Python 环境:python3

服务器环境: centos6.5

数据库: Mysql

大概流程:在装有Python服务器,利用pymssql库连接MSSQL生产数据库取出数据然后写进mysql数据库里,再从mysql里取出需要的数据,制作对应的报表;

SQLServer 权限:master只读权限,grant view server state to user,或者限定具体系统视图只读权限

贴出部分代码:

后续可以写成类,可以大大提高执行速度,不过此脚本执行频率不高。

###############################   DB_SERVER_SERVICES  ###########################
#!/usr/bin/python
#coding=utf8 import pymssql
import pymysql #Define mssql connections Dic.
servers = {'server':'192.168.10.10','user':'sa','password':'******','database':'master'}
connmysql = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='******',db='mssql',charset='utf8')
connmssql = pymssql.connect(**servers) curmssql_services = connmssql.cursor()
curmysql_insert = connmysql.cursor() sql01 = """select @@SERVERNAME as servername,servicename,startup_type_desc,status_desc,convert(varchar(100),last_startup_time,23) as last_startup_time,service_account,is_clustered,cluster_nodename
from sys.dm_server_services where servicename like 'SQL Server%' and servicename not like 'SQL Server 代理%'""" curmssql_services.execute(sql01) sql02 = "insert into db_server_services (servername,servicename,startup_type_desc,status_desc,last_startup_time,service_account,is_clustered,cluster_nodename) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
curmysql_insert.executemany(sql02,curmssql_services.fetchall())
connmysql.commit() curmssql_services.close()
curmysql_insert.close()
connmssql.close()
connmysql.close() ############################ db_space_percent ##############################
import pymssql
import pymysql #Define mssql connections Dic.
servers = {'server':'10.252.130.198','user':'sa','password':'abc123..','database':'master'}
connmysql = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='abc123..',db='mssql',charset='utf8')
connmssql = pymssql.connect(**servers) curmssql01 = connmssql.cursor()
curmysql01 = connmysql.cursor() sql01 = """with tt as (
select distinct
@@servername as servername,
vs.volume_mount_point as drive_name ,
cast(vs.total_bytes / 1024.0 / 1024 / 1024 as numeric(18,2)) as total_space_gb ,
cast(vs.available_bytes / 1024.0 / 1024 / 1024 as numeric(18,2)) as free_space_gb,
convert(varchar(100), getdate(), 23)as check_time
from sys.master_files as f
cross apply sys.dm_os_volume_stats(f.database_id, f.file_id) as vs
)
select
servername,
drive_name,
total_space_gb,
total_space_gb-free_space_gb as used_space_gb,
free_space_gb,
cast(cast((total_space_gb-free_space_gb)*100/total_space_gb as numeric(18,2))as varchar(10))+'%' as used_percent,
check_time
from tt
""" curmssql01.execute(sql01) sql02 = "insert into db_space_percent (servername,drivername,total_space_gb,used_space_gb,free_space_gb,used_Percent,check_time) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
curmysql01.executemany(sql02,curmssql01.fetchall())
connmysql.commit() curmssql01.close()
curmysql01.close()
connmssql.close()
connmysql.close()

用Python连接SQLServer抓取分析数据、监控 (pymssql)的更多相关文章

  1. 怎么用Python写爬虫抓取网页数据

    机器学习首先面临的一个问题就是准备数据,数据的来源大概有这么几种:公司积累数据,购买,交换,政府机构及企业公开的数据,通过爬虫从网上抓取.本篇介绍怎么写一个爬虫从网上抓取公开的数据. 很多语言都可以写 ...

  2. 数据抓取分析(python + mongodb)

    分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: ...

  3. python数据抓取分析(python + mongodb)

    分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: ...

  4. sqlserver 抓取所有执行语句 SQL语句分析 死锁 抓取

    原文:sqlserver 抓取所有执行语句 SQL语句分析 死锁 抓取 在多人开发中最头疼的是人少事多没有时间进行codereview,本来功能都没时间写,哪有时间来开会细细来分析代码.软件能跑就行, ...

  5. Python 逆向抓取 APP 数据

    今天继续给大伙分享一下 Python 爬虫的教程,这次主要涉及到的是关于某 APP 的逆向分析并抓取数据,关于 APP 的反爬会麻烦一些,比如 Android 端的代码写完一般会进行打包并混淆加密加固 ...

  6. 【转】Python爬虫:抓取新浪新闻数据

    案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSou ...

  7. Python爬虫:抓取新浪新闻数据

    案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSou ...

  8. Python 3.6 抓取微博m站数据

    Python 3.6 抓取微博m站数据 2019.05.01 更新内容 containerid 可以通过 "107603" + user_id 组装得到,无需请求个人信息获取: 优 ...

  9. 手把手教你用python打造网易公开课视频下载软件3-对抓取的数据进行处理

    上篇讲到抓取的数据保存到rawhtml变量中,然后通过编码最终保存到html变量当中,那么html变量还会有什么问题吗?当然会有了,例如可能html变量中的保存的抓取的页面源代码可能有些标签没有关闭标 ...

随机推荐

  1. Answer My Questions

    回答自己的问题,真棒!断电让自己的工作重来.真棒! 阅读以前自己的博客,发现问题都已经有了答案. (1).想要成为一名专业的软件工程师,首先得是有相关的资格证书,这个可以通过软考获得.然后在职场中锻炼 ...

  2. 《当大数据遇见网络:大数据与SDN》

    总体结构: <当大数据遇见网络:大数据与SDN> 摘要 大数据和SDN无论是对于学术界还是工业界来说都极具吸引力.传统上人们都是分别在最前沿工作中研究这两个重要的领域.然而一方面,SDN的 ...

  3. Elasticsearch学习系列之term和match查询

    lasticsearch查询模式 一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单查询 GET /library/books/_search //查询index为library,type为book ...

  4. 如何运行spring项目,并打成jar包进行发布

    一.创建spring项目 1.创建项目 2.创建moudule,选择java类型即可. 3.创建lib文件,引入spring的4个核心包spring-beans.spring-context.spri ...

  5. "去QE化"的思考

    最近测试圈子里流传一篇有关去QE(Quality Engineer)的文章,此文如平地惊雷,突然在圈子里炸开了锅.文中所述使很多同行有点人人自危,担心行业未来和自身发展前程,而后不久就有大神写出“去Q ...

  6. 基于Docker持续交付平台建设的实践

    导读:中国五矿和阿里巴巴联手打造的钢铁服务专业平台五阿哥,通过集结阿里巴巴在大数据.电商平台和互联网产品技术上的优势,为终端用户带来一站式采购体验.本文是五阿哥运维技术团队针对Docker容器技术在如 ...

  7. Problem A: Dreamweaver 解题报告

    人生首道非传统题给了交互... 考试的时候花了半小时搞清楚了这东西是啥,然后打了10分的暴力...但并没有拿到分. 而且一直不会本地测试... 捣鼓捣鼓了好久,问了人才知道.. 我本地没装g++,下发 ...

  8. LCP 模板

    LCP Description 给定串 \(S\) . \(m\) 组询问 \((X, Y, L, R)\): 求 \(S[X,Y]\) 与 \(S[L,R]\) 的最长公共前缀. Input 第一行 ...

  9. Openstack运维指南文档整理

    非常全面的运维指南整理http://zjzone.cc/index.php/2017/07/31/openstack-yun-wei-wen-dang-zheng-li/

  10. 【CSS】盒子模型的计算

    1.标准盒子的尺寸计算 盒子自身的尺寸:内容的宽高+两侧内边距+两侧边框 盒子在页面中占位的尺寸:内容的宽高+两侧内边距+两侧边框+两侧外边距 <!DOCTYPE html> <ht ...