Hadoop之伪分布环境搭建

搭建伪分布环境

• 上传hadoop2.7.0编译后的包并解压到/zzy目录下
  

mkdir /zzy

解压

tar -zxvf hadoop.2.7.0.tar.gz -C /zzy

 

 

• 配置hadoop
  

注意：hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop

    伪分布式需要修改5个配置文件

第一个：hadoop-env.sh

        vim hadoop-env.sh

        #第27行

        export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

        

第二个：core-site.xml

        <!--指定fs的默认名称-->

        <property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://zzy:9000</value>

</property>

        <!-- 指定HDFS的老大（NameNode）的地址 -->

        <property>

            <name>fs.defaultFS</name>

            <value>hdfs://zzy:9000</value>

        </property>

        <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->

        <property>

            <name>hadoop.tmp.dir</name>

            <value>/zzy/hadoop-2.7.0/tmp</value>

</property>

        

第三个：hdfs-site.xml

        <!-- 指定HDFS副本的数量 -->

        <property>

            <name>dfs.replication</name>

            <value>1</value>

</property>

        

第四个：mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)

        mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

        vim mapred-site.xml

        <!-- 指定mr运行在yarn上 -->

        <property>

            <name>mapreduce.framework.name</name>

            <value>yarn</value>

</property>

        

第五个：yarn-site.xml

        <!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->

        <property>

            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

            <value>zzy</value>

        </property>

        <!-- reducer获取数据的方式 -->

        <property>

            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

            <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

• 将hadoop添加到环境变量
  

vim /etc/profile

内容如下：

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

HADOOP_HOME=/zzy/hadoop-2.4.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

 

让配置生效:

source /etc/profile

 

• 格式化namenode（是对namenode进行初始化）
  

hdfs namenode -format 或者 hadoop namenode -format

 

• 启动hadoop
  

   

  • 先启动HDFS

  sbin/start-dfs.sh

        

• 再启动YARN

    sbin/start-yarn.sh

 

• 验证是否启动成功
  

使用jps命令验证

27408 NameNode

28218 Jps

27643 SecondaryNameNode

28066 NodeManager

27803 ResourceManager

27512 DataNode

    

http://192.168.0.2:50070 （HDFS管理界面）

http://192.168.0.2:8088 （MR管理界面）

 

Hadoop环境测试

• 测试HDFS
  
  • HDFS shell操作

  #查看帮助

            hadoop fs -help <cmd>

#上传

            hadoop fs -put <linux上文件> <hdfs上的路径>

#查看文件内容

            hadoop fs -cat <hdfs上的路径>

#查看文件列表

            hadoop fs -ls /

#下载文件

            hadoop fs -get <hdfs上的路径> <linux上文件>

 

• 上传文件到hdfs文件系统上
  

hadoop fs -put <linux上文件> <hdfs上的路径>

例如：hadoop fs -put /root/install.log hdfs://zzy:9000/

• 删除hdfs系统文件
  

hadoop fs -rmr hdfs://zzy:9000/install.log

 

注：如果能正常上传和删除文件说明HDFS没问题。

• 测试Yarn
  
  • 上传一个文件到HDFS
    

  hadoop fs -put words.txt hdfs://zzy:9000/

   

  • 让Yarn来统计一下文件信息
    

  cd /$HADOOP_HOME/etc/hadoop/share/hadoop/target/mapreduce/

  #测试命令

  hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar wordcount /works.txt hdfs://zzy:9000/wc

   

   

  注：如果能正常生成一个目录，并把统计信息输出到文件夹下，说明Yarn没问题。