件:source、channel、sink。

Source:完成对日志数据的收集,分成transtion 和 event 打入到channel之中。  
Channel:主要提供一个队列的功能,对source提供中的数据进行简单的缓存。  
Sink:取出Channel中的数据,进行相应的存储文件系统,数据库,或者提交到远程服务器。

 

二、source列表:

简要说明:

1、Avro Source:支持Avro协议(实际上是Avro RPC),内置支持

2、Thrift Source:支持Thrift协议,内置支持

3、Exec Source | 基于Unix的command在标准输出上生产数据

4、JMS Source:从JMS系统(消息、主题)中读取数据,ActiveMQ已经测试过

5、Spooling Directory Source:监控指定目录内数据变更

6、Twitter 1% firehose Source:通过API持续下载Twitter数据,试验性质

7、Netcat Source:监控某个端口,将流经端口的每一个文本行数据作为Event输入

8、Sequence Generator Source:序列生成器数据源,生产序列数据

9、Syslog Sources:读取syslog数据,产生Event,支持UDP和TCP两种协议

10、HTTP Source:基于HTTP POST或GET方式的数据源,支持JSON、BLOB表示形式

11、Legacy Sources:兼容老的Flume OG中Source(0.9.x版本)

三、channel列表:

四、sink列表:

五、processor列表:

六、interceptor列表:

七、其他组件列表:

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