传送门


现在相当于说每一个条件都有一个染成红色的盾牌的数量限制\([l,r]\),需要满足所有限制且染成红色的盾牌数量最小/最大。

注意到一个盾牌染成红色对于一行和一列都会产生影响。如果选中一个物品对两个物品有影响,那么不妨按照二分图的方式建图,就可以描述这种限制。

将横纵坐标离散化,对每一个横坐标和每一个纵坐标建一个点。对于所有的\(t=1\)的限制从\(S\)向对应横坐标连限制最紧的边,\(t=2\)的限制连向\(T\),中间对于每一种盾牌从其对应横坐标向纵坐标连边。

然后就是上下界那一套了。

值得注意的一件事情是第一次进行Dinic之后,原图的流是\(T \rightarrow S\)的边对应的反边的流量,而不是\(SS \rightarrow TT\)流过的流量。

代码

CF704D Captain America 上下界网络流的更多相关文章

  1. CF#366 704D Captain America 上下界网络流

    CF上的题,就不放链接了,打开太慢,直接上题面吧: 平面上有n个点, 第 i 个点的坐标为 ($X_i ,Y_i$), 你需要把每个点染成红色或者蓝色, 染成红色的花费为 r , 染成蓝色的花费为 b ...

  2. 【CF704D】Captain America(上下界网络流)

    [CF704D]Captain America(上下界网络流) 题面 CF 洛谷 题解 如果没有限制,似乎就不用做了...因为我们只需要贪心的选择代价较小的颜色就行了. 那么我们不妨假设染红色的代价较 ...

  3. hdu 4940 Destroy Transportation system( 无源汇上下界网络流的可行流推断 )

    题意:有n个点和m条有向边构成的网络.每条边有两个花费: d:毁坏这条边的花费 b:重建一条双向边的花费 寻找这样两个点集,使得点集s到点集t满足 毁坏全部S到T的路径的费用和 > 毁坏全部T到 ...

  4. ACM-ICPC 2018 沈阳赛区网络预赛 F Fantastic Graph(贪心或有源汇上下界网络流)

    https://nanti.jisuanke.com/t/31447 题意 一个二分图,左边N个点,右边M个点,中间K条边,问你是否可以删掉边使得所有点的度数在[L,R]之间 分析 最大流不太会.. ...

  5. 算法笔记--最大流和最小割 && 最小费用最大流 && 上下界网络流

    最大流: 给定指定的一个有向图,其中有两个特殊的点源S(Sources)和汇T(Sinks),每条边有指定的容量(Capacity),求满足条件的从S到T的最大流(MaxFlow). 最小割: 割是网 ...

  6. POJ 2396 Budget(有源汇上下界网络流)

    Description We are supposed to make a budget proposal for this multi-site competition. The budget pr ...

  7. HDU 4940 Destroy Transportation system(无源汇上下界网络流)

    Problem Description Tom is a commander, his task is destroying his enemy’s transportation system. Le ...

  8. ACM-ICPC 2018 沈阳赛区网络预赛 F. Fantastic Graph (贪心或有源汇上下界网络流)

    "Oh, There is a bipartite graph.""Make it Fantastic."X wants to check whether a ...

  9. [BZOJ2502]清理雪道 有上下界网络流(最小流)

    2502: 清理雪道 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB Description        滑雪场坐落在FJ省西北部的若干座山上. 从空中鸟瞰,滑雪场 ...

随机推荐

  1. luogu P3327 [SDOI2015]约数个数和 莫比乌斯反演

    题面 我的做法基于以下两个公式: \[[n=1]=\sum_{d|n}\mu(d)\] \[\sigma_0(i*j)=\sum_{x|i}\sum_{y|j}[gcd(x,y)=1]\] 其中\(\ ...

  2. day03 数据基础

    1.列举字符串,列表,元组,字典每个常用的五个方法 字符串: strip() , lstrip(),restrip() count(),index(),find() startswith,endswi ...

  3. JPA批量插入优化

    遇到一个需求是excel数据导入,一次大概会批量插入几万的数据.写完一测奇慢无比. 于是开始打日志,分析代码,发现是插入数据库的时候耗时很长,发现是spring data jpa的原因. 翻看jpa的 ...

  4. nginx php-fpm 配置问题(1)

    nginx php-fpm 配置问题(1) 1.问题    Nginx/FPM/PHP all php files say 'File not found.' nginx error日志: [erro ...

  5. 分布式系统之CAP原理

    参考链接:http://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/79153643 CAP是什么? CAP理论,被戏称为[帽子理论].CAP理论由Eric ...

  6. 【转】Linux 系统如何处理名称解析

    原文写的很好:https://blog.arstercz.com/linux-%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A4%84%E7%90%86%E5%90% ...

  7. Spring Cloud Zuul 概览

    什么是API网关 网关这个词其实是一个硬件概念.因为按照定义,网络网关出现在网络的边缘,所以防火墙和代理服务器等相关功能 往往与之集成在一起.在家庭网络 和小型企业中,宽带路由器通常充当网络网关.它将 ...

  8. [.NET逆向] [入门级]de4dot参数详解

    为了避免被0xd4d(de4dot作者)认为是"N00bUser"为了认识到Some of the advanced options may be incompatible, ca ...

  9. 014 Mui

    一:概述 1.说明 是开发出来的一套好用的代码片段 任何项目都可以使用MUI 官网:https://dev.dcloud.net.cn/mui/ 不能使用npm进行下载,需要手动从git上下载 2.下 ...

  10. Android硬编码——音频编码、视频编码及音视频混合

    视频编解码对许多Android程序员来说都是Android中比较难的一个知识点.在Android 4.1以前,Android并没有提供硬编硬解的API,所以之前基本上都是采用FFMpeg来做视频软件编 ...