最短路算法的复杂度考虑

书上已经做了优化,用的是优先队列;用优先队列实现堆优化

V为点集,E为边集

从O(V^2)优化到O(ElogV)

然后再记忆一下inf

0x3f3f3f3f的十进制是1061109567,是10^9级别的而一般场合下的数据都是小于10^9的,所以它可以作为无穷大使用而不致出现数据大于无穷大的情形。

另一方面,由于一般的数据都不会大于10^9,所以当我们把无穷大加上一个数据时,它并不会溢出(这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”),事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=2122219134,这非常大但却没有超过32-bit int的表示范围,所以0x3f3f3f3f还满足了我们“无穷大加无穷大还是无穷大”的需求。

将无穷大设为0x3f3f3f3f,,0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f!所以要把一段内存全部置为无穷大,我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。

就要注意inf的设置,是否要1LL<<60;

题解:

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
const int maxn = ;
const long long INF = 1ll<<; //这里一开始用了0x3f3f3f3f...sb了 struct qnode
{
int v;
long long c;
qnode(int v=,long long c=):v(v),c(c){}
bool operator <(const qnode &r)const
{
return c>r.c;
}
};
struct Edge
{
int to;
int w,MIN;
Edge(int to,int w,int MIN):to(to),w(w),MIN(MIN){}
}; vector<Edge>E[maxn];
bool vis[maxn];
long long dis[maxn]; void Dijstra(int n,int start)
{
memset(vis,false,sizeof(vis));
for(int i=;i<=n;i++)
dis[i] = INF;
priority_queue<qnode> que;
while(!que.empty()) que.pop();
dis[start] = true;
que.push(qnode(start,));
qnode tmp;
while(!que.empty())
{
tmp = que.top();
que.pop();
int u = tmp.v;
if(vis[u])
continue;
vis[u] = ;
for(int i=;i<E[u].size();i++)
{
int v = E[u][i].to;
int a = E[u][i].w;
if(log2((dis[u]+a*1.0) / dis[u]*1.0)<E[u][i].MIN)
//if((a/dis[u])<E[u][i].MIN) //这里不乘1.0也可以
continue;
if(!vis[v]&&dis[v]>dis[u]+a) //这里的!VIS重要
{
dis[v] = dis[u] + a;
que.push(qnode(v,dis[v]));
}
}
}
if(dis[n]==INF)
printf("-1\n");
else
printf("%d\n",(int)log2(dis[n]*1.0));
} int main()
{
int t,m,u,v,n;
int a,b;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=n;i++)
E[i].clear();
for(int i=;i<m;i++)
{
scanf("%d%d%d%d",&u,&v,&a,&b);
//b=(1ll<<b)-1;
E[u].push_back(Edge(v,a,b));
}
Dijstra(n,);
}
return ;
}

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