代码随想录算法训练营

代码随想录算法训练营Day23 二叉树|669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树 总结篇

669. 修剪二叉搜索树

题目链接:669. 修剪二叉搜索树

给定一个二叉搜索树,同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点,所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。

递归法

直接想法就是:递归处理,然后遇到 root->val < low || root->val > high 的时候直接return NULL,一波修改,赶紧利落。

不难写出如下代码:

class Solution {
public:
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
if (root == nullptr || root->val < low || root->val > high) return nullptr;
root->left = trimBST(root->left, low, high);
root->right = trimBST(root->right, low, high);
return root;
}
};

然而[1, 3]区间在二叉搜索树的中可不是单纯的节点3和左孩子节点0就决定的,还要考虑节点0的右子树

我们在重新关注一下第二个示例,如图:



所以以上的代码是不可行的!

从图中可以看出需要重构二叉树,想想是不是本题就有点复杂了。

其实不用重构那么复杂。

在上图中我们发现节点0并不符合区间要求,那么将节点0的右孩子 节点2 直接赋给 节点3的左孩子就可以了(就是把节点0从二叉树中移除),如图:



了解了最关键部分了我们再递归三部曲:

  • 确定递归函数的参数以及返回值

    这里我们为什么需要返回值呢?

    因为是要遍历整棵树,做修改,其实不需要返回值也可以,我们也可以完成修剪(其实就是从二叉树中移除节点)的操作。

    但是有返回值,更方便,可以通过递归函数的返回值来移除节点。

    代码如下:
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high)
  • 确定终止条件

    本题遇到空值直接返回即可
if (root == nullptr ) return nullptr;
  • 确定单层递归逻辑

    如果root(当前节点)的元素小于low的数值,那么应该递归右子树,并返回右子树符合条件的头结点。
if (root->val < low) {
TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
return right;
}

如果root(当前节点)的元素大于high的,那么应该递归左子树,并返回左子树符合条件的头结点。

代码如下:

if (root->val > high) {
TreeNode* left = trimBST(root->left, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
return left;
}

接下来要将下一层处理完左子树的结果赋给root->left,处理完右子树的结果赋给root->right。

root->left = trimBST(root->left, low, high); // root->left接入符合条件的左孩子
root->right = trimBST(root->right, low, high); // root->right接入符合条件的右孩子
return root;



如下代码相当于把节点0的右孩子(节点2)返回给上一层,

if(root->val<low){
TreeNode* right=trimBST(root->right,low,high);//寻找符合区间[low,high]的节点
return right;
}

如下代码相当于用节点3的左孩子把下一层返回的节点0的右孩子(节点2)接住

root->left=trimBST(root->left,low,high)

整体代码:

class Solution {
public:
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
if (root == nullptr ) return nullptr;
if (root->val < low) {
TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
return right;
}
if (root->val > high) {
TreeNode* left = trimBST(root->left, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
return left;
}
root->left = trimBST(root->left, low, high); // root->left接入符合条件的左孩子
root->right = trimBST(root->right, low, high); // root->right接入符合条件的右孩子
return root;
}
};

108.将有序数组转换为二叉搜索树

题目链接:108.将有序数组转换为二叉搜索树

将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

递归法

递归三部曲:

  • 确定函数返回值及参数

    本体要构造二叉树,依然使用函数返回值来构造左右孩子

    首先传入数组,然后就是左下标left和右下标right,构造二叉树时尽量不要重新定义左右区间数组,而是用下标操作原数组。
// 左闭右闭区间[left,right]
TreeNode* traversal(vector<int>& nums,int left,int right)
  • 确定函数终止条件

    ∵是左闭右闭区间,当区间left》right时就是空节点了
if(left>right) return nullptr;
  • 确定单层递归逻辑

    首先去数组元素中间元素的位置,不难写出int mid=(left+right)/2,但当left和right都是最大int使就会越界,

    所以要这样定义: int mid=left+((right-left)/2)

    取到中间位置,揭开是以中间位置的元素构造节点,代码:TreeNode* root=new TreeNode(Nums[mid]);

    接着划分区间,root的左孩子接住下一层左区间的构造节点,右孩子接住下一层右区间构造的节点。

    最后返回root节点,代码如下:
int mid=left+((right+left)/2);
TreeNode* root=new TreeNode(nums[mid]);
root->left=traversal(nums,left,mid-1);
root->right=traversal(nums,mid+1,right);
return root;

整体代码:

class Solution {
private:
TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right) {
if (left > right) return nullptr;
int mid = left + ((right - left) / 2);
TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);
root->left = traversal(nums, left, mid - 1);
root->right = traversal(nums, mid + 1, right);
return root;
}
public:
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
TreeNode* root = traversal(nums, 0, nums.size() - 1);
return root;
}
};

538.把二叉搜索树转换为累加树

题目链接:538.把二叉搜索树转换为累加树

给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:

节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。 左右子树也必须是二叉搜索树。

总体思路

有序的元素如何求累加呢?

其实这就是一棵树,大家可能看起来有点别扭,换一个角度来看,这就是一个有序数组[2, 5, 13],求从后到前的累加数组,也就是[20, 18, 13],是不是感觉这就简单了。

为什么变成数组就是感觉简单了呢?

因为数组大家都知道怎么遍历啊,从后向前,挨个累加就完事了,这换成了二叉搜索树,看起来就别扭了一些是不是。

那么知道如何遍历这个二叉树,也就迎刃而解了,从树中可以看出累加的顺序是右中左,所以我们需要反中序遍历这个二叉树,然后顺序累加就可以了

递归法:

递归三部曲:

  • 确定函数返回值及参数

    这里很明确了,不需要递归函数的返回值做什么操作了,要遍历整棵树。

    同时需要定义一个全局变量pre,用来保存cur节点的前一个节点的数值,定义为int型就可以了。

    代码如下:
int pre=0;
void traversal(TreeNode* cur)
  • 确定函数终止条件

    遇到空就停止
if(cur==NULL) return ;
  • 确定单层递归逻辑

    右中左进行遍历
traversal(cur->right)//right
cur->val+=pre;//mid
pre=cur->val;
traversal(cur->left)//left

整体代码:

class Solution {
private:
int pre = 0; // 记录前一个节点的数值
void traversal(TreeNode* cur) { // 右中左遍历
if (cur == NULL) return;
traversal(cur->right);
cur->val += pre;
pre = cur->val;
traversal(cur->left);
}
public:
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
pre = 0;
traversal(root);
return root;
}
};

总结:



代码随想录算法训练营Day23 二叉树的更多相关文章

  1. 代码随想录算法训练营day23 | leetcode 669. 修剪二叉搜索树 ● 108.将有序数组转换为二叉搜索树 ● 538.把二叉搜索树转换为累加树

    LeetCode 669. 修剪二叉搜索树 分析1.0 递归遍历树时删除符合条件(不在区间中)的节点-如何遍历如何删除 如果当前节点大于范围,递归左树,反之右树 当前节点不在范围内,删除它,把它的子树 ...

  2. 代码随想录算法训练营day01 | leetcode 704/27

    前言   考研结束半个月了,自己也简单休整了一波,估了一下分,应该能进复试,但还是感觉不够托底.不管怎样,要把代码能力和八股捡起来了,正好看到卡哥有这个算法训练营,遂果断参加,为机试和日后求职打下一个 ...

  3. 代码随想录算法训练营day17 | leetcode ● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和

    LeetCode 110.平衡二叉树 分析1.0 求左子树高度和右子树高度,若高度差>1,则返回false,所以我递归了两遍 class Solution { public boolean is ...

  4. 代码随想录算法训练营day21 | leetcode ● 530.二叉搜索树的最小绝对差 ● 501.二叉搜索树中的众数 ● ***236. 二叉树的最近公共祖先

    LeetCode 530.二叉搜索树的最小绝对差 分析1.0 二叉搜索树,中序遍历形成一个升序数组,节点差最小值一定在中序遍历两个相邻节点产生 ✡✡✡ 即 双指针思想在树遍历中的应用 class So ...

  5. 代码随想录算法训练营day20 | leetcode ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树

    LeetCode 654.最大二叉树 分析1.0 if(start == end) return节点索引 locateMaxNode(arr,start,end) new root = 最大索引对应节 ...

  6. 代码随想录算法训练营day18 | leetcode 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

    LeetCode 513.找树左下角的值 分析1.0 二叉树的 最底层 最左边 节点的值,层序遍历获取最后一层首个节点值,记录每一层的首个节点,当没有下一层时,返回这个节点 class Solutio ...

  7. 代码随想录算法训练营day16 | leetcode ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数

    基础知识 二叉树的多种遍历方式,每种遍历方式各有其特点 LeetCode 104.二叉树的最大深度 分析1.0 往下遍历深度++,往上回溯深度-- class Solution { int deep ...

  8. 代码随想录算法训练营day14 | leetcode 层序遍历 226.翻转二叉树 101.对称二叉树 2

    层序遍历 /** * 二叉树的层序遍历 */ class QueueTraverse { /** * 存放一层一层的数据 */ public List<List<Integer>&g ...

  9. 代码随想录算法训练营day13

    基础知识 二叉树基础知识 二叉树多考察完全二叉树.满二叉树,可以分为链式存储和数组存储,父子兄弟访问方式也有所不同,遍历也分为了前中后序遍历和层次遍历 Java定义 public class Tree ...

  10. 代码随想录算法训练营day02 | leetcode 977/209/59

    leetcode 977   分析1.0:   要求对平方后的int排序,而给定数组中元素可正可负,一开始有思维误区,觉得最小值一定在0左右徘徊,但数据可能并不包含0:遂继续思考,发现元素分布有三种情 ...

随机推荐

  1. 移动端pdf预览---vue-pdf

    <template> <div class="mainBody"> <!-- <div v-if="isLoading" c ...

  2. 仓库管理、dockerfile

    Docker仓库管理 ​ 仓库(Repository)是集中存放镜像的地方. Docker Dockerfile 什么是Dockerfile? ​ Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件, ...

  3. Object.toString与Object.prototype.toString区别

    1.Object原型链上的toString方法可以用于对象类型的判断,如常用的区分数组与普通对象. 例如: Object.prototype.toString.call(''); //[object ...

  4. VUEX面试题

    1.你有写过vuex中store的插件吗? 答:没有 2.你有使用过vuex的module吗?主要是在什么场景下使用? 答:把状态全部集中在状态树上,非常难以维护.按模块分成多个module,状态树延 ...

  5. Lodash常用函数(二)

    数组/对象方法 1.remove(元素筛选,分到两个数组) 2.sortedUniq (去重,排序) 3.takeRightWhile ( 从array数组的最后一个元素开始提取元素,直到 predi ...

  6. vue3 ts 类式写法的mixins

    vue-property-decorator 混入(mixins) // mixins.ts import { Vue } from 'vue-property-decorator' class Mi ...

  7. day07-OpenFeign-服务调用

    SpringCloud OpenFeign-服务调用 1.OpenFeign介绍 https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-openfeign Open ...

  8. Vue2的组件中data为什么不能使用对象

    当一个组件被定义,data 必须声明为返回一个初始数据对象的函数,因为组件可能被用来创建多个实例. 如果 data 仍然是一个纯粹的对象,则所有的实例将共享引用同一个数据对象!通过提供 data 函数 ...

  9. 数组描述线性表(C++实现)

    线性表也称有序表,其每一个实例都是元素的一个有序集合 抽象类linearList 一个抽象类包含没有实现代码的成员函数,这样的成员函数称为纯虚函数,用数字0作为初始值来说明 template<c ...

  10. 微软出品的UI自动化测试工具Playwright(三)

    微软出品的UI自动化测试工具Playwright(三) 网址 说明 https://playwright.dev/ 官网首页 https://playwright.dev/python/docs/in ...