SSAS数据挖掘算法简介
- 决策树分析算法:以二叉树的形式展现,分析出影响某种行为(如购买自行车)的因素,并对这些因素排序。
- 聚类分析算法:物以类聚,人以群分。分析特定群体所共同含有的属性(因素)。
未完,待续。。
SSAS数据挖掘算法简介的更多相关文章
- LARS 最小角回归算法简介
最近开始看Elements of Statistical Learning, 今天的内容是线性模型(第三章..这本书东西非常多,不知道何年何月才能读完了),主要是在看变量选择.感觉变量选择这一块领域非 ...
- Gradient Boosting算法简介
最近项目中涉及基于Gradient Boosting Regression 算法拟合时间序列曲线的内容,利用python机器学习包 scikit-learn 中的GradientBoostingReg ...
- 数据挖掘算法(一)--K近邻算法 (KNN)
数据挖掘算法学习笔记汇总 数据挖掘算法(一)–K近邻算法 (KNN) 数据挖掘算法(二)–决策树 数据挖掘算法(三)–logistic回归 算法简介 KNN算法的训练样本是多维特征空间向量,其中每个训 ...
- 【异常检测】孤立森林(Isolation Forest)算法简介
简介 工作的过程中经常会遇到这样一个问题,在构建模型训练数据时,我们很难保证训练数据的纯净度,数据中往往会参杂很多被错误标记噪声数据,而数据的质量决定了最终模型性能的好坏.如果进行人工二次标记,成本会 ...
- (转载)微软数据挖掘算法:Microsoft顺序分析和聚类分析算法(8)
前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结,前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍,我为了展示方便,特地的整理了一个目录提纲篇:大数据时代:深入浅出微软数据挖掘算法总结连载,有兴趣的童鞋可以点 ...
- 【十大经典数据挖掘算法】PageRank
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 我特地把PageRank作为[十大经 ...
- 【十大经典数据挖掘算法】EM
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 极大似然 极大似然(Maxim ...
- 【十大经典数据挖掘算法】AdaBoost
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 集成学习 集成学习(ensem ...
- 【十大经典数据挖掘算法】SVM
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART SVM(Support Vector ...
随机推荐
- 使用python抓取有路网图书信息(原创)
以前挺喜欢去有路网买二手书的,但是有路网有个缺陷,就是放在图书列表中的书很多都没货了,尤其是一些热门的方向,比如android,在列表中的书大多都没有货了,你必须一个一个点进入查看详细信息才能得知图书 ...
- HTTP协议(4)
HTTP 概括总结 方便以后使用.遗忘时有侧重点的去学习,方便查阅: 开始看到webservice 和restful 有些不理解 现在可以简单理解为 : webservice = http协议+XM ...
- Xcode常见错误以及解决方案
一.Undefined symbols for architecture x86_64: Xcode升级到5.1 新特性之一就是默认让所有App都通过64位编译器编译.原来在Xcode5.0.x的时候 ...
- <三> SQL 基础
SQL查询的一般形式,以及被逻辑处理的顺序 (8) select (9) distinct (11) <TOP_specification> <select_list> (1) ...
- Automotive Security的一些资料和心得(5):Privacy
1. Introduction 1.1 "Customers own their data and we can be no more than the trsted stewards of ...
- Struts2WebUtil
一个简单的实用工具类 package cn.jorcen.commons.util; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org. ...
- BZOJ 1688: [Usaco2005 Open]Disease Manangement 疾病管理
Description Alas! A set of D (1 <= D <= 15) diseases (numbered 1..D) is running through the fa ...
- 年度十佳 DevOps 博客文章(后篇)
如果说 15 年你还没有将 DevOps 真正应用起来,16 年再不实践也未免太落伍了.在上篇文章中我们了解到 15 年十佳 DevOps 博客文章的第 6-10 名,有没有哪一篇抓住了您的眼球,让您 ...
- easyui源码翻译1.32--ComboGrid(数据表格下拉框)
前言 扩展自$.fn.combo.defaults和$.fn.datagrid.defaults.使用$.fn.combogrid.defaults重写默认值对象.下载该插件翻译源码 数据表格下拉框结 ...
- 文件过滤驱动实现目录重定向(一)good
文件过滤驱动拦截的IRP主要包括以下几个:IRP_MJ_CREATE,文件创建操作,文件的任何操作,都是从这里开始的.IRP_MJ_CLEANUP,文件的HANDLE句柄全部关闭会触发这个消息IRP_ ...