e很小时:

import gmpy2
from functools import reduce
from Crypto.Util.number import long_to_bytes
def CRT(items):
N = reduce(lambda x, y: x * y, (i[1] for i in items))
result = 0
for a, n in items:
m = N // n
d, r, s = gmpy2.gcdext(n, m)
if d != 1:
raise Exception("Input not pairwise co-prime")
result += a * s * m
return result % N, N
# e, n, c
e = 0x3
n=[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]
c=[0x10652cdfaa6b63f6d7bd1109da08181e500e5643f5b240a9024bfa84d5f2cac9310562978347bb232d63e7289283871efab83d84ff5a7b64a94a79d34cfbd4ef121723ba1f663e514f83f6f01492b4e13e1bb4296d96ea5a353d3bf2edd2f449c03c4a3e995237985a596908adc741f32365]
data = list(zip(c, n))
x, n = CRT(data)
m = gmpy2.iroot(gmpy2.mpz(x), e)[0].digits()
print(m)
print(long_to_bytes(int(m)).decode())

解形如\(x^2(modp)\equiv r\)的同余方程

V&N2020 公开赛 easy_RSA

from random import randint
from gmpy2 import *
from Crypto.Util.number import * def getprime(bits):
while 1:
n = 1
while n.bit_length() < bits:
n *= next_prime(randint(1,1000))
if isPrime(n - 1):
return n - 1 m = bytes_to_long(b'flag{************************************}') p = getprime(505)
q = getPrime(512)
r = getPrime(512)
assert m < q n = p * q * r
e = 0x10001
d = invert(q ** 2, p ** 2)
c = pow(m, 2, r)
cipher = pow(c, e, n) print(n)
print(d)
print(cipher) ''' 7941371739956577280160664419383740967516918938781306610817149744988379280561359039016508679365806108722198157199058807892703837558280678711420411242914059658055366348123106473335186505617418956630780649894945233345985279471106888635177256011468979083320605103256178446993230320443790240285158260236926519042413378204298514714890725325831769281505530787739922007367026883959544239568886349070557272869042275528961483412544495589811933856131557221673534170105409
7515987842794170949444517202158067021118454558360145030399453487603693522695746732547224100845570119375977629070702308991221388721952258969752305904378724402002545947182529859604584400048983091861594720299791743887521228492714135449584003054386457751933095902983841246048952155097668245322664318518861440
1618155233923718966393124032999431934705026408748451436388483012584983753140040289666712916510617403356206112730613485227084128314043665913357106301736817062412927135716281544348612150328867226515184078966397180771624148797528036548243343316501503364783092550480439749404301122277056732857399413805293899249313045684662146333448668209567898831091274930053147799756622844119463942087160062353526056879436998061803187343431081504474584816590199768034450005448200 '''

c = pow(m, 2, r)

from sympy.ntheory.residue_ntheory import nthroot_mod
m=nthroot_mod(c,2,r)

完整exp:

from gmpy2 import *
from Crypto.Util.number import *
from sympy.ntheory.residue_ntheory import nthroot_mod
p=102634610559478918970860957918259981057327949366949344137104804864768237961662136189827166317524151288799657758536256924609797810164397005081733039415393
q=7534810196420932552168708937019691994681052660068275906973480617604535381306041583841106383688654426129050931519275383386503174076258645141589911492908993
r=10269028767754306217563721664976261924407940883784193817786660413744866184645984238866463711873380072803747092361041245422348883639933712733051005791543841
e=65537
phi=(p-1)*(q-1)*(r-1)
d=invert(e,phi)
n=p*q*r
cipher=1618155233923718966393124032999431934705026408748451436388483012584983753140040289666712916510617403356206112730613485227084128314043665913357106301736817062412927135716281544348612150328867226515184078966397180771624148797528036548243343316501503364783092550480439749404301122277056732857399413805293899249313045684662146333448668209567898831091274930053147799756622844119463942087160062353526056879436998061803187343431081504474584816590199768034450005448200
c=pow(cipher,d,n)
m=nthroot_mod(c,2,r)
print(long_to_bytes(m))

Rabin RSA:

import gmpy2
import libnum
from Crypto.Util.number import long_to_bytes p=13934102561950901579
q=14450452739004884887
e = 2
c = 20442989381348880630046435751193745753
n = p*q
# Rebin算法
mp = gmpy2.powmod(c, (p+1)//4, p)
mq = gmpy2.powmod(c, (q+1)//4, q) gcd1, a, b= gmpy2.gcdext(p, q) # 欧几里得扩展a*p+b*q=gcd1
r=(a*p*mq+b*q*mp)%n
r_=n-r
s=(a*p*mq-b*q*mp)%n
s_=n-s print(f"r={libnum.n2s(int(r))}")
print(f"r_={libnum.n2s(int(r_))}")
print(f"s={libnum.n2s(int(s))}")
print(f"s_={libnum.n2s(int(s_))}")

pq生成不当:

from Crypto.Util.number import *
import sympy
#from secrets import flag def get_happy_prime():
p = getPrime(512)
q = sympy.nextprime(p ^ ((1 << 512) - 1))
return p, q m = bytes_to_long(flag)
p, q = get_happy_prime()
n = p * q
e = 65537
print(n)
print(pow(m, e, n))
# 24852206647750545040640868093921252282805229864862413863025873203291042799096787789288461426555716785288286492530194901130042940279109598071958012303179823645151637759103558737126271435636657767272703908384802528366090871653024192321398785017073393201385586868836278447340624427705360349350604325533927890879
# 14767985399473111932544176852718061186100743117407141435994374261886396781040934632110608219482140465671269958180849886097491653105939368395716596413352563005027867546585191103214650790884720729601171517615620202183534021987618146862260558624458833387692782722514796407503120297235224234298891794056695442287

q等于p取反的下一个素数

\[q \approx p \oplus ((1<<512) -1)
\]

\[q=(1<<512)-p+r
\]

\[p+q \approx (1<<512)
\]

所以我们可以构造

\[n=\sqrt{\big( \frac{p+q}{2} \big) ^2-\big( \frac{p-q}{2} \big)^2}
\]

因此可以求出\(p-q\)的值,因此 \(p=\frac{(p+q)-(p-q)}{2}\)

因此可以求出p的值

exp1:(以p能不能整除n作为判断条件)

from Crypto.Util.number import *
import gmpy2
n=24852206647750545040640868093921252282805229864862413863025873203291042799096787789288461426555716785288286492530194901130042940279109598071958012303179823645151637759103558737126271435636657767272703908384802528366090871653024192321398785017073393201385586868836278447340624427705360349350604325533927890879
c=14767985399473111932544176852718061186100743117407141435994374261886396781040934632110608219482140465671269958180849886097491653105939368395716596413352563005027867546585191103214650790884720729601171517615620202183534021987618146862260558624458833387692782722514796407503120297235224234298891794056695442287 t1=1<<512
p=(2**512+gmpy2.iroot((2**512)**2-4*n,2)[0])//2
p=int(p)
while n%p!=0:
p=gmpy2.next_prime(p)
q=n//p
phi=(p-1)*(q-1)
d=gmpy2.invert(e,phi)
m=pow(c,d,n)
print(long_to_bytes(m))

exp2:(以\(\sqrt{(p+q)^2-4n}\)能不能开方作为判断条件)

from Crypto.Util.number import *
import gmpy2
n=24852206647750545040640868093921252282805229864862413863025873203291042799096787789288461426555716785288286492530194901130042940279109598071958012303179823645151637759103558737126271435636657767272703908384802528366090871653024192321398785017073393201385586868836278447340624427705360349350604325533927890879
c=14767985399473111932544176852718061186100743117407141435994374261886396781040934632110608219482140465671269958180849886097491653105939368395716596413352563005027867546585191103214650790884720729601171517615620202183534021987618146862260558624458833387692782722514796407503120297235224234298891794056695442287 for r in range(10000000000):
t1=(1<<512)-1+r
t2,s=gmpy2.iroot(t1**2-4*n,2)
if s:
p=(t1+t2)//2
q=n//p
d=gmpy2.invert(e,(p-1)*(q-1))
print(long_to_bytes(pow(c,d,n)))
break

\(p^2+ q^2=N\)

使用sagemath的p,q=two_squares(N)

# #sage9.3
# from Crypto.Util.number import *
# flag = b'Kicky_Mu{KFC_v_me_50!!!}'
# p = getPrime(256)
# q = getPrime(256)
# n = p*q^3
# e = 0x10001
# N = pow(p, 2) + pow(q, 2)
# m = bytes_to_long(flag)
# c = pow(m,e,n)
#
# print(c)
# print(N)
from Crypto.Util.number import * c = 34992437145329058006346797890363070594973075282993832268508442432592383794878795192132088668900695623924153165395583430068203662437982480669703879475321408183026259569199414707773374072930515794134567251046302713509056391105776219609788157691337060835717732824405538669820477381441348146561989805141829340641
N = 14131431108308143454435007577716000559419205062698618708133959457011972529354493686093109431184291126255192573090925119389094648901918393503865225710648658
p,q=two_squares(N)
n = p * pow(q, 3)
e = 0x10001
phi = (p - 1) * (pow(q, 3) - pow(q, 2))
d = inverse(e, phi)
m = pow(c, d, n)
print(long_to_bytes(m))

Coppersmith

已知m的高位,求m

n=10934282759418716864083387149400358148885247110933867252983794425632302624483291838978054379912661191455027376539730843211768681711588034738804296785076819
c=199928678441564572513071545433948014294972061145992950128884609861283198064457810780158231851803305318741555460032075238932950496972965422017125
(m>>72)<<72=584734024210391580014049648429032467639773954048
e=3

在\(Zmod(n)\)下,有\(m^3-c \equiv 0 \rightarrow (m_{high}+x)^3-c\equiv 0\)

exp:

from Crypto.Util.number import *

def phase2(high_m, n, c):
R.<x> = PolynomialRing(Zmod(n), implementation='NTL')
m = high_m + x
M = m((m^3 - c).small_roots()[0])
return M n = 10934282759418716864083387149400358148885247110933867252983794425632302624483291838978054379912661191455027376539730843211768681711588034738804296785076819
c = 199928678441564572513071545433948014294972061145992950128884609861283198064457810780158231851803305318741555460032075238932950496972965422017125
high_m = 584734024210391580014049648429032467639773954048 M=phase2(high_m, n, c)
print(long_to_bytes(int(M)))

flag{this_is_a_flag}

已知p的高位,求m

n = 22251179507951667208988404735324990388496950479821651652239579051045817986824945842987389922759437945557559748313907295712994332924679954306619009079508267870910149223565520196385455171091011721532290110253401719887456896015127869765120008086727571060297059461651083340986173237394309195529977693665449059967337557768799655172974710341929078477027816362721220950313898766868468203962782247110726810571421671360963619837700834009507913757260784147014841481557088215597539779565493898663380798904766007590175316989637076522379230279938065198199833033309266088268398369881039750675835382713087914092008694800853680890199
c = 13791076590876280345965238373786427523823675722374540431144373789735114060078921115309660269509771288228144711168452947459244770278987545774287579571059845423259662466243727180866431665100157413245622442955953683599217851246153754699865188329020209657227990460455369896960050383820265224545863644175721361758413632638638545353172694886999221882770404353366722168355187142789778530832186215934690392286482192890311329246011772739859918291556448869621490688586398693159275264761107488552610343215662469995425523594866854716852872141401095283180173839653418794273521904566990987307557028155209305585359720312859989634334
(p>>128)<<128 = 150840505999598161819551431768821975459467574249752039047846845481249241887784911457438773307473629946085877682693884024926228559996574370474982369597013808808768450992113314638371133051992554697609546180277873202687064844984114775286878743211353292718680724328420518679703560272767696234210910831061812379648

exp:

from Crypto.Util.number import *

def phase3(high_p, n, c):
R.<x> = PolynomialRing(Zmod(n), implementation='NTL')
p = high_p + x
x0 = p.small_roots(X = 2^128, beta = 0.1,epsilon=0.02)[0] P = int(p(x0))
Q = n // P
assert n == P*Q d = inverse_mod(65537, (P-1)*(Q-1))
#print(power_mod(c, d, n))
return power_mod(c,d,n) n = 22251179507951667208988404735324990388496950479821651652239579051045817986824945842987389922759437945557559748313907295712994332924679954306619009079508267870910149223565520196385455171091011721532290110253401719887456896015127869765120008086727571060297059461651083340986173237394309195529977693665449059967337557768799655172974710341929078477027816362721220950313898766868468203962782247110726810571421671360963619837700834009507913757260784147014841481557088215597539779565493898663380798904766007590175316989637076522379230279938065198199833033309266088268398369881039750675835382713087914092008694800853680890199
c = 13791076590876280345965238373786427523823675722374540431144373789735114060078921115309660269509771288228144711168452947459244770278987545774287579571059845423259662466243727180866431665100157413245622442955953683599217851246153754699865188329020209657227990460455369896960050383820265224545863644175721361758413632638638545353172694886999221882770404353366722168355187142789778530832186215934690392286482192890311329246011772739859918291556448869621490688586398693159275264761107488552610343215662469995425523594866854716852872141401095283180173839653418794273521904566990987307557028155209305585359720312859989634334
high_p = 150840505999598161819551431768821975459467574249752039047846845481249241887784911457438773307473629946085877682693884024926228559996574370474982369597013808808768450992113314638371133051992554697609546180277873202687064844984114775286878743211353292718680724328420518679703560272767696234210910831061812379648 M=phase3(high_p, n, c)
print(M)
print(long_to_bytes(M))

已知p的若干中间位

from Crypto.Util.number import *
flag = b'?' e = 65537
p, q = getPrime(1024), getPrime(1024)
N = p * q
gift = p&(2**923-2**101)
m = bytes_to_long(flag)
c = pow(m, e, N) print("N = ",N)
print("gift = ",gift)
print("c = ",c) """
N = 12055968471523053394851394038007091122809367392467691213651520944038861796011063965460456285088011754895260428814358599592032865236006733879843493164411907032292051539754520574395252298997379020268868972160297893871261713263196092380416876697472160104980015554834798949155917292189278888914003846758687215559958506116359394743135211950575060201887025032694825084104792059271584351889134811543088404952977137809673880602946974798597506721906751835019855063462460686036567578835477249909061675845157443679947730585880392110482301750827802213877643649659069945187353987713717145709188790427572582689339643628659515017749
p0 = 70561167908564543355630347620333350122607189772353278860674786406663564556557177660954135010748189302104288155939269204559421198595262277064601483770331017282701354382190472661583444774920297367889959312517009682740631673940840597651219956142053575328811350770919852725338374144
c = 2475592349689790551418951263467994503430959303317734266333382586608208775837696436139830443942890900333873206031844146782184712381952753718848109663188245101226538043101790881285270927795075893680615586053680077455901334861085349972222680322067952811365366282026756737185263105621695146050695385626656638309577087933457566501579308954739543321367741463532413790712419879733217017821099916866490928476372772542254929459218259301608413811969763001504245717637231198848196348656878611788843380115493744125520080930068318479606464623896240289381601711908759450672519228864487153103141218567551083147171385920693325876018
"""

exp:

N =  12055968471523053394851394038007091122809367392467691213651520944038861796011063965460456285088011754895260428814358599592032865236006733879843493164411907032292051539754520574395252298997379020268868972160297893871261713263196092380416876697472160104980015554834798949155917292189278888914003846758687215559958506116359394743135211950575060201887025032694825084104792059271584351889134811543088404952977137809673880602946974798597506721906751835019855063462460686036567578835477249909061675845157443679947730585880392110482301750827802213877643649659069945187353987713717145709188790427572582689339643628659515017749
p0 = 70561167908564543355630347620333350122607189772353278860674786406663564556557177660954135010748189302104288155939269204559421198595262277064601483770331017282701354382190472661583444774920297367889959312517009682740631673940840597651219956142053575328811350770919852725338374144
c = 2475592349689790551418951263467994503430959303317734266333382586608208775837696436139830443942890900333873206031844146782184712381952753718848109663188245101226538043101790881285270927795075893680615586053680077455901334861085349972222680322067952811365366282026756737185263105621695146050695385626656638309577087933457566501579308954739543321367741463532413790712419879733217017821099916866490928476372772542254929459218259301608413811969763001504245717637231198848196348656878611788843380115493744125520080930068318479606464623896240289381601711908759450672519228864487153103141218567551083147171385920693325876018 def bivariate(pol, XX, YY, kk=4):
N = pol.parent().characteristic() f = pol.change_ring(ZZ)
PR, (x, y) = f.parent().objgens() idx = [(k - i, i) for k in range(kk + 1) for i in range(k + 1)]
monomials = list(map(lambda t: PR(x ** t[0] * y ** t[1]), idx))
# collect the shift-polynomials
g = []
for h, i in idx:
if h == 0:
g.append(y ** h * x ** i * N)
else:
g.append(y ** (h - 1) * x ** i * f) # construct lattice basis
M = Matrix(ZZ, len(g))
for row in range(M.nrows()):
for col in range(M.ncols()):
h, i = idx[col]
M[row, col] = g[row][h, i] * XX ** h * YY ** i # LLL
B = M.LLL() PX = PolynomialRing(ZZ, 'xs')
xs = PX.gen()
PY = PolynomialRing(ZZ, 'ys')
ys = PY.gen() # Transform LLL-reduced vectors to polynomials
H = [(i, PR(0)) for i in range(B.nrows())]
H = dict(H)
for i in range(B.nrows()):
for j in range(B.ncols()):
H[i] += PR((monomials[j] * B[i, j]) / monomials[j](XX, YY)) # Find the root
poly1 = H[0].resultant(H[1], y).subs(x=xs)
poly2 = H[0].resultant(H[2], y).subs(x=xs)
poly = gcd(poly1, poly2)
x_root = poly.roots()[0][0] poly1 = H[0].resultant(H[1], x).subs(y=ys)
poly2 = H[0].resultant(H[2], x).subs(y=ys)
poly = gcd(poly1, poly2)
y_root = poly.roots()[0][0] return x_root, y_root PR = PolynomialRing(Zmod(N), names='x,y')
x, y = PR.gens()
pol = 2 ** 923 * x + y + p0 x, y = bivariate(pol, 2 ** 101, 2 ** 101)
p = 2 ** 923 * x + y + p0
q = N // p
print(p)
print(q)
phi=(p-1)*(q-1)
e=65537
d=inverse(e,phi)
m=pow(c,d,N)
print(long_to_bytes(int(m)))

CTF中RSA相关题型总结(持续更新)的更多相关文章

  1. BAT 前端开发面经 —— 吐血总结 前端相关片段整理——持续更新 前端基础精简总结 Web Storage You don't know js

    BAT 前端开发面经 —— 吐血总结   目录 1. Tencent 2. 阿里 3. 百度 更好阅读,请移步这里 聊之前 最近暑期实习招聘已经开始,个人目前参加了阿里的内推及腾讯和百度的实习生招聘, ...

  2. PHP 日常开发过程中的bug集合(持续更新中。。。)

    PHP 日常开发过程中的bug集合(持续更新中...) 在日常php开发过程中,会遇到一些意想不到的bug,所以想着把这些bug记录下来,以免再犯! 1.字符串 '0.00'.'0.0'.'0'  是 ...

  3. Android中常用开发工具类—持续更新...

    一.自定义ActionBar public class ActionBarTool { public static void setActionBarLayout(Activity act,Conte ...

  4. Android开发中常用的库总结(持续更新)

    这篇文章用来收集Android开发中常用的库,都是实际使用过的.持续更新... 1.消息提示的小红点 微信,微博消息提示的小红点. 开源库地址:https://github.com/stefanjau ...

  5. JPA相关知识点滴--持续更新中.....

    Java 持久化(JPA)  •Java EE 5 在EJB 3.0 中包含JPA 1.0 •参考实现:TopLink Essentials •Java EE 6 包含JPA 2.0 •参考实现:Ec ...

  6. CSS相关知识(持续更新中)

    1. 弹性布局 一种当页面需要适应不同的屏幕大小以及设备类型时确保元素拥有恰当的行为的布局方式.引入弹性布局模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列.对齐和分配空白空间. 2. ...

  7. Android常见崩溃或闪退的问题描述及原因总结、及与性能相关的模块——持续更新

    1.nullpointer——就是使用一个对象的时候还没有对其进行初始化导致该问题 一般在何种情况下容易出现呢? (1)父窗口+子窗口同时出现的,父窗口因为某种原因消掉了,子窗口还在,操作子窗口找不到 ...

  8. 使用jenkins中遇到的问题汇总/持续更新

    jenkins产生大量日志文件 question: [DNSQuestion@1446063419 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN in ...

  9. 关于npm警告fsevents和vue-cli项目中的一些问题,持续更新

    1.install一个npm包的时候,总是会报这个警告: 网上查资料知道,这个fsevents是mac下用的,windows忽略即可: 2.关于在main.js中引入less文件的问题, 就会报这个错 ...

  10. kubernetes 中遇见的一些坑(持续更新)

    一.官网镜像无法下载 解决方法:需要翻墙 配置docker翻墙机: cat /usr/lib/systemd/system/docker.service   [Service] Environment ...

随机推荐

  1. JavaScript – Generator Function

    参考 阮一峰 – Generator 函数的语法 介绍 Generator Function 是一种特别的函数, 它让函数有一种分阶段执行的能力. 一般的函数, 你调用它, 它执行所有函数内的代码, ...

  2. 主流流媒体的综合性能大 PK ( smart_rtmpd, srs, zlm, nginx rtmp )

    简述 随着互联网的发展,音视频行业越来越火,自然而然的流媒体服务器也是百花齐放.市面上也有很多种类的流媒体服务器,让人眼花缭乱.特别是对技术了解不深的朋友,更不知道怎么选择. 其实作为服务器,主要考察 ...

  3. 图解连接阿里云(二)使用Paho-MQTT(支持FreeRTOS版本、Linux版本)连接1MQTT测试服务器 2阿里云物联网平台

    前沿提要: MQTT是什么不知道? 看这一篇:https://www.cnblogs.com/happybirthdaytoyou/p/10362336.html 阿里云官网玩不转? 看这一篇: ht ...

  4. Nuxt.js 应用中的 page:start 钩子详解

    title: Nuxt.js 应用中的 page:start 钩子详解 date: 2024/10/8 updated: 2024/10/8 author: cmdragon excerpt: pag ...

  5. Windows下使用Wireshark分析USB通信

    WireShark中对USB数据捕获 可以监视与主机连接的usb数据. usb设备是三段地址描述,例如1.15.1,第一个是总线,第二个是设备地址,第三个是端口. USB数据抓包分析 这些是鼠标的数据 ...

  6. USB PD和USB TYPE-C 的区别

    USB Power Delivery (USB PD) 和 USB Type-C 是两个不同但相关的技术标准,它们在功能和应用上有所区别. 1. USB Type-C 连接器标准: USB Type- ...

  7. Linux PSI--Pressure Stall Information

    Google在在Android11及之后版本的LMKD中,使用了psi作为杀进程的策略,本文简单介绍下psi. 转载自使用PSI(Pressure Stall Information)监控服务器资源_ ...

  8. icache的dcache区别

    iCache是指指令缓存,DCache是指数据缓存.iCache是专门用于存储指令的高速缓存,DCache是用于存储数据的高速缓存.iCache用于存储指令,在CPU执行时将指令从iCache中读取, ...

  9. vant2 自动检查表单验证 -validate

    ref 给 <van-form @submit="onSubmit" ref="form"> 标签 : // 检验手机号是否合格 await thi ...

  10. 小程序的三大API

    小程序的API有宿主环境提供的 : ps:浏览器的定义对象是 window 而微信中的顶级对象是wx :都是不用声明就能调用 : 1. 事件监听 以on开头,监听事件的触发 eg:onWindowRe ...