1. 决策树分析算法:以二叉树的形式展现,分析出影响某种行为(如购买自行车)的因素,并对这些因素排序。
  2. 聚类分析算法:物以类聚,人以群分。分析特定群体所共同含有的属性(因素)。

未完,待续。。

SSAS数据挖掘算法简介的更多相关文章

  1. LARS 最小角回归算法简介

    最近开始看Elements of Statistical Learning, 今天的内容是线性模型(第三章..这本书东西非常多,不知道何年何月才能读完了),主要是在看变量选择.感觉变量选择这一块领域非 ...

  2. Gradient Boosting算法简介

    最近项目中涉及基于Gradient Boosting Regression 算法拟合时间序列曲线的内容,利用python机器学习包 scikit-learn 中的GradientBoostingReg ...

  3. 数据挖掘算法(一)--K近邻算法 (KNN)

    数据挖掘算法学习笔记汇总 数据挖掘算法(一)–K近邻算法 (KNN) 数据挖掘算法(二)–决策树 数据挖掘算法(三)–logistic回归 算法简介 KNN算法的训练样本是多维特征空间向量,其中每个训 ...

  4. 【异常检测】孤立森林(Isolation Forest)算法简介

    简介 工作的过程中经常会遇到这样一个问题,在构建模型训练数据时,我们很难保证训练数据的纯净度,数据中往往会参杂很多被错误标记噪声数据,而数据的质量决定了最终模型性能的好坏.如果进行人工二次标记,成本会 ...

  5. (转载)微软数据挖掘算法:Microsoft顺序分析和聚类分析算法(8)

    前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结,前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍,我为了展示方便,特地的整理了一个目录提纲篇:大数据时代:深入浅出微软数据挖掘算法总结连载,有兴趣的童鞋可以点 ...

  6. 【十大经典数据挖掘算法】PageRank

    [十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 我特地把PageRank作为[十大经 ...

  7. 【十大经典数据挖掘算法】EM

    [十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 极大似然 极大似然(Maxim ...

  8. 【十大经典数据挖掘算法】AdaBoost

    [十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 集成学习 集成学习(ensem ...

  9. 【十大经典数据挖掘算法】SVM

    [十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART SVM(Support Vector ...

随机推荐

  1. java 中的 & | ~ ^ 运算符分析

    1.与运算符与运算符用符号“&”表示,其使用规律如下:两个操作数中位都为1,结果才为1,否则结果为0,例如下面的程序段.public class data13{public static vo ...

  2. 使用ajaxFileUpload实现异步上传图片

    index.html <head runat="server"> <title></title> <script src="jq ...

  3. Python的设计模式学习

    1.工厂模式 #encoding=utf-8 __author__ = 'kevinlu1010@qq.com' class ADD(): def getResult(self,*args): ret ...

  4. Excel导出-Epplus

    首先引入EPPlus.dll到你的项目bin文件中. Epplus引用的命名空间为 OfficeOpenXml 下面是对epplus一些用法的总结 一.创建一个空excel表格 //导出EXCEL设置 ...

  5. const用法

    一.const作用 二.const用法 1.修饰一般常量   修饰符const可以用在类型说明符前,也可以用在类型说明符后. 例如: ; ; 2.修饰常数组  修饰符const可以用在类型说明符前,也 ...

  6. IIS修改队列长度

    Internet Information Services (IIS) 限制了在任何给定时间可在队列中等待的应用程序池请求的最大数量.如果达到此限制,则所有新请求都将被拒绝,而且用户将收到错误消息“5 ...

  7. 扩展pl0编译器设计——总述

    所谓编译器,实际上就是我们编程时将输入的高级语言代码转换成相应的目标代码,从而实现将目标代码转换成汇编码的一种过渡工具. 这种工具根据具体情况不同,可以将不同的高级语言代码转换成不同的目标代码,例如将 ...

  8. C++编写操作系统(1):基于 EFI 的 Bootloader

    很久以前就对操作系统很好奇,用了这么多年Windows,对他的运作机理也不是很清楚,所以一直想自己动手写一个,研究一下操作系统究竟是怎么实现的.后来在网上也找到过一些教程(比如:<自己动手写操作 ...

  9. 如何获取HttpServletResponse里面的内容

    背景:在SPRING 框架之中, 有一个服务端需要提供多种形态的服务,这里的多种形态只是返回值得展示形式(其实 数据内在逻辑完全一样), 比如: 形式1:   JSONP({“key1”: value ...

  10. ExtJS4.2学习(19)在线编辑器Ext.form.HtmlEditor(转)

    鸣谢:http://www.shuyangyang.com.cn/jishuliangongfang/qianduanjishu/2013-12-24/191.html --------------- ...