QTREE5 - Query on a tree V(LCT)
题意翻译
你被给定一棵n个点的树,点从1到n编号。每个点可能有两种颜色:黑或白。我们定义dist(a,b)为点a至点b路径上的边个数。
一开始所有的点都是黑色的。
要求作以下操作:
0 i 将点i的颜色反转(黑变白,白变黑)
1 v 询问dist(u,v)的最小值。u点必须为白色(u与v可以相同),显然如果v是白点,查询得到的值一定是0。
特别地,如果作'1'操作时树上没有白点,输出-1。
题解
是QTREE4的弱化版诶……
具体的思路可以看看Qtree4的->这里
注意把求最大改成求最小,还有只需要到点的最短距离,不需要维护子树里的答案了
然后查询的时候本来打算makeroot的……后来发现太麻烦了……直接access+splay,然后查询rmx即可(因为已经在这个splay里深度最大了)
//minamoto
#include<bits/stdc++.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
#define getc() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){
#define num ch-'0'
char ch;bool flag=;int res;
while(!isdigit(ch=getc()))
(ch=='-')&&(flag=true);
for(res=num;isdigit(ch=getc());res=res*+num);
(flag)&&(res=-res);
#undef num
return res;
}
char obuf[<<],*o=obuf;
inline void print(int x){
if(x>) print(x/);
*o++=x%+;
}
const int N=;
int ver[N<<],head[N],Next[N<<];
int rev[N],fa[N],ch[N][],w[N],col[N],lmn[N],rmn[N],len[N],val[N];
multiset<int> s[N];
int n,q,white=,tot;
#define ls ch[x][0]
#define rs ch[x][1]
inline int fir(multiset<int> &s){return s.size()?*s.begin():inf;}
inline int min(int x,int y,int z){return min(x,min(y,z));}
inline bool add(int u,int v){ver[++tot]=v,Next[tot]=head[u],head[u]=tot;}
inline bool isroot(int x){return ch[fa[x]][]!=x&&ch[fa[x]][]!=x;}
inline void init(){for(int i=;i<=n;++i) lmn[i]=rmn[i]=w[i]=inf;}
inline void pushr(int x){
rev[x]^=,swap(ls,rs),swap(lmn[x],rmn[x]);
}
inline void pushup(int x){
if(!x) return;
len[x]=len[ls]+len[rs]+val[x];
lmn[x]=min(lmn[ls],len[ls]+val[x]+min(w[x],fir(s[x]),lmn[rs]));
rmn[x]=min(rmn[rs],len[rs]+min(w[x],fir(s[x]),rmn[ls]+val[x]));
}
inline void pushdown(int x){
if(x&&rev[x]){
pushr(ls),pushr(rs),rev[x]=;
}
}
void rotate(int x){
int y=fa[x],z=fa[y],d=ch[y][]==x;
if(!isroot(y)) ch[z][ch[z][]==y]=x;
fa[x]=z,fa[y]=x,fa[ch[x][d^]]=y,ch[y][d]=ch[x][d^],ch[x][d^]=y,pushup(y);
}
void down(int x){
if(!isroot(x)) down(fa[x]);
pushdown(x);
}
void splay(int x){
down(x);
for(int y=fa[x],z=fa[y];!isroot(x);y=fa[x],z=fa[y]){
if(!isroot(y))
((ch[z][]==y)^(ch[y][]==x))?rotate(x):rotate(y);
rotate(x);
}
pushup(x);
}
void access(int x){
for(int y=;x;x=fa[y=x]){
splay(x);
if(rs) s[x].insert(lmn[rs]);
if(y) s[x].erase(s[x].find(lmn[y]));
rs=y,pushup(x);
}
}
void modify(int x){
access(x),splay(x);
col[x]^=,w[x]=col[x]?:inf;
col[x]?(++white):(--white);
pushup(x);
}
int query(int x){
access(x),splay(x);
return rmn[x];
}
void dfs(int u){
for(int i=head[u];i;i=Next[i]){
int v=ver[i];
if(v==fa[u]) continue;
fa[v]=u,val[v]=,dfs(v);
s[u].insert(lmn[v]);
}
pushup(u);
}
int main(){
//freopen("testdata.in","r",stdin);
n=read();init();
for(int i=;i<n;++i){
int u=read(),v=read();
add(u,v),add(v,u);
}
dfs();q=read();
while(q--){
int op=read(),x=read();
if(op){
if(!white) *o++='-',*o++='';
else if(col[x]) *o++='';
else print(query(x));
*o++='\n';
} else modify(x);
}
fwrite(obuf,o-obuf,,stdout);
return ;
}
QTREE5 - Query on a tree V(LCT)的更多相关文章
- SP16580 QTREE7 - Query on a tree VII(LCT)
题意翻译 一棵树,每个点初始有个点权和颜色(输入会给你) 0 u:询问所有u,v路径上的最大点权,要满足u,v路径上所有点颜色相同 1 u:反转u的颜色 2 u w:把u的点权改成w 题解 Qtree ...
- SP16549 QTREE6 - Query on a tree VI(LCT)
题意翻译 题目描述 给你一棵n个点的树,编号1~n.每个点可以是黑色,可以是白色.初始时所有点都是黑色.下面有两种操作请你操作给我们看: 0 u:询问有多少个节点v满足路径u到v上所有节点(包括)都拥 ...
- SP2666 QTREE4 - Query on a tree IV(LCT)
题意翻译 你被给定一棵n个点的带边权的树(边权可以为负),点从1到n编号.每个点可能有两种颜色:黑或白.我们定义dist(a,b)为点a至点b路径上的权值之和. 一开始所有的点都是白色的. 要求作以下 ...
- QTREE5 - Query on a tree V——LCT
QTREE5 - Query on a tree V 动态点分治和动态边分治用Qtree4的做法即可. LCT: 换根后,求子树最浅的白点深度. 但是也可以不换根.类似平常换根的往上g,往下f的拼凑 ...
- 洛谷SP16580 QTREE7 - Query on a tree VII(LCT,multiset)
洛谷题目传送门 思路分析 维护子树最值还是第一次写QwQ 因为子树的最值会变化,所以不能简单地把最值记下来,还要维护一个平衡树,把每个子树的最大值扔进去,来资磁插入.删除和查询最值. 然后我就懒得手写 ...
- 洛谷SP16549 QTREE6 - Query on a tree VI(LCT)
洛谷题目传送门 思路分析 题意就是要维护同色连通块大小.要用LCT维护子树大小就不说了,可以看看蒟蒻的LCT总结. 至于连通块如何维护,首先肯定可以想到一个很naive的做法:直接维护同色连通块,每次 ...
- 2019.02.17 spoj Query on a tree V(链分治)
传送门 题意简述: 给你一棵nnn个黑白点的树,初始全是黑点. 现在支持给一个点换颜色或者求整颗树中离某个点最近的白点跟这个点的距离. 思路: 考虑链分治维护答案,每个链顶用一个堆来维护答案,然后对于 ...
- SPOJ - QTREE5 Query on a tree V 边分治
题目传送门 题意:给你一棵树, 然后树上的点都有颜色,且原来为黑,现在有2个操作,1 改变某个点的颜色, 2 询问树上的白点到u点的最短距离是多少. 题解: 这里用的还是边分治的方法. 把所有东西都抠 ...
- 【洛谷 P1501】 [国家集训队]Tree II(LCT)
题目链接 Tree Ⅱ\(=\)[模板]LCT+[模板]线段树2.. 分别维护3个标记,乘的时候要把加法标记也乘上. 还有就是模数的平方刚好爆\(int\),所以开昂赛德\(int\)就可以了. 我把 ...
随机推荐
- python操作符重载
操作符重载的魔术方法 操作符 方法 取反 即席 + __add__ __radd__ __iadd__ - __sub__ __rsub__ __isub__ * __mul__ __rmul__ _ ...
- 201671010127 2016-2017-18 Java期末总结
通过本学期Java课程的学习,我对于面向对象的编程语言有了进一步的了解.首先面向对象编程的特点是抽象.封装.继承.多态.由于已经学过c语言,所以对Java的学习实际上是从第四章对向与类开始的,然后学习 ...
- GetHashCode()
[GetHashCode] GetHashCode 方法的默认实现不保证针对不同的对象返回唯一值.而且,.NET Framework 不保证 GetHashCode 方法的默认实现以及它所返回的值在不 ...
- Scala基础:定义变量和逻辑判断语句以及方法和函数
定义变量和逻辑判断语句 package com.zy.scala import scala.collection.immutable object ScalaDemo { def main(args: ...
- 86. Partition List (List)
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes gr ...
- oo原则
基本原则: 封装变化Encapsulate what varies. 面向接口编程而非实现 Code to an interface rather than to an implementation. ...
- robotframework中文显示乱码
问题描述:接口.数据库返回信息有中文的时候会显示unicode的样式,如图 解决方法: 1.robotframework为3.0.X 2.找到Python安装目录下的\Lib\site-package ...
- Thread.sleep原理
我们可能经常会用到 Thread.Sleep 函数来使线程挂起一段时间.那么你有没有正确的理解这个函数的用法呢?思考下面这两个问题: 假设现在是 2008-4-7 12:00:00.000,如果我调用 ...
- linux fuser的使用
当进行共享存储的时候,umount可能无法用于卸载某个设备,说是被某个进程所占用,但是又无法找到该进程.这个时候使用fuser -km /data命令杀死所有在使用这个存储设备的进程然后再umount ...
- JMeter基础使用方法
1.修改测试计划名称 2.点击”保存“,并选择保存的路径 3.添加线程组 操作步骤:右击”测试计划“——添加——Threads——线程组 添加成功后,Test1节点下回多出一个“线程组”的节点 4.配 ...