本篇是关于验证码识别问题,也是Python爬虫笔记的一个结尾,使用 Tesseract

Python爬虫教程-29-验证码识别-Tesseract-OCR

  • 常见反爬虫手段:

    • 验证码

      • 1.简单图片,扭曲数字验证码
      • 2.中文顺序点击
      • 3.动态验证码
      • 4.滑动验证:滑动小方块到缺口
      • 5.语音验证
      • 6.极验验证:官网:http://www.geetest.com/

        根据鼠标轨迹,判定是机器人还是用户,很强大的验证机制
  • 对于极验是很厉害的拦截机器人手段,好像是使用人工智能机器学习,当然自己想做验证的话建议使用。对于验证有反爬虫,就有可能有反反爬虫

爬虫-验证码识别

  • 通用方法:

    • 1.下载网页和验证码,或截图
    • 2.然后手动输入验证码
  • 对于简单图片
    • 1.使用图像识别软件或者文字识别软件
    • 2.可以使用第三方图像验证码破解网站
  • 对于极验,官网:http://www.geetest.com/
    • 可以模拟鼠标移动,具体的方法我还不清楚

通用方法案例

  • 能力有限,这里就介绍通用方法,先下载得到验证图片,然后手动输入
  • Tesseract
    • 机器视觉领域的基础软件
    • OCR:OpticalChracterRecognition,光学文字识别
    • Tesseract:是一个 OCR 库,由 Google 赞助

Tesseract-Windows的安装

Tesseract-macOS的安装

  • 我也没有 MacBook,老师顺口一说,记下了
  • brew install tesseract

Tesseract-Linux的安装

  • 我这里是 Ubuntu 18 其他 Linux 版本不确定,进入管理员用户
  • apt-get install tesseract-ocr

python使用tesseract的工具 pytesseract 的安装

  • 如果使用的是 Anaconda 环境:

    • 进入当前环境:(我的环境名为learn,如果只有一个base环境,忽略此步)

activate learn

  • 安装 pytesseract

pip install pytesseract

  • 操作截图

  • 首先说一下,conda 是没有这个包的,也就不能使用 conda install,也不能直接在 Pycharm 里找到,只有使用 pip 安装,然后需要注意的就是,要使用你在 Pycharm 使用的那个环境进行安装

识别验证码案例

  • 注意:此代码路径是,在图片和代码在同一目录
  • 图片截图:

  • 代码 py30pytess.py 文件:
import pytesseract as pt

from PIL import Image

# 生成图片实例
image = Image.open('timg.jpg') # 调用 pytesseract 识别图片文字
text = pt.image_to_string(image) print(text)

运行结果

更多文章链接:Python 爬虫随笔


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