Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

不得不说，用哈希操作来存对象，有点自讨苦吃！

不过，既然吃了苦，也做个记录，也许以后API升级后，能好用些呢？！

或许，是我的理解不对，没有真正的理解哈希表。

相关链接：

Redis实战

Redis实战之Redis + Jedis

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三）

一、预期

接上一篇，扩充User属性：

1. public class User implements Serializable {
2. private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;
3. private String uid;
4. private String address;
5. private String mobile;
6. private String postCode;
7. }

public class User implements Serializable {
	private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;

	private String uid;

	private String address;

	private String mobile;

	private String postCode;
}

我期望的是：

redis 127.0.0.1:6379> hmget uc.user.info.uid.u123456 address mobile postCode
1) "\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"

2) "13800138000"

3) "100859"

几乎就是一个对象了！

但是，接下来的代码实现，让我彻底崩溃了！

二、代码实现

1.保存——HMSET

1. @Override
2. public void save(final User user) {
3. redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
4. @Override
5. public Object doInRedis(RedisConnection connection)
6. throws DataAccessException {
7. byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
8. "uc.user.info.uid." + user.getUid());
9. BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate
10. .boundHashOps(key);
11. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
12. .serialize("mobile"), redisTemplate
13. .getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));
14. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
15. .serialize("address"), redisTemplate
16. .getStringSerializer().serialize(user.getAddress()));
17. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
18. .serialize("postCode"), redisTemplate
19. .getStringSerializer().serialize(user.getPostCode()));
20. connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());
21. return null;
22. }
23. });
24. }

	@Override
	public void save(final User user) {
		redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
			@Override
			public Object doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
						"uc.user.info.uid." + user.getUid());
				BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate
						.boundHashOps(key);
				boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
						.serialize("mobile"), redisTemplate
						.getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));
				boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
						.serialize("address"), redisTemplate
						.getStringSerializer().serialize(user.getAddress()));
				boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
						.serialize("postCode"), redisTemplate
						.getStringSerializer().serialize(user.getPostCode()));
				connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());
				return null;
			}
		});
	}

这里用到：

1. BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);
2. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"), redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));

BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);
boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"), redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));

看着就有点肿。。。Map封装完以后，用HMSET命令：

1. connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());

connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());

这时候就完成了哈希表的保存操作，可以在控制台看到相应的数据了。

redis 127.0.0.1:6379> hmget uc.user.info.uid.u123456 address mobile postCode
1) "\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"

2) "13800138000"

3) "100859"

2.获取——HMGET

这一刻，我彻底崩溃了！取出来的值是个List，还得根据取得顺序，逐个反序列化，得到内容。

1. @Override
2. public User read(final String uid) {
3. return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
4. @Override
5. public User doInRedis(RedisConnection connection)
6. throws DataAccessException {
7. byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
8. "uc.user.info.uid." + uid);
9. if (connection.exists(key)) {
10. List<byte[]> value = connection.hMGet(
11. key,
12. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
13. "address"),
14. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
15. "mobile"), redisTemplate
16. .getStringSerializer()
17. .serialize("postCode"));
18. User user = new User();
19. String address = redisTemplate.getStringSerializer()
20. .deserialize(value.get(0));
21. user.setAddress(address);
22. String mobile = redisTemplate.getStringSerializer()
23. .deserialize(value.get(1));
24. user.setMobile(mobile);
25. String postCode = redisTemplate.getStringSerializer()
26. .deserialize(value.get(2));
27. user.setPostCode(postCode);
28. user.setUid(uid);
29. return user;
30. }
31. return null;
32. }
33. });
34. }

	@Override
	public User read(final String uid) {
		return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
			@Override
			public User doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
						"uc.user.info.uid." + uid);
				if (connection.exists(key)) {
					List<byte[]> value = connection.hMGet(
							key,
							redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
									"address"),
							redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
									"mobile"), redisTemplate
									.getStringSerializer()
									.serialize("postCode"));
					User user = new User();
					String address = redisTemplate.getStringSerializer()
							.deserialize(value.get(0));
					user.setAddress(address);
					String mobile = redisTemplate.getStringSerializer()
							.deserialize(value.get(1));
					user.setMobile(mobile);
					String postCode = redisTemplate.getStringSerializer()
							.deserialize(value.get(2));
					user.setPostCode(postCode);
					user.setUid(uid);

					return user;
				}
				return null;
			}
		});
	}

这个实现，跟Redis的命令几乎一模一样，指定Key，指定field，获取其值。

1. List<byte[]> value = connection.hMGet(key,redisTemplate.getStringSerializer().serialize("address"),
2. redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"),
3. redisTemplate.getStringSerializer().serialize("postCode"));

List<byte[]> value = connection.hMGet(key,redisTemplate.getStringSerializer().serialize("address"),
redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"),
redisTemplate.getStringSerializer().serialize("postCode"));

我绝对相信，要么是我用的过于肤浅，低估了Spring的封装能力。或者，我该直接Json！等等，这不是MongoDB干的事情吗？！

PS：这两篇博客里操作的数据类型，只能是String类型，还没搞定除此以外任何类型。吾将上下而求索～～～

上述操作也许你吐了，接下来的代码，就再吐一次吧！

封装对象的时候，一定要记得次序。。。。这绝对不是一个优质代码的实现风格！

1. User user = new User();
2. String address = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(0));
3. user.setAddress(address);
4. String mobile = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(1));
5. user.setMobile(mobile);
6. String postCode = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(2));
7. user.setPostCode(postCode);

User user = new User();
String address = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(0));
user.setAddress(address);
String mobile = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(1));
user.setMobile(mobile);
String postCode = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(2));
user.setPostCode(postCode);

好吧！苦逼的事情，就此结束。目标Json支持！

相关链接：

Redis实战

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