这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论:

Feature Consul zookeeper etcd euerka
服务健康检查 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 可配支持
多数据中心 支持
kv存储服务 支持 支持 支持
一致性 raft paxos raft
cap cp cp cp ap
使用接口(多语言能力) 支持http和dns 客户端 http/grpc http(sidecar)
watch支持 全量/支持long polling 支持 支持 long polling 支持 long polling/大部分增量
自身监控 metrics metrics metrics
安全 acl /https acl https支持(弱)
spring cloud集成 已支持 已支持 已支持 已支持

Eureka是一个服务发现工具。该体系结构主要是客户端/服务器,每个数据中心有一组Eureka服务器,通常每个可用区域一个。通常Eureka的客户使用嵌入式SDK来注册和发现服务。对于非本地集成的客户,使用功能区边框等透过Eureka透明地发现服务。

Eureka提供了一个弱一致的服务视图,使用尽力而为复制。当客户端向服务器注册时,该服务器将尝试复制到其他服务器,但不提供保证。服务注册的生存时间(TTL)较短,要求客户端对服务器心存感激。不健康的服务或节点将停止心跳,导致它们超时并从注册表中删除。发现请求可以路由到任何服务,由于尽力而为的复制,这些服务可能会导致陈旧或丢失数据。这个简化的模型允许简单的群集管理和高可扩展性。

CONSUL提供了一套超级功能,包括更丰富的健康检查,关键/价值存储以及多数据中心意识。Consul需要每个数据中心都有一套服务器,以及每个客户端的代理,类似于使用像Ribbon这样的负载均衡。Consul代理允许大多数应用程序成为Consul不知情者,通过配置文件执行服务注册并通过DNS或负载平衡器sidecars发现。

Consul提供强大的一致性保证,因为服务器使用Raft协议复制状态 。Consul支持丰富的健康检查,包括TCP,HTTP,Nagios / Sensu兼容脚本或基于Eureka的TTL。客户端节点参与基于Gossip的健康检查,该检查分发健康检查工作,而不像集中式心跳检测那样成为可扩展性挑战。发现请求被路由到选举出来的领事领导,这使他们默认情况下强烈一致。允许陈旧读取的客户端使任何服务器都可以处理他们的请求,从而实现像Eureka这样的线性可伸缩性。

Consul强烈的一致性意味着它可以作为领导选举和集群协调的锁定服务。Eureka不提供类似的保证,并且通常需要为需要执行协调或具有更强一致性需求的服务运行ZooKeeper。

Consul提供了支持面向服务的体系结构所需的一系列功能。这包括服务发现,还包括丰富的运行状况检查,锁定,密钥/值,多数据中心联合,事件系统和ACL。Consul和consul-template和envconsul等工具生态系统都试图尽量减少集成所需的应用程序更改,以避免需要通过SDK进行本地集成。Eureka是一个更大的Netflix OSS套件的一部分,该套件预计应用程序相对均匀且紧密集成。因此,Eureka只解决了一小部分问题,希望ZooKeeper等其他工具可以一起使用。

CAP中,Consul使用CP体系结构,有利于实现可用性的一致性。

最大的区别是Eureka保证AP, Consul为CP。

Consul强一致性(C)带来的是:

  1. 服务注册相比Eureka会稍慢一些。因为Consul的raft协议要求必须过半数的节点都写入成功才认为注册成功
  2. Leader挂掉时,重新选举期间整个consul不可用。保证了强一致性但牺牲了可用性。

Eureka保证高可用(A)和最终一致性:

  1. 服务注册相对要快,因为不需要等注册信息replicate到其他节点,也不保证注册信息是否replicate成功
  2. 当数据出现不一致时,虽然A, B上的注册信息不完全相同,但每个Eureka节点依然能够正常对外提供服务,这会出现查询服务信息时如果请求A查不到,但请求B就能查到。如此保证了可用性但牺牲了一致性。

其他方面,eureka就是个servlet程序,跑在servlet容器中; Consul则是go编写而成。

这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论:

  • Euraka 使用时需要显式配置健康检查支持;Zookeeper,Etcd 则在失去了和服务进程的连接情况下任务不健康,而 Consul 相对更为详细点,比如内存是否已使用了90%,文件系统的空间是不是快不足了。服务的健康检查
  • 多数据中心支持

    Consul 通过 WAN 的 Gossip 协议,完成跨数据中心的同步;而且其他的产品则需要额外的开发工作来实现;

  • KV 存储服务

    除了 Eureka ,其他几款都能够对外支持 k-v 的存储服务,所以后面会讲到这几款产品追求高一致性的重要原因。而提供存储服务,也能够较好的转化为动态配置服务哦。

  • 产品设计中 CAP 理论的取舍

    Eureka 典型的 AP,作为分布式场景下的服务发现的产品较为合适,服务发现场景的可用性优先级较高,一致性并不是特别致命。其次 CP 类型的场景 Consul,也能提供较高的可用性,并能 k-v store 服务保证一致性。 而Zookeeper,Etcd则是CP类型 牺牲可用性,在服务发现场景并没太大优势;

  • 多语言能力与对外提供服务的接入协议

    Zookeeper的跨语言支持较弱,其他几款支持 http11 提供接入的可能。Euraka 一般通过 sidecar的方式提供多语言客户端的接入支持。Etcd 还提供了Grpc的支持。 Consul除了标准的Rest服务api,还提供了DNS的支持。

  • Watch的支持(客户端观察到服务提供者变化)

    Zookeeper 支持服务器端推送变化,Eureka 2.0(正在开发中)也计划支持。 Eureka 1,Consul,Etcd则都通过长轮询的方式来实现变化的感知;

  • 自身集群的监控

    除了 Zookeeper ,其他几款都默认支持 metrics,运维者可以搜集并报警这些度量信息达到监控目的;

  • 安全

    Consul,Zookeeper 支持ACL,另外 Consul,Etcd 支持安全通道https.

  • Spring Cloud的集成

    目前都有相对应的 boot starter,提供了集成能力。

总的来看,目前Consul 自身功能,和 spring cloud 对其集成的支持都相对较为完善,而且运维的复杂度较为简单(没有详细列出讨论),Eureka 设计上比较符合场景,但还需持续的完善。

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