https://www.zhihu.com/question/64134994

1、增加batch size会使得梯度更准确,但也会导致variance变小,可能会使模型陷入局部最优;

2、因此增大batch size通常要增大learning rate,比如batch size增大m倍,lr增大m倍或者sqrt(m)倍,但并不固定;

3、learning rate的增加通常不能直接增加太大,一般会通过warm up逐步增大;

4、warm up策略参考 Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks

准备用m个batches来热身,准备的初始学习率是 ,然后在每个batch ,将每次的学习率设为 i*n/m

Batchsize与learning rate的更多相关文章

  1. Dynamic learning rate in training - 培训中的动态学习率

    I'm using keras 2.1.* and want to change the learning rate during training. I know about the schedul ...

  2. mxnet设置动态学习率(learning rate)

    https://blog.csdn.net/xiaotao_1/article/details/78874336 如果learning rate很大,算法会在局部最优点附近来回跳动,不会收敛: 如果l ...

  3. 学习率(Learning rate)的理解以及如何调整学习率

    1. 什么是学习率(Learning rate)?   学习率(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参,其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值.合适的学习率 ...

  4. 跟我学算法-吴恩达老师(mini-batchsize,指数加权平均,Momentum 梯度下降法,RMS prop, Adam 优化算法, Learning rate decay)

    1.mini-batch size 表示每次都只筛选一部分作为训练的样本,进行训练,遍历一次样本的次数为(样本数/单次样本数目) 当mini-batch size 的数量通常介于1,m 之间    当 ...

  5. Keras 自适应Learning Rate (LearningRateScheduler)

    When training deep neural networks, it is often useful to reduce learning rate as the training progr ...

  6. Deep Learning 32: 自己写的keras的一个callbacks函数,解决keras中不能在每个epoch实时显示学习速率learning rate的问题

    一.问题: keras中不能在每个epoch实时显示学习速率learning rate,从而方便调试,实际上也是为了调试解决这个问题:Deep Learning 31: 不同版本的keras,对同样的 ...

  7. learning rate warmup实现

    def noam_scheme(global_step, num_warmup_steps, num_train_steps, init_lr, warmup=True): ""& ...

  8. pytorch learning rate decay

    关于learning rate decay的问题,pytorch 0.2以上的版本已经提供了torch.optim.lr_scheduler的一些函数来解决这个问题. 我在迭代的时候使用的是下面的方法 ...

  9. machine learning (5)---learning rate

    degugging:make sure gradient descent is working correctly cost function(J(θ)) of Number of iteration ...

随机推荐

  1. PixelShuffle

  2. nginx利用try_files实现多个源

    比如一个视频网站,视频资源分散在几台机器上,但是给用要提供统一的IP,路径,端口.就需要nginx,先检查本机是否有改文件,如果没有就代理其他地方 location / { root /data/ww ...

  3. easyhook源码分析一

    easyhook简要说明: easyhook是一个开源的hook库(http://easyhook.github.io/),其支持托管代码(.NET)和非托管代码(C/C++)hook,这里只分析了其 ...

  4. iOS堆栈内存区别

    堆和栈的区别: · 1> 堆空间的内存是动态分配的,一般存放对象,并且需要手动释放内存. · 2> 栈空间的内存由系统自动分配,一般存放局部变量等,不需要手动管理内存. 接下来我将从以下几 ...

  5. bash中的set, env, export unset的区别

    参考这篇文章很好 参考这篇文章2 -------------------------- == set显示的是当前shell的变量, 不同的shell, 它的私有变量是不同的 env是显示用户的变量, ...

  6. 系统编码 python编码

    编码一直都是一个很让人头疼的问题,尤其是在python里面.花了几天时间,终于把这个问题给弄明白了. 一,什么是编码,编码过程是怎样的?常见的编码方式有哪些? 编码是从一个字符,比如'哈',到一段二进 ...

  7. 【linux】的文件按时间排序

    > ls -alt # 按修改时间排序 > ls --sort=time -la # 等价于> ls -alt > ls -alc # 按创建时间排序 > ls -alu ...

  8. 阶段1 语言基础+高级_1-3-Java语言高级_09-基础加强_第3节 注解_18_注解_案例_简单的测试框架

    定义计算器的类 用注解的方式去测试计算器类里面 所有的方法 想验证哪个方法 就在方法的上面加上注解@check 执行TestCheck验证方法 控制台的输出 根目录生成了一个 bug.txt文件 重写 ...

  9. docker windows下挂载目录和文件

    我们利用docker启动项目的时候不能直接修改容器中的内容,只能在  run  的时候挂载到本地目录或者文件来进行修改. 例子:(路径可以忽略斜杠和反斜杠,我这边使用windows的路径没有报错.do ...

  10. python数据分析入门(一)----安装pandas

    打算入坑, python数据分析 , 所以下载了 <利用python数据分析>的电子书, 影印版 , 14年出版的 , 现在有很多工具对不上号, 但是整体思想还是不变的 , 所以准备工作要 ...