Python学习笔记（迭代，列表解析，生成器）

迭代（iterable）：支持每次返回自己所包含一个对象的

iter（）得到迭代器，.next（）遍历列表。

列表解析：根据已有列表高效生成列表的方式。

生成器（Generator）：

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。

>>>l = [i*i for i in range(10)]

>>>print l

0 ，1， 4 ，9 ，16， 25， 36 ，49 ，64， 81

>>>g =(i*i for i in range(10))

>>>print g

generator object <genexpr> at 0x104feab40>

next()方法实现单个打印出来

>>> g.next()
0
>>> g.next()
1
>>> g.next()
4
>>> g.next()
9
>>> g.next()
16
>>> g.next()
25
>>> g.next()
36
>>> g.next()
49
>>> g.next()
64
>>> g.next()
81
>>> g.next()