题目链接:洛谷


看到“只经过困难值小于等于$x$的路径”。

感觉有点眼熟。

ow,就是[NOI2018]归程。


和那道题一样,可以直接建出Kruskal重构树,每次倍增寻找祖先中最上面的不大于$x$的节点$v$,$v$的子树就是可以到达的范围。

根据Kruskal重构树的dfs序建出主席树求第$K$大。

 #include<cstdio>
#include<algorithm>
#define Rint register int
using namespace std;
const int N = ;
struct Edge {
int u, v, w;
inline bool operator < (const Edge &o) const {return w < o.w;}
} e[N];
int n, m, q, _n, h[N], b[N], val[N], head[N], to[N << ], nxt[N << ], fa[N], tot;
inline int getfa(int x){return x == fa[x] ? x : fa[x] = getfa(fa[x]);}
inline void add(int a, int b){
static int cnt = ;
to[++ cnt] = b; nxt[cnt] = head[a]; head[a] = cnt;
}
int root[N], ls[N << ], rs[N << ], seg[N << ], cnt;
inline void change(int &now, int pre, int L, int R, int pos){
now = ++ cnt; seg[now] = seg[pre] + ;
if(L == R) return;
int mid = L + R >> ;
if(pos <= mid) rs[now] = rs[pre], change(ls[now], ls[pre], L, mid, pos);
else ls[now] = ls[pre], change(rs[now], rs[pre], mid + , R, pos);
}
inline int query(int nowl, int nowr, int L, int R, int k){
if(L == R) return L;
int mid = L + R >> , minused = seg[rs[nowr]] - seg[rs[nowl]];
if(k <= minused) return query(rs[nowl], rs[nowr], mid + , R, k);
else return query(ls[nowl], ls[nowr], L, mid, k - minused);
}
int st[][N], dfn[N], out[N], tim;
inline void dfs(int x){
dfn[x] = ++ tim;
if(x <= n) change(root[dfn[x]], root[dfn[x] - ], , _n, h[x]);
else root[dfn[x]] = root[dfn[x] - ];
for(Rint i = head[x];i;i = nxt[i]) dfs(to[i]);
out[x] = tim;
}
inline int query(int v, int x, int k){
for(Rint i = ;~i;i --)
if(st[i][v] && val[st[i][v]] <= x) v = st[i][v];
int lx = root[dfn[v] - ], rx = root[out[v]];
return seg[rx] - seg[lx] >= k ? b[query(lx, rx, , _n, k)] : -;
}
int main(){
scanf("%d%d%d", &n, &m, &q); tot = n;
for(Rint i = ;i <= n;i ++) scanf("%d", h + i), b[i] = h[i];
sort(b + , b + n + );
_n = unique(b + , b + n + ) - b - ;
for(Rint i = ;i <= n;i ++) h[i] = lower_bound(b + , b + _n + , h[i]) - b;
for(Rint i = ;i <= m;i ++)
scanf("%d%d%d", &e[i].u, &e[i].v, &e[i].w);
sort(e + , e + m + );
for(Rint i = ;i <= n;i ++) fa[i] = i;
for(Rint i = ;i <= m && tot < (n << ) - ;i ++){
int fa1 = getfa(e[i].u), fa2 = getfa(e[i].v);
if(fa1 != fa2){
++ tot;
fa[tot] = fa[fa1] = fa[fa2] = tot;
st[][fa1] = st[][fa2] = tot;
add(tot, fa1); add(tot, fa2);
val[tot] = e[i].w;
}
}
for(Rint i = tot;i;i --) if(!dfn[i]) dfs(i);
for(Rint i = ;i <= ;i ++)
for(Rint j = ;j <= tot;j ++) st[i][j] = st[i - ][st[i - ][j]];
while(q --){
int v, x, k;
scanf("%d%d%d", &v, &x, &k);
printf("%d\n", query(v, x, k));
}
}

Luogu4197

Luogu4197 Peaks的更多相关文章

  1. luogu4197 Peaks (kruskal重构树+主席树)

    按照边权排序建出kruskal重构树,每次就变成了先找一个权值<=x的最远的祖先,然后看这个子树的第k小.离散化一下,在dfs序上做主席树即可 而且只需要建叶节点的主席树 注意输出的是第k小点的 ...

  2. 【BZOJ-3545&3551】Peaks&加强版 Kruskal重构树 + 主席树 + DFS序 + 倍增

    3545: [ONTAK2010]Peaks Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1202  Solved: 321[Submit][Sta ...

  3. *[codility]Peaks

    https://codility.com/demo/take-sample-test/peaks http://blog.csdn.net/caopengcs/article/details/1749 ...

  4. Clustering by density peaks and distance

    这次介绍的是Alex和Alessandro于2014年发表在的Science上的一篇关于聚类的文章[13],该文章的基本思想很简单,但是其聚类效果却兼具了谱聚类(Spectral Clustering ...

  5. Science论文"Clustering by fast search and find of density peaks"学习笔记

    "Clustering by fast search and find of density peaks"是今年6月份在<Science>期刊上发表的的一篇论文,论文中 ...

  6. bzoj 3545&&3551: [ONTAK2010]Peaks &&加强版 平衡树&&并查集合并树&&主席树

    3545: [ONTAK2010]Peaks Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 635  Solved: 177[Submit][Stat ...

  7. BZOJ 3545: [ONTAK2010]Peaks( BST + 启发式合并 + 并查集 )

    这道题很好想, 离线, 按询问的x排序从小到大, 然后用并查集维护连通性, 用平衡树维护连通块的山的权值, 合并就用启发式合并.时间复杂度的话, 排序是O(mlogm + qlogq), 启发式合并是 ...

  8. bzoj 3551: [ONTAK2010]Peaks加强版

    Description [题目描述]同3545 Input 第一行三个数N,M,Q. 第二行N个数,第i个数为h_i 接下来M行,每行3个数a b c,表示从a到b有一条困难值为c的双向路径. 接下来 ...

  9. BZOJ 3551: [ONTAK2010]Peaks加强版 [Kruskal重构树 dfs序 主席树]

    3551: [ONTAK2010]Peaks加强版 题意:带权图,多组询问与一个点通过边权\(\le lim\)的边连通的点中点权k大值,强制在线 PoPoQQQ大爷题解传送门 说一下感受: 容易发现 ...

随机推荐

  1. Flask开发微电影网站(四)

    会员中心页面,如下图所示 用户登录后,修改密码页面,如下图所示 用户查看自己的评论页面,如下图所示 用户查看自己的登录日志页面,如下图所示 用户查看自己收藏的电影的页面,如下图所示 1. 定义用户主页 ...

  2. python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别

    一.位置参数 调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 def print_hello(name, sex): sex_d ...

  3. JavaScript我学之八善变的this---函数执行上下文

    本文是金旭亮老师网易云课堂的课程笔记,记录下来,以供备忘. 函数执行上下文 当函数运行时,通过this,函数可以获取它运行所需的外界环境的相关信息(比如某变量的值,另一个对象的引用等). this引用 ...

  4. 前后台得到WEB应用的名称

    前台得到当前应用的名称: ${ pageContext.request.contextPath } 后台得到当前应用的名称: request.getServletContext().getContex ...

  5. RPC远程调用——Dubbo

    1.安装Zookeeper a.下载Zookeeper后解压 b.进入根目录下的conf文件夹,将zoo_sample.cfg改成bak文件,并复制一个修改为zoo.cfg,修改相关配置 # The ...

  6. 20172328 2018-2019《Java软件结构与数据结构》第三周学习总结

    20172328 2018-2019<Java软件结构与数据结构>第三周学习总结 概述 Generalization 本周学习了第五章:队列.主要内容包含队列的处理过程.如何用对例如求解问 ...

  7. GCD Counting-树形DP

    GCD Counting 思路: 预处理  每个权值的素因子.问题转化为  以同一个素数作为因子 最长的链, 树形DP求解,ans 由 此点的 最长子链 + 次长子链 相加得到, 然后再更新最长子链 ...

  8. Android源代码下载 “Gerrit下载源代码”

    repo init -u ssh://jenkins@gerrit.y:29419/manifest -m k86A.xml 使用-m参数指定具体使用的是k86A.mxl文件 步骤1. curl ht ...

  9. 对Spring 的RestTemplate进行包装

    Spring的RestTemplate及大地简化了REST Client的开发,但每次还要编写大量的模板代码,代码不够简洁.我对他进行了一次包装,采用接口来声明REST接口,使用Annotation对 ...

  10. Linux epoll机制

    epoll_create.epoll_ctl.epoll_wait.close 在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发.在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是 ...