了解Prometheus

标签(空格分隔): 监控


介绍

Prometheus是用来收集存储服务器的实时数据(比如:CPU、硬盘、服务响应、日志等),通过其丰富的运算函数,可以计算得到很多的服务性能指标(比如:CPU占用率、api响应时长、api返回500数量等),可用于集成监控告警系统中。

架构图

基本原理

Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。

关键流程

1.Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据,每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus支持通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目标。Prometheus采用PULL的方式进行监控,即服务器可以直接通过目标PULL数据或者间接地通过中间网关来Push数据。

2.Prometheus在本地存储抓取的所有数据,并通过一定规则进行清理和整理数据,并把得到的结果存储到新的时间序列中。

3.Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。Prometheus支持很多方式的图表可视化,例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式,自定义所需要的输出。

4.PushGateway支持Client主动推送metrics到PushGateway,而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。

5.Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件,可以支持Prometheus的查询语句,提供十分灵活的报警方式。

Exporter的概念

exporter是Prometheus的一类数据采集组件的总称,负责从目标处搜集数据,并将其转化为Prometheus支持的格式。与传统的数据采集组件不同的是,它并不向中央服务器发送数据,而是等待中央服务器主动前来抓取,默认的抓取地址为 http://current_ip:9100/metrics

node-exporter是Prometheus官方推荐的exporter,类似的还有

  • HAProxy exporter
  • Collectd exporter
  • SNMP exporter
  • MySQL server exporter

    ...

运行

1.启动node_exporter容器

node-exporter是Prometheus官方推荐的exporte

docker run --name node_exporter -d -v "/proc:/host/proc" -v "/sys:/host/sys" -v "/:/rootfs" prom/node-exporter --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

2.编辑配置文件prometheus/prometheus.yml

global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'webservers'
static_configs:
- targets: ['<node exporter node IP>:9100']

3.启动prometheus容器

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v ~/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

4.访问prometheus web

http://localhost:9090/

了解Prometheus的更多相关文章

  1. prometheus监控系统

    关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的 ...

  2. Prometheus 系统监控方案 一

    最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什 ...

  3. Prometheus 系统监控方案 二 安装与配置

    下载Prometheus 下载最新安装包,本文说的都是在Linux x64下面内容,其它平台没尝试过,请选择合适的下载. Prometheus 主程序,主要是负责存储.抓取.聚合.查询方面. Aler ...

  4. [系统集成] 部署 mesos-exporter 和 prometheus 监控 mesos task

    前几天我在mesos平台上基于 cadvisor部署了 influxdb 和 grafana,用于监控 mesos 以及 docker app 运行信息,发现这套监控系统不太适合 mesos + do ...

  5. Docker 监控- Prometheus VS Cloud Insight

    如今,越来越多的公司开始使用 Docker 了,2 / 3 的公司在尝试了 Docker 后最终使用了它.为了能够更精确的分配每个容器能使用的资源,我们想要实时获取容器运行时使用资源的情况,怎样对 D ...

  6. 安装prometheus+grafana监控mysql redis kubernetes等

    1.prometheus安装 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v1.5.2/prometheus-1.5 ...

  7. Prometheus : 入门

    Prometheus 是一个开源的监控系统.支持灵活的查询语言(PromQL),采用 http 协议的 pull 模式拉取数据等特点使 Prometheus 即简单易懂又功能强大. Prometheu ...

  8. Prometheus 架构 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(83)

    Prometheus 是一个非常优秀的监控工具.准确的说,应该是监控方案.Prometheus 提供了监控数据搜集.存储.处理.可视化和告警一套完整的解决方案. 让我们先来看看 Prometheus ...

  9. 剖析Prometheus的内部存储机制

    Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法,每个采样数据仅仅占用3.5byte左右空间,上百万条时间序列,30秒间隔,保留60天,大概花了200多G(引用官方PPT). 接下来让我们看看他 ...

  10. Prometheus 到底 NB 在哪里?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(84)

    本节讨论 Prometheus 的核心,多维数据模型.我们先来看一个例子. 比如要监控容器 webapp1 的内存使用情况,最传统和典型的方法是定义一个指标 container_memory_usag ...

随机推荐

  1. erase

    erase详细解释及原理 我们先定义一个字符串string string.erase(iterator) iterator表示要删除元素的迭代器. string.erase(it_begin,it_e ...

  2. hash表/哈希表

    https://blog.csdn.net/duan19920101/article/details/51579136 简单理解就是一个通过映射直接查找的表(散列表),用哈希函数将数据按照其存储特点进 ...

  3. 第十篇 -- 下拉列表框QComboBox

    效果图: ui_ComboBox.py # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'ui ...

  4. Java类的生命周期浅析

    类的生命周期?对象的生命周期?Spring bean 的生命周期?很多同学可能在学习java基础知识之初,很容易把这几个搞混.本文先来说说Java类的生命周期. 目录 知识前提 类的生命周期 加载(L ...

  5. IE浏览器 查看Form对象

    在ie的debug窗口中,查看form中的值,从form.all("OtherNo").value = 赋值;(fm.all('ActionFlag').value = " ...

  6. springboot整合mybatis源码分析

    springboot整合mybatis源码分析 本文主要讲述mybatis在springboot中是如何被加载执行的,由于涉及的内容会比较多,所以这次只会对调用关系及关键代码点进行讲解,为了避免文章太 ...

  7. Couchdb 垂直权限绕过漏洞(CVE-2017-12635)

    影响版本:小于 1.7.0 以及 小于 2.1.1 首先,发送如下数据包: 修改数据包 { "type": "user", "name": ...

  8. 学习mybatis框架>从零开始学JAVA

    目录 学习mybatis框架 mybatis框架的介绍 什么是mybatis框架 为什么要使用mybatis框架 mybatis的优点 Mybatis框架环境搭建 去官网下载jar包 创建一个普通的j ...

  9. 免费,好用的天气预报API

    不多说直接上! 一.API服务,天气API 网站:http://api.help.bj.cn/api/ 怎么使用网站有很详细的解释 $.ajax({ type: "GET", // ...

  10. 建立局域网内使用的CentOS7-OpenStack源

    by 无若 1. 先建立局域网内使用的CentOS7源 这个参看 http://www.cnblogs.com/gleaners/p/5735472.html 2. 抓取所有OpenStack的包,文 ...