http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3401

题意:
有一个股市,现在有T天让你炒股,在第i天,买进股票的价格为APi,卖出股票的价格为BPi,同时最多买进股票的数量为ASi,卖出股票的数量为BSi。一次交易之后要隔W天之后才能再次交易,并且手上最多持股maxP,问最多可以炒到多少钱。

思路:

首先列一个DP方程:

分别代表不买不卖,买进股票,卖出股票三种情况(上面 (j-k)<=AS[i] , (k-j)<=BS[i])。

那么这里需要枚举r和k的情况,由于相邻两次交易必须隔W天,也就是如果第i天交易了,那么至少要到第i+w+1天才能再次交易。如果我们在第i天要交易股票,那么前w天都是不买不卖的情况,那么前w天的情况都是一样的,所以这以r直接为i-w-1即可。

最后是将上面的式子化简一下:

可以看见右边是与k有关的表达式,左边是与j有关的表达式,右边我们只需要选择最大的值即可,那么这就可以用单调队列来优化了。

以买股票为例子说明:

因为是买股票,所以j肯定是大于k的,所以j从小到大枚举。每次计算出右边的值,单调队列保存递减值。每次取队首的最大值,当然队首元素必须满足AS[i]的条件,不满足就出队列。

 #include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn = +; int t, maxp, w, ap[maxn], bp[maxn], as[maxn], bs[maxn], head, tail;
int dp[maxn][maxn];
struct node
{
int p;
int x;
}q[maxn]; int main()
{
//freopen("in.txt","r",stdin);
int T;
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
scanf("%d%d%d",&t,&maxp,&w);
for(int i=;i<=t;i++)
scanf("%d%d%d%d",&ap[i],&bp[i],&as[i],&bs[i]); for(int i=;i<=t;i++)
for(int j=;j<=maxp;j++)
dp[i][j] = -0x3f3f3f3f; for(int i=;i<=w+;i++)
for(int j=;j<=as[i];j++)
dp[i][j] = -j*ap[i]; for(int i=;i<=t;i++)
{
for(int j=;j<=maxp;j++)
dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-][j]);
if(i<=w+) continue;
//买进
head = tail = ;
for(int j=;j<=maxp;j++)
{
int x = dp[i-w-][j]+j*ap[i];
while(head<tail && q[tail-].x<x) tail--;
q[tail].x = x;
q[tail++].p = j;
while(head<tail && j-q[head].p>as[i]) head++;
dp[i][j] = max(dp[i][j], q[head].x-j*ap[i]);
} //卖出
head = tail = ;
for(int j=maxp;j>=;j--)
{
int x = dp[i-w-][j]+j*bp[i];
while(head<tail && q[tail-].x<x) tail--;
q[tail].x = x;
q[tail++].p = j;
while(head<tail && j+bs[i]<q[head].p) head++;
dp[i][j] = max(dp[i][j], q[head].x-j*bp[i]);
}
}
int ans = ;
for(int i=;i<=maxp;i++)
ans = max(ans,dp[t][i]);
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

HDU 3401 Trade(斜率优化dp)的更多相关文章

  1. hdu 2829 Lawrence(斜率优化DP)

    题目链接:hdu 2829 Lawrence 题意: 在一条直线型的铁路上,每个站点有各自的权重num[i],每一段铁路(边)的权重(题目上说是战略价值什么的好像)是能经过这条边的所有站点的乘积之和. ...

  2. HDU 2829 Lawrence (斜率优化DP或四边形不等式优化DP)

    题意:给定 n 个数,要你将其分成m + 1组,要求每组数必须是连续的而且要求得到的价值最小.一组数的价值定义为该组内任意两个数乘积之和,如果某组中仅有一个数,那么该组数的价值为0. 析:DP状态方程 ...

  3. hdu 3401 单调队列优化DP

    Trade Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status ...

  4. hdu 3480 Division(斜率优化DP)

    题目链接:hdu 3480 Division 题意: 给你一个有n个数的集合S,现在让你选出m个子集合,使这m个子集合并起来为S,并且每个集合的(max-min)2 之和要最小. 题解: 运用贪心的思 ...

  5. hdu 3401 单调队列优化+dp

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3401 Trade Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memor ...

  6. HDU 6619 Horse 斜率优化dp

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6619 #include<bits/stdc++.h> #define fi first #defin ...

  7. Print Article hdu 3507 一道斜率优化DP 表示是基础题,但对我来说很难

    Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...

  8. HDU 2993 MAX Average Problem(斜率优化DP)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2993 题目大意:给定一个长度为n(最长为10^5)的正整数序列,求出连续的最短为k的子序列平均值的最大 ...

  9. HDU 3507 Print Article(斜率优化DP)

    题目链接 题意 : 一篇文章有n个单词,如果每行打印k个单词,那这行的花费是,问你怎么安排能够得到最小花费,输出最小花费. 思路 : 一开始想的简单了以为是背包,后来才知道是斜率优化DP,然后看了网上 ...

  10. HDU 3045 Picnic Cows(斜率优化DP)

    Picnic Cows Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Tota ...

随机推荐

  1. linux 文件压缩与解压缩

  2. oracle orion hugepages_settings.sh(支持OEL 7,4.1内核)

    orion需要首先配置hugepage,否则会出现下列错误. [root@yyxxdb01 ~]# /opt/app/11.2.0/grid_home/bin/orion -run oltp -tes ...

  3. JAVA的内存模型及结构

    所有的Java开发人员可能会遇到这样的困惑?我该为堆内存设置多大空间呢?OutOfMemoryError的异常到底涉及到运行时数据的哪块区域?该怎么解决呢? Java内存模型 Java内存模型在JVM ...

  4. 接口自动化(atp,utp)

    atp:数据驱动 utp:代码驱动 pip install -r file.txt #安装文件里面有的模块 pip freeze > file.txt #导出你已经安装好的第三方模块

  5. 第三周作业HAproxy文件操作

    #coding:utf-8 #Author:Mr Zhi """ HAproxy配置文件操作: 1. 根据用户输入输出对应的backend下的server信息 2. 可添 ...

  6. ATL、MFC、WTL CString 的今生前世(转载)

    转载:https://www.cnblogs.com/tekkaman/archive/2011/04/20/2022650.html 上文分析了ATL.MFC CString的设计和实现,我们不禁会 ...

  7. deepin云打印实现连接Windows打印机

    问题的产生:今天给台式机安装deepin系统时,突发奇想能不能给其安装上打印机驱动,让其实现打印功能. 问题的解决方法: 1.在连接打印机的电脑上安装deepin云打印服务端软件,下载地址:https ...

  8. 2018年12月7日 字符串格式化2 format与函数1

    tp7="i am \033[44;1m %(name)-25.6s\033[0m"%{"name":"sxj2343333"} print ...

  9. Django框架 (七) Django ORM模型

    ORM简介 查询数据层次图解:如果操作mysql,ORM是在pymysq之上又进行了一层封装

  10. Btrfs管理及应用

    一.btrfs基本概念 btrfs文件系统是2007年Oracle开发,支持GPL协议,为了取代Linux早期的ext系列文件系统. btrfs核心特性: 多物理卷支持:btrfs可由多个底层物理卷组 ...