deepFM(原理和pytorch理解)

参考（推荐）：https://blog.csdn.net/w55100/article/details/90295932

要点：

其中的计算优化值得注意

K代表隐向量维数

n可以代表离散值one-hot后的全部维数（一般这样理解），也可以是n个field，每个域中取xi不为0的数（因为在使用fm1和fm2时，xi要不为0才有效，所以两种理解都可以）

deepFM， tensorflow代码实现与解析：https://www.jianshu.com/p/6f1c2643d31b