Leetcode(1)两数之和

[题目表述]:

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

第一种方法:暴力

执行用时:5352 ms; 内存消耗:12.9MB 效果:非常差

class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
for i in range(0,len(nums)):
for j in range(i+1,len(nums)):
if((nums[i]+nums[j])==target):
return [i,j]

第二种方法:首尾递归查找

执行用时:60 ms; 内存消耗:13.3MB 效果:非常好

class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
sorted_id = sorted(range(len(nums)), key=lambda k: nums[k]) //学到了
head = 0
tail = len(nums) - 1
sum_result = nums[sorted_id[head]] + nums[sorted_id[tail]]
while sum_result != target:
if sum_result > target:
tail -= 1
elif sum_result < target:
head += 1
sum_result = nums[sorted_id[head]] + nums[sorted_id[tail]]
return [sorted_id[head], sorted_id[tail]]

学习

  • sorted排列

    sort与sorted区别:

    sort是应用在list上的方法,sorted可以应用到所有可迭代对象上

    sort返回的是对已存在的列表进行操作,sorted返回的是一个新的list

    sorted(iterable,key,reverse):

    iterable是迭代对象,key缺省则是不以key函数形式进行,有key则意思是按key的函数形式进行排序,reverse=F升序,=T降序,缺省是升序

    => key=lambda 隐函数 这是关键,如上述的key=lambda k: nums[k],意味着range(len(nums))的值

    按照nums[k]的大小,k相当于是迭代器。

  • lambda隐函

  • 算法思想:

    首尾递归,少了就移动头,多了移动尾

第三种方法:字典 / 哈希表

执行用时:56 ms; 内存消耗:13.5MB 效果:最好效果基本上

class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
hashmap = {}
for index, num in enumerate(nums):
another_num = target - num
if another_num in hashmap: //字典中的查找是否存在对应键
return [hashmap[another_num], index]
hashmap[num] = index
return None

学习

  • 字典+枚举 键值对查找

  • enumerate()

    字典上是枚举的意思,对一个可迭代对象,将其组成一个索引列表,利用它同时获得索引和值

    多用于在for循环中得到计数:for index, num in enumerate(nums):

    第二个参数值,用于指定索引起始值

  • hash思想

第四种方法:list查询 / 哈希

执行用时:811 ms; 内存消耗:12.6MB

class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
i = 0
while i < len(nums):
if i == len(nums) - 1:
return "No solution here!"
r = target - nums[i]
# Can't use a num twice
num_follow = nums[i + 1:]
if r in num_follow:
return [i, num_follow.index(r) + i + 1]
i = i + 1

学习:

  • if r in num_follow 查询num_follow列表中是否有r这个值

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