D3基础--数轴
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概述：
与比例尺类似，D3的数轴实际上也使用来定义参数的函数。但与比例尺不同的是，调用数轴函数并不会返回值，而是会生成数轴相关的可见元素。包括：轴线，标签和刻度。
但是要注意数轴函数只适应于SVG图形，因为他们生成的都是SVG元素，同样，数轴是设计与定量比例尺（与序数比例尺相对）配合使用的。
定义和创建X轴：
//定义x轴 var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(xScale)
.orient("bottom"); //创建x轴 svg.append("g")
.call(xAxis);
上面的代码首先引用了svg，然后append()在这个元素的末尾追加了一个新的g元素。在SVG标签中，g元素是一个分组元素。分组元素是不可见的，跟line，rect和circle不一样，但是他有两大用途：
一是可以用来包含（或组织）其他元素，好让代码看起来整齐；
二是可以对整个分组应用变换，从而影响到该分组中所有元素（line，rect和circle）的视觉表现。
创建了新的g元素后，我们直接在这个元素上调用了call()方法，call()的作用如下：
D3的call()方法回去的传递过来的元素，然后把它交给其他函数，对我们这而言，传递过来的元素是新的分组元素g（虽然这个元素不是必须的，但是鉴于数轴函数需要生成很多线条和数值，有了它可以把所有的元素都封装到一个分组对象中）。而call()接着把g元素交给xAxis函数，也就是要在g元素中生成数轴。
效果图：
修整数轴：
首先给新创建的g元素添加一个axis类，然后为他添加CSS样式：
svg.append("g")
.attr(“class”, “axis”)
.call(xAxis);
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: black;
shape-rendering: crispEdges;
}
.axis text {
font-family: sans-serif;
font-size: 11px;
}
现在就体现出把所有数轴元素组织到一个分组g中的好处了，只要使用简单的CSS选择符.axis就能为其中的任何元素添加样式。数周本身是由path，line和text元素组成的，因此上面的css样式瞄准这三个元素。注意，上面通过css对SVG元素使用样式的时候，只能使用SVG认识的属性名。（SVG的属性可以参照MDN网站）。
调整坐标位置到图表下面：
svg.append("g")
.attr("class", "axis")
.attr("transform", "translate(0," + (h - padding) + ")")
.call(xAxis);
通过设置g元素的属性transform。SVG的变换功能非常强大这儿先介绍平移（transform）变换。他可以把整个g分组向下平移一段距离。
平移变换的语法很简单，就是translate(x, y)，x,y就是把元素移动到新位置的x和y坐标。可以在浏览器中查看ＤＯＭ元素g。
效果图：
优化刻度：
数轴上的刻度线（ticks）使用来传达信息的，也不是越多越好。可以用ticks()方法粗略的指定刻度线的数量。注意，D3只是把ticks的值当做一个参考，如果发现有更清晰方便理解的值，那么他就会舍弃ticks的值。
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(xScale)
.orient("bottom")
.ticks(5); //粗略的设置刻度线的数量
垂直数轴：
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(yScale)
.orient("left")
.ticks(5);
同样设置起始坐标：
//Create Y axis
svg.append("g")
.attr("class", "axis")
.attr("transform", "translate(" + padding + ",0)")
.call(yAxis);
效果图：
最终代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<title>D3: Test of formatted axis values</title>
<script type="text/javascript" src="../d3/d3.js"></script>
<style type="text/css">
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: black;
shape-rendering: crispEdges;
}
.axis text {
font-family: sans-serif;
font-size: 11px;
}
</style>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
//Width and height
var w = 500;
var h = 300;
var padding = 30;
/*
//Static dataset
var dataset = [
[5, 20], [480, 90], [250, 50], [100, 33], [330, 95],
[410, 12], [475, 44], [25, 67], [85, 21], [220, 88],
[600, 150]
];
*/
//动态随机生成数据集
var dataset = []; //Initialize empty array
var numDataPoints = 50; //Number of dummy data points to create
var xRange = Math.random() * 1000; //Max range of new x values
var yRange = Math.random() * 1000; //Max range of new y values
for (var i = 0; i < numDataPoints; i++) { //Loop numDataPoints times
var newNumber1 = Math.floor(Math.random() * xRange); //New random integer
var newNumber2 = Math.floor(Math.random() * yRange); //New random integer
dataset.push([newNumber1, newNumber2]); //Add new number to array
}
//Create scale functions
var xScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[0]; })])
.range([padding, w - padding * 2]);
var yScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[1]; })])
.range([h - padding, padding]);
var rScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[1]; })])
.range([2, 5]);
//为刻度标签定义样式（这个例子只是做说明并无太大实际意义）
var formatAsPercentage = d3.format(".1%");
//Define X axis
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(xScale)
.orient("bottom")
.ticks(5)
.tickFormat(formatAsPercentage);
//Define Y axis
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(yScale)
.orient("left")
.ticks(5)
//对数轴刻度应用定义的格式化函数（观察坐标轴）
.tickFormat(formatAsPercentage);
//Create SVG element
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h);
//Create circles
svg.selectAll("circle")
.data(dataset)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function(d) {
return xScale(d[0]);
})
.attr("cy", function(d) {
return yScale(d[1]);
})
.attr("r", function(d) {
return rScale(d[1]);
});
/*注释掉各点旁边的标签
//Create labels
svg.selectAll("text")
.data(dataset)
.enter()
.append("text")
.text(function(d) {
return d[0] + "," + d[1];
})
.attr("x", function(d) {
return xScale(d[0]);
})
.attr("y", function(d) {
return yScale(d[1]);
})
.attr("font-family", "sans-serif")
.attr("font-size", "11px")
.attr("fill", "red");
*/
//Create X axis
svg.append("g")
.attr("class", "axis")
.attr("transform", "translate(0," + (h - padding) + ")")
.call(xAxis);
//Create Y axis
svg.append("g")
.attr("class", "axis")
.attr("transform", "translate(" + padding + ",0)")
.call(yAxis);
</script>
</body>
</html>
效果图：
For my lover, cc!
参考书籍：《数据可视化实战》
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