GDAL重投影重采样像元配准对齐

研究通常会涉及到多源数据，需要进行基于像元的运算，在此之前需要对数据进行地理配准、空间配准、重采样等操作。那么当不同来源，不同分辨率的数据重采样为同一空间分辨率之后，各个像元不一一对应，有偏移该怎么办呢？

在ArcGIS进行重采样操作时（resample 或者project raster）可以通过设置Environment --> Processing Extent --> Snap Raster 为参考栅格数据，解决这一问题。详见我的这一篇博客和知乎文章

但面对大批量数据的时候，我们希望通过编程解决这一问题，下面分享gdal中对这一问题的解决思路。

# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Wed Sep 23 23:32:25 2020
以栅格A参考，对栅格B进行重投影操作，输出结果和栅格A像元大小一致，相互对齐
https://gis.stackexchange.com/questions/234022/resampling-a-raster-from-python-without-using-gdalwarp
https://gis.stackexchange.com/questions/268119/how-can-2-geotiff-rasters-be-aligned-and-forced-to-have-same-resolution-in-pytho
@author: pan
"""
from osgeo import gdal
from osgeo import gdalconst

def pixel_geo_register(infile,outfile,reffile,methods):
    '''
    infile:输入文件
    outfile:输出文件
    reffile:参考文件
    methods:重采样方法
            gdalconst.GRA_NearestNeighbour：near
            gdalconst.GRA_Bilinear:bilinear
            gdalconst.GRA_Cubic:cubic
            gdalconst.GRA_CubicSpline:cubicspline
            gdalconst.GRA_Lanczos:lanczos
            gdalconst.GRA_Average:average
            gdalconst.GRA_Mode:mode
    '''
    # 打开tif文件
    in_ds  = gdal.Open(infile, gdalconst.GA_ReadOnly) # 输入文件
    ref_ds = gdal.Open(reffile, gdalconst.GA_ReadOnly) # 参考文件

    # 参考文件与输入文件的的地理仿射变换参数与投影信息
    in_trans = in_ds.GetGeoTransform()
    in_proj = in_ds.GetProjection()
    ref_trans = ref_ds.GetGeoTransform()
    ref_proj = ref_ds.GetProjection()
    # 参考文件的波段参考信息
    band_ref = ref_ds.GetRasterBand(1)

    # 输入文件的行列数
    x = ref_ds.RasterXSize
    y = ref_ds.RasterYSize

    # 创建输出文件
    driver= gdal.GetDriverByName('GTiff')
    output = driver.Create(outfile, x, y, 1, gdalconst.GDT_UInt16)
    # 设置输出文件地理仿射变换参数与投影
    output.SetGeoTransform(ref_trans)
    output.SetProjection(ref_proj)

    # 重投影，插值方法为双线性内插法
    gdal.ReprojectImage(in_ds, output, in_proj, ref_proj, methods)

    # 关闭数据集与driver
    in_ds = None
    ref_ds = None
    driver  = None
    output = None

if __name__ == '__main__':
    infile=r''
    outfile=r''
    reffile=r''
    methods=gdalconst.GRA_Bilinear

    pixel_geo_register(infile,outfile,reffile,methods)