(1)环境准备:

请确保已经安装了requests和lxml库

(2)分析登陆过程:

    首先要分析登陆的过程,需要探究后台的登陆请求是怎样发送的,登陆之后又有怎样的处理过程。

     如果已经登陆GitHub,则需要先退出登陆,同时清除Cookies

     打开GitHub的登陆页面,链接为https://github.com/login,输入GitHub的用户名和密码,打开开发者工具

     ,将Preserver Log选项勾选上,这表示持续日志,如下图所示

点击登录按钮,这时便会看到开发者工具下方显示了各个请求过程,如下图所示:

     点击session请求,进入其详情,如下图所示:

可以看到请求的URL为https://www.github.com/session,请求方式为POST。再往下看,我们观察到他的Form Data和Headers这两部分内容,

   如下图所示:

     Headers里面包含了Cookies,Host,Origin,Refer,User-Agent等信息。Form Data包含了5个字段,commit是固定的字符串Sign in,utf8

是一个勾选字符,authenticity_token较长,其初步判断是一个Base64加密的字符串,login是登陆的用户名,password是登陆的密码。

     综上所述,我们现在无法直接构造的内容有Cookies和authenticity_token。下面我们再来探寻一下这部分内容如何获取。

在登陆之前我们会访问到一个登陆页面,此页面是通过GET形式访问的。输入用户名和密码,点击登录按钮,浏览器发送这两部分信息,也就是

说Cookies和authenticity_token一定在访问扥估页面时候设置的。

     这时在退出登陆,回到登录页,同时清除Cookies,重新访问登录页,截获发生的请求,如下图所示:

   

     访问登陆页面的请求如上,Response Headers有一个Set-Cookie字段。这就是设置Cookies的过程。

     另外,我们发现Response Headers没有和authenticity_token相关的信息,所以可能authenticity_token还隐藏在其他的地方或者是计算出来的

。我们再从网页的源码探寻,搜索相关字段,发现源代码里面还隐藏着此信息,他是一个隐藏式表单元素,如下图所示:

     现在我们已经获取到网页所有信息,接下来让我们 实现模拟登陆

(3)代码如下:

 import requests
from lxml import etree class Login(object):
def __init__(self):
self.headers = {
'Refer': 'https://github.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36',
'Host': 'github.com'
}
self.login_url = 'https://github.com/login'
self.post_url = 'https://github.com/session'
self.logined_url = 'https://github.com/settings/profile'
self.session = requests.Session() # 此函数可以帮助我们维持一个会话,而且可以自动处理cookies,我们不用再去担心cookies的问题 def token(self):
response = self.session.get(self.login_url, headers=self.headers) # 访问GitHub的登录页面
selector = etree.HTML(response.text)
token = selector.xpath('//div//input[2]/@value')[0] # 解析出登陆所需的authenticity_token信息
return token def login(self, email, password):
post_data = {
'commit': 'Sign in',
'utf-8': '✓',
'authenticity_token': self.token(),
'login': email,
'password': password
}
response = self.session.post(self.post_url, data=post_data, headers=self.headers)
if response.status_code == 200:
self.dynamics(response.text) response = self.session.get(self.logined_url, headers=self.headers)
if response.status_code == 200:
self.profile(response.text) def dynamics(self, html): # 使用此方法提取所有动态信息
selector = etree.HTML(html)
dynamics = selector.xpath('//div[contains(@class, "news")]//div[contains(@class, "alert")]')
for item in dynamics:
dynamics = ' '.join(item.xpath('.//div[@class="title"]//text()')).strip()
print(dynamics) def profile(self, html): # 使用此方法提取个人的昵称和绑定的邮箱
selector = etree.HTML(html)
name = selector.xpath('//input[@id="user_profile_name"]/@value')[0]
email = selector.xpath('//select[@id="user_profile_email"]/option[@value!=""]/text()')
print(name, email) if __name__ == "__main__":
login = Login()
login.login(email='', password='') # 此处填自己的

Python爬虫学习笔记之模拟登陆并爬去GitHub的更多相关文章

  1. python爬虫学习(3)_模拟登陆

    1.登陆超星慕课,chrome抓包,模拟header,提取表单隐藏元素构成params. 主要是验证码图片地址,在js中发现由js->new Date().getTime()时间戳动态生成url ...

  2. python爬虫学习笔记(一)——环境配置(windows系统)

    在进行python爬虫学习前,需要进行如下准备工作: python3+pip官方配置 1.Anaconda(推荐,包括python和相关库)   [推荐地址:清华镜像] https://mirrors ...

  3. Python爬虫学习笔记——豆瓣登陆(三)

    之前是不会想到登陆一个豆瓣会需要写三次博客,修改三次代码的. 本来昨天上午之前的代码用的挺好的,下午时候,我重新注册了一个号,怕豆瓣大号被封,想用小号爬,然后就开始出问题了,发现无法模拟登陆豆瓣了,开 ...

  4. python爬虫学习笔记

    爬虫的分类 1.通用爬虫:通用爬虫是搜索引擎(Baidu.Google.Yahoo等)“抓取系统”的重要组成部分.主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份. 简单来讲就是尽可 ...

  5. 一入爬虫深似海,从此游戏是路人!总结我的python爬虫学习笔记!

    前言 还记得是大学2年级的时候,偶然之间看到了学长在学习python:我就坐在旁边看他敲着代码,感觉很好奇.感觉很酷,从那之后,我就想和学长一样的厉害,就想让学长教我,请他吃了一周的饭,他答应了.从此 ...

  6. Python爬虫学习笔记-1.Urllib库

    urllib 是python内置的基本库,提供了一系列用于操作URL的功能,我们可以通过它来做一个简单的爬虫. 0X01 基本使用 简单的爬取一个页面: import urllib2 request ...

  7. Python爬虫学习笔记(一)

    概念: 使用代码模拟用户,批量发送网络请求,批量获取数据. 分类: 通用爬虫: 通用爬虫是搜索引擎(Baidu.Google.Yahoo等)"抓取系统"的重要组成部分. 主要目的是 ...

  8. Python爬虫学习笔记(三)

    Cookies: 以抓取https://www.yaozh.com/为例 Test1(不使用cookies): 代码: import urllib.request # 1.添加URL url = &q ...

  9. 模拟登陆并爬取Github

    因为崔前辈给出的代码运行有误,略作修改和简化了. 书上例题,不做介绍. import requests from lxml import etree class Login(object): def ...

随机推荐

  1. 2.azkaban3.0安装

    安装规划安装azkban1.安装配置数据库2.下载安装web server3.安装mulit executor4.安装azkaban插件AZKABAN参数安装出现的问题 安装规划 IP 角色 端口 1 ...

  2. POJ 2104 K-th Number(划分树)

    Description You are working for Macrohard company in data structures department. After failing your ...

  3. 基于angular+bower+glup的webapp

    一:bower介绍 1:全局安装安装bower cnpm i -g bower bower常用指令: bower init //初始化文件 bower install bower uninstall ...

  4. ACM入门步骤(一)

    一般的入门顺序: 0. C语言的基本语法(或者直接开C++也行,当一个java选手可能会更受欢迎,并且以后工作好找,但是难度有点大),[参考书籍:刘汝佳的<算法竞赛入门经典>,C++入门可 ...

  5. Python 元组 集合

    1. 元组 >>> a = (1,2,3,4,5) >>> b = list(a) #转换成列表对象, 可以更改 >>> b [1, 2, 3, ...

  6. TCP 接收窗口自动调节

    https://technet.microsoft.com/zh-cn/magazine/2007.01.cableguy.aspx 欢迎来到 TechNet 杂志“网络专家”的第一部分.TechNe ...

  7. 【】Python】异常处理try...except、raise

    一.try...except 有时候我们写程序的时候,会出现一些错误或异常,导致程序终止.例如,做除法时,除数为0,会引起一个ZeroDivisionError 例子: 1 2 3 4 a=10 b= ...

  8. bzoj3992-序列统计

    给出\(n,m,x,S\),其中\(S\subseteq [0,m)\),问有多少个长度为\(n\)的数列\(a\)使得\(a_i\in S\),并且数列中所有元素的乘积mod \(m\)为\(x\) ...

  9. Python程序性能分析模块----------cProfile

    cProfile分析器可以用来计算程序整个运行时间,还可以单独计算每个函数运行时间,并且告诉你这个函数被调用多少次 def foo(): pass import cProfile cProfile.r ...

  10. CentOS 转义字符

    常用转义字符 反斜杠(\):使反斜杠后面的一个变量变为单纯的字符串. 单引号(''):转义其中所有的变量为单纯的字符串. 双引号(""):保留其中的变量属性,不进行转义处理. 反引 ...