用龙格库塔法计算

#include
<iostream>

#include<iomanip>

#include
<cmath>

using
namespace std;

int main()

{

double a
= 1, b =
3;      //a,b表示[a,b]求解区间

double
x0 = 1, y0 =
2;      //x0表示初始时刻x的值,y0表示初始时刻y的值

double
x,
y;                  //x,y分别表示变化的时候x,y的值

double
F1, F2, F3,
F4;      //F1,F2,F3,F4分别表示斜率值

double
h = 1.0f /
128;      //h表示步长

cout << setiosflags(ios::left)

<< setw(25)
<< "x的值"

<< setw(25)
<< "龙格库塔计算得到的值"

<< setw(25)
<< "解析解得到的值"

<< setw(25)
<< "误差"
<< endl;

x
= x0;

y
= y0;

cout << setw(25)
<< x

<< setw(25)
<< y

<< setw(25)
<< y0

<< setw(25)
<< abs(y0-y)<< endl;

do

{

F1
= h*pow(x, -2)*(x*y - y*y);

F2
= h*pow(x + h / 2, -2)*((x + h / 2 )* (y + F1 / 2) - (y +
F1 / 2)*(y + F1 / 2));

F3
= h*pow(x + h / 2, -2)*((x + h / 2)* (y + F2 / 2) - (y +
F2 / 2)*(y + F2 / 2));

F4
= h*pow(x + h, -2)*((x + h)* (y + F3) - (y + F3)*(y +
F3));

y
+= (F1 + 2 * F2 + 2 * F3 + F4) / 6;

x
= x + h;

cout<< setw(25)
<< x

<< setw(25)
<< y

<< setw(25)
<< x / (1.0f / 2
log(x))

<< abs(x
/ (1.0f / 2 + log(x)) - y)
<< endl;

}
while (x<=b);

return
0;

}

龙格-库塔法解常微分方程(c++)的更多相关文章

  1. c语言-四阶龙格-库塔法

    #include<stdio.h> #include<math.h> #define n 14 //double func1(double x, double y); doub ...

  2. 数值计算:四阶龙格-库塔法 for 二阶微分方程

    引言 考虑存在以下二阶偏微分方程 \[\begin{align} f_2 \cdot \ddot{X(t)}+f_1 \cdot \dot{X(t)} +f_0 \cdot {X(t)} =F(t) ...

  3. 计算科学(转自wiki)

    计算科学(也称科学计算 scientific computation 或 SC)是一个快速增长的多学科领域,使用先进的计算能力来理解和解决复杂的问题. 计算科学包括三个不同的方面: 1. 开发用于解决 ...

  4. MATLAB学习笔记(七)——MATLAB解方程与函数极值

    (一)线性方程组求解 包含n个未知数,由n个方程构成的线性方程组为: 其矩阵表示形式为: 其中 一.直接求解法 1.左除法 x=A\b; 如果A是奇异的,或者接近奇异的.MATLAB会发出警告信息的. ...

  5. 【C/C++】龙格库塔+亚当姆斯求解数值微分初值问题

    /* 解数值微分初值问题: 龙格-库塔法求前k个初值 + 亚当姆斯法 */ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; double f(do ...

  6. 常微分方程初值问题:单步方法 [MATLAB]

    #先上代码后补笔记# #可以直接复制粘贴调用的MATLAB函数代码!# 1. 朗格-库塔(Runge-Kutta)方法族 目前只实现了四阶Runge-Kutta方法. function [ YMat ...

  7. MATLAB解决常微分方程

    首先得介绍一下,在matlab中解常微分方程有两种方法,一种是符号解法,另一种是数值解法.在本科阶段的微分数学题,基本上可以通过符号解法解决.   用matlab解决常微分问题的符号解法的关键命令是d ...

  8. 有限差分法(Finite Difference Method)解方程:边界和内部结点的控制方程

    FDM解常微分方程 问题描述 \[\frac{d^2\phi}{dx^2}=S_{\phi} \tag{1} \] 这是二阶常微分方程(second-order Ordinary Differenti ...

  9. Simulink仿真入门到精通(十五) Simulink在流程工业中的仿真应用

    15.1 工业乙醇生产与计算机仿真 乙醇作为可再生清洁能源不仅可以代替四乙基铅作为汽油的防爆剂,还可以制造汽油醇.这一巨大的潜在需求促使人们去寻找提高乙醇工业生产率的途径,使人们着手于发酵工程的研究. ...

随机推荐

  1. Excel表格快速将公式运用到一整列

    假设你的公式在B2单元格,需要复制公式到B3:B999,那么你先选择包含公式单元格的所有需要复制公式的单元格(B2:B999),然后按Ctrl+D即可全部填充.

  2. MySQL高可用架构应该考虑什么? 你认为应该如何设计?

    一.MySQL高可用架构应该考虑什么? 对业务的了解,需要考虑业务对数据库一致性要求的敏感程度,切换过程中是否有事务会丢失 对于基础设施的了解,需要了解基础设施的高可用的架构.例如 单网线,单电源等情 ...

  3. k8s node节点部署(v1.13.10)

    系统环境: node节点 操作系统: CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso node节点 IP地址: 192.168.1.204 node节点 hostname(主机名, 请和保持 ...

  4. HTML&CSS基础-html的图片标签

    HTML&CSS基础-html的图片标签 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.如下图所示,准备一张图片,存放路径和html文件在同一目录 二.HTML源代码 ...

  5. Electrification Plan 最小生成树(prim+krusl+堆优化prim)

    题目 题意: 无向图,给n个城市,n*n条边,每条边都有一个权值 代表修路的代价,其中有k个点有发电站,给出这k个点的编号,要每一个城市都连到发电站,问最小的修路代价. 思路: prim:把发电站之间 ...

  6. Codeforces F. Vus the Cossack and Numbers(贪心)

    题目描述: D. Vus the Cossack and Numbers Vus the Cossack has nn real numbers aiai. It is known that the ...

  7. Kotlin中Range与异常体系剖析

    好用的集合扩展方法: 下面来看一下对于集合中好用的一些扩展方法,直接上代码: 如果我们想取出集合中的第一个值和最后一个值,用Java方式是get(0)和get(size-1),但是在Kotlin中提供 ...

  8. Vue 项目中 ESlint 配置

    前言 对于 ESlint 这一块一直存在一些疑问,今天看到一个文章内容挺好的,这里拿来了. 一.eslint 安装 1.全局安装 npm i -g eslint 全局安装的好处是,在任何项目我们都可以 ...

  9. Python爬虫入门——使用requests爬取python岗位招聘数据

    爬虫目的 使用requests库和BeautifulSoup4库来爬取拉勾网Python相关岗位数据 爬虫工具 使用Requests库发送http请求,然后用BeautifulSoup库解析HTML文 ...

  10. ARTS-week7

    Algorithm 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. Two Sum 编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 ...