SEO老了?GEO来了!玩转传统搜索+AI搜索,吸引眼球大作战!

上网冲浪、查资料、找游戏攻略、看爱豆新闻……你们肯定天天都在用搜索引擎,对吧?比如百度、谷歌啥的。但你们有没有想过,为啥有些网站总排在前面,有些却石沉大海?这背后可有“潜规则”!
以前,这规则的大佬叫SEO(搜索引擎优化) 。但现在,时代变了,AI(人工智能)这股新势力带着小弟GEO(生成式引擎优化) 杀来了!这俩货都在抢地盘,决定着我们能在网上看到啥。
那么问题来了:咱们要是想让自己的东西(比如你以后写的博客、做的网站、甚至开的小店)被人看见,在这场“双雄争霸”里,到底该咋整?

一、SEO:曾经的“网霸”,现在依然能打!
SEO是啥?
简单说,就是想尽办法让你做的网页,在百度、谷歌这些“老牌”搜索引擎里排在前面。
它有多牛?
这么跟你说吧:搞好SEO,就好比你在学校门口开了家最火的奶茶店,人流量哗哗的;搞不好,你的店就算再好喝,开 在犄角旮旯里,鬼都不知道! 以前,你要是在网上混,不懂SEO,基本等于“自闭”,没人搭理你。
SEO关心啥?
关键词: 就是大家爱搜啥词,你就得用啥词。(比如搜“好吃零食”,你的文章里就得有)
好内容: 写的东西得有用、有趣,别瞎扯淡。
网站“体质”: 网站打开速度快不快?手机上看着方不方便?
“人脉”: 有没有其他“大哥”网站给你链接(点赞)?
用户体验: 别人在你网站上待着舒不舒服?

SEO过时了吗?
想得美! 只要大家还在用百度、谷歌搜东西,SEO就饿不死。它还是让你获得稳定人气的基本功。放弃SEO?傻不傻!那等于把一大块地盘拱手让人。
二、GEO:AI时代的新“网红制造机”!
GEO又是啥?
这个更新潮!它是针对那些像聊天机器人一样的AI搜索(比如能直接回答你问题的搜索引擎、ChatGPT这些)。GEO的目标是:让AI觉得你的内容最牛、最靠谱,直接把它用到给出的答案里!
它有多颠覆?
AI搜索骚操作在于:它可能直接给你一个“标准答案”,根本不给你一堆链接让你自己点! 这意味着啥?用户可能看完AI的回答就走了,压根不进你的网站! 你的流量可能瞬间归零!
在GEO的世界里,你要么成为AI嘴里的“权威答案”,要么就可能被AI直接无视,彻底凉凉,变成互联网的“背景板”。 你不再是争排名,而是争着成为AI“认证”的靠谱信息源!
咋让AI看上你?(咱们也在摸索)
绝对正确: AI最怕“胡说八道”,你的内容必须准得像数学公式。
说“人话”,也让机器听懂: 用清晰的结构(比如小标题、列表),还得用些“标签”(结构化数据)告诉AI“这块讲的是啥”。
“大佬”认证(E-E-A-T): 你得证明你懂行、你靠谱、你是权威。AI也看“背景”的!
直接回答问题: 想想大家会怎么问AI?(“XX怎么做?”“YY是什么意思?”)你就直接这么写答案。
当“被引用”的那个仔: 努力让AI在答案里提到你(比如“根据XX网站说……”),哪怕给个链接也行啊!(虽然现在很难)

| 对比维度 | SEO(搜索引擎优化) | GEO(生成引擎优化) |
|---|---|---|
| 优化对象 | 传统搜索引擎(如百度、Google等) | AI搜索引擎(如ChatGPT、DeepSeek等) |
| 内容呈现方式 | 用户通过点击搜索结果中的链接访问网站获取信息 | AI直接从内容中提取关键信息,整合到答案中呈现给用户 |
| 用户行为模式 | 关键词搜索 -> 浏览搜索结果 -> 点击链接 -> 阅读网页内容 | 直接向AI提问 -> 获得包含相关信息的综合性答案 |
| 核心关注点 | 关键词排名、网站流量、用户点击率 | 内容可信度、信息权威性、是否易于被AI理解和引用 |
| 算法侧重 | 关键词匹配、链接权重、用户行为分析 | 语义理解、知识图谱、信息抽取 |
三、双线作战:两手都要抓,两手都要硬!

别傻乎乎地只站一边!现在是SEO和GEO共存 的时代。聪明人怎么做?两边的好处我全都要!
好消息是,很多基本功是通用的。记住这几招:
内容是王道,但“王”的要求更高了!
写好东西,别抄!别水! 这是最最基本的,垃圾内容在哪都混不下去。
解决问题,要深入! 不光要提到关键词,更要真的帮到看的人,让他觉得“哇,这个牛!”
真实!准确! 在AI可能“一本正经胡说八道”的时代,你的准确就是最大优势。
排版清晰! 让人(和AI)一眼看明白你在说啥,重点是啥。
打造“我很靠谱”的人设:
大胆秀出你的专业、你的经验。
让自己在你的领域里像个“专家”。至少让AI觉得你想“专家”。
网站安全、信息透明,让人信得过你。
技术底子不能差:
网站快如闪电! 尤其手机上,慢一秒都可能让人跑掉。
给内容贴“标签”: 用好结构化数据,帮AI快速理解。
猜猜大家会怎么“问”:
多想想那些长句子问题、口语化问题,比如“附近哪有好吃的麻辣烫?”
写点问答(FAQ)、教程类的东西,AI很喜欢这种。
时刻关注,随时调整:
盯着SEO数据: 排名、流量咋样了?
没事就去“调戏”AI: 搜搜相关问题,看看你的内容有没有被AI“翻牌子”?
保持学习: 这行变得太快了,今天的方法明天可能就不好使了,要灵活!
划重点:跟不上,就出局!
从SEO到GEO,不是谁取代谁,是整个游戏规则在升级!搜索的目标没变(找到好东西),但找到的方式越来越智能、越来越直接了。
谁能搞明白这变化,做出既符合老规矩(SEO)、又能被新大佬(AI)喜欢的高质量、超靠谱内容,谁就能在未来网上混得风生水起。
这是一场新的比赛,有点难,但也超刺激! 别愣着了,赶紧行动起来,升级你的“装备”(内容策略),拥抱这个新时代吧!不然,小心被淘汰哦!

FAQ
Q1:SEO和GEO到底有啥区别?
A:简单说,SEO是让搜索引擎觉得你牛,GEO是让AI觉得你牛。
SEO拼的是关键词排名、网站加载速度,用户得自己点链接看内容。
GEO拼的是内容被AI直接“吃进去”变成答案,比如用户问“哪家奶茶好喝”,AI张口就提你家品牌,用户连网站都不用点。(就像以前发传单 vs 现在让网红直播带货!)
Q2:GEO会彻底取代SEO吗?
A:短期内不会,但未来得“两条腿走路”!
传统搜索(如百度)流量依然庞大,SEO不能丢。
但AI搜索(如微信AI、Kimi)用户增长快,GEO不搞就亏大了。(好比手机支付流行了,但你也不能完全不用现金。)
Q3:普通人怎么同时搞定SEO和GEO?
A:记住“三要三不要”: 要把内容写得更像“参考答案”(结构清晰、数据多、带权威引用)。 要在文章里加问答(比如“如何快速减肥?”直接写答案)。 要给内容贴“机器能懂的标签”(比如用Schema标记产品参数)。 不要堆砌关键词(AI会嫌弃太刻意)。 不要写模糊描述(比如“效果很好”改成“93%用户3天见效”)。 不要忽略网站速度(AI爬虫也讨厌慢吞吞的网页)。
Q4:做GEO需要学啥新技能?
A:重点练“AI思维”:
学会傍大腿:多引用行业白皮书、权威报告(AI更信这些)。
学会说人话:把“赋能生态闭环”改成“帮你多赚50%”。
学会蹭热点:比如写“2025年最火游戏攻略”时,加最新版本数据。
Q5:怎么知道GEO有没有效果?
A:盯紧三个指标:
- AI点名率:用不同AI工具搜你的行业词,看是否提到你。
- 答案完整度:AI引用你时,是简单带过还是详细说明产品优势。
- 用户行动量:虽然用户不点链接,但如果AI答案里提到你后,直接搜你品牌的人变多了,就算成功。
Q6:那个E-E-A-T是啥暗号?
A:哈哈,不是让你练功啦!它就是让你做个“靠谱”的人/网站:
Experience (经验):证明你真干过这事儿。
Expertise (专业):秀出你真的很懂行。
Authoritativeness (权威):让大家觉得你在这个领域说话有分量。
Trustworthiness (可信):做个诚实的好宝宝,别骗人。
简单说:别装,拿出真本事,让人(和AI)信你!这对赢得信任超级重要。
(参考来源:MIT研究显示GEO优化后内容被引用概率提升40%,Gartner预测2026年25%搜索流量转向AI)
轮到你了!
你有哪些业务场景适合使用SEO与GEO协作模式?
欢迎在评论区分享你的想法或遇到的问题!
往期精彩
AI团队比单打独斗强!CrewAI多智能体协作系统开发踩坑全解析
深入浅出:Agent如何调用工具——从OpenAI Function Call到CrewAI框架
《使用coze搭建一个会搜索、写ppt、思维导图的Agent》
SEO老了?GEO来了!玩转传统搜索+AI搜索,吸引眼球大作战!的更多相关文章
- 谷歌SEO老域名注册完全攻略
老域名有优势,不管在百度和谷歌都是一样的. 我们查看搜索结果就能发现,谷歌里面很多排前十的网站都是N年前的,一零年以后的算是比较新的,很多产品网站域名是零几年,甚至很多排名更好的域名是九几年的. 谷歌 ...
- 30分钟玩转Net MVC 基于WebUploader的大文件分片上传、断网续传、秒传(文末附带demo下载)
现在的项目开发基本上都用到了上传文件功能,或图片,或文档,或视频.我们常用的常规上传已经能够满足当前要求了, 然而有时会出现如下问题: 文件过大(比如1G以上),超出服务端的请求大小限制: 请求时间过 ...
- 想挑战AlphaGO吗?先和PostgreSQL玩一玩?? PostgreSQL与人工智能(AI)
1月4日晚,随着古力认输,Master对人类顶尖高手的战绩停留在60胜0负1和,而令人尴尬的是这唯一一场和棋还是因为棋手掉线系统自动判和,并不是棋盘上的局势真的势均力敌了.包括聂卫平.柯洁.朴廷桓.井 ...
- Python玩转硬件:TPYBoard-Micropython开发板大盘点
学习python能做什么? 可以快速搭建一个漂亮的网站 可以写爬虫 实现微信机器人助手 可以实现很多自动化的任务 -- IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python更是高居首位,那么Python ...
- Win10玩游戏时听歌音量忽大忽小
问题原因是你的声卡被识别成了5.1声道,解决方法: 1.右键桌面右下角小喇叭选择“声音” 2.右键当前的播放设备选择“配置扬声器” 3.选择“立体声”,可以测试一下,然后点击下一步退出,可能会中断当前 ...
- 使用PS3手柄在PC玩Unity3D游戏
PS3手柄玩Unity游戏 今天把公司的PS3手柄接到PC上,想用手柄试一下玩赛车的感觉,老感觉用键盘按键玩的不爽. 把PS3的手柄接到PC上之后,系统提示正在安装驱动--,百度找资料,如何在PC上使 ...
- SEO艺术阅读笔记
SEO(Search Engine Optimization)搜索引擎优化 搜索引擎:反映认知,连接贸易搜索引擎基础百度搜索高级语法确定SEO目标,定义网站受众设定SEO目标开发前定制SEO方案理 ...
- 玩机之Honor_V10
作为一个热爱手机的Geek,自然是经历了很多的刷机和改装手机的经验,当然翻车的经验也是有的.一般来说的折腾手机都是在遇到某一版本使用以及各方面都比较稳定的时候才会选择让手机停留在哪一版本.下面我就来分 ...
- 网站URL如何SEO优化
前言 本文讲解网站的URL如何进行SEO优化,并在自己的WordPress博客echeverra中优化URL. 起因 对于SEO我了解的并不多,只知道SEO做的好,那么各大搜索网站搜索你网站相关内容时 ...
- 最详细的网站改版SEO优化指南:如何让排名不降反升
我知道,网站改版很是让人头疼.首先,这个过程需要很长时间还有大量工作要做,并且通常结果不会如你的预期.其次,改版确实有破坏之前为 SEO 所做努力的风险. 但不要因为通常网站改版带来排名下降就认为这是 ...
随机推荐
- Wgpu图文详解(05)纹理与绑定组
前言 什么是纹理? 纹理是图形渲染中用于增强几何图形视觉效果的一种资源.它是一个二维或三维的数据数组,通常包含颜色信息,但也可以包含其他类型的数据,如法线.高度.环境光遮蔽等.纹理的主要目的是为几何图 ...
- 从Linux零拷贝深入了解I/O
转载&学习文章:从Linux零拷贝深入了解I/O 本文将从文件传输场景以及零拷贝技术深究 Linux I/O 的发展过程.优化手段以及实际应用. 前言 存储器是计算机的核心部件之一,在完全理想 ...
- Jordak pg walkthrough Intermediate
NMAP ┌──(root㉿kali)-[/home/ftpuserr] └─# nmap -p- -A 192.168.226.109 Starting Nmap 7.94SVN ( https:/ ...
- Zino pg walkthrough Intermediate
nmap 扫描 发现smba共享文件 ┌──(root㉿kali)-[~] └─# nmap -p- -A 192.168.167.64 Starting Nmap 7.94SVN ( https:/ ...
- Django项目实战:从安装到启动服务
Django项目实战:从安装到启动服务 安装Django 首先,确保你已经安装了 Python 和 pip.然后,使用以下命令来安装 Django : pip install django 安装成功后 ...
- Hetao P1031 萌萌题 题解 [ 蓝 ] [ 线性 dp ]
萌萌题:一道结合了观察性质的线性 dp. 观察 我们先考虑极端情况:所有数相同,所有数降序排列两种情况. 对于所有数相同的情况,我们发现,最终可以合并出来的区间,最多只有 \(n \log n\) 个 ...
- 如何配置支付宝密钥之如何配置普通 RSA2 密钥|保姆级教学(一)
进行支付宝开发的第一步就是:配置密钥. 但是有很多小伙伴都不知道怎么配置,这篇文章将手把手帮你从头开始捋清如何配置支付宝密钥- 这次首先放一下官方文档:[如何生成及配置 RSA2 密钥],大佬们也可以 ...
- Echarts与Vue3中获取DOM节点可能出现的异常错误
useTemplateRef 的简单介绍 官方:返回一个浅层 ref,其值将与模板中的具有匹配 ref attribute 的元素或组件同步. 参数匹配机制:useTemplateRe的参数需与模板 ...
- AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
引言 在当今技术飞速发展的时代,机器学习(Machine Learning, ML)已成为推动创新和变革的核心力量.从智能推荐系统到自动化决策工具,ML的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式. ...
- 【ABAQUS 二次开发笔记】使用keyword 、python和matlab一起处理Odb数据
用conversion shell element (S4R单元)建模层合板,有6层ply,每个lamina(ply)有3个 integration point,共计18个integration po ...