wordcloud 词云Python

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

def get_word_cloud(words_list):
    #首先实例化词云类对象，里面三个参数
    #font_path:字体路径，为了能够更好的显示中文
    #max_words:指定词云图像最多可以显示的词汇数量
    #backgroud_color:代表图片的背景颜色
    wordcloud = WordCloud(width=300,height=200,font_path="SimHei.ttf",max_words=100,background_color="white")

    #将传入的列表参数转化为字符串形式，因为词云对象的参数要求是字符串类型
    keywords_string = " ".join(words_list)
    #生成词云
    wordcloud.generate(keywords_string)

    #绘图
    plt.figure()
    plt.imshow(wordcloud,interpolation="bilinear")
    plt.axis("off")
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    words = "高级AI工程师 刘新宇 liuxinyu nuttertools xinyuuliu xinyuliudr liuxy 算法工程师 自然语言处理 图像处理 seq2seq pytorch tensorflow YOLO BERT LSTM transformer GPT".split()
    get_word_cloud(words)　

安装词云   pip install wordcloud

在自然语言处理里边，可以显示出一些高频词

效果如下，列表越排在前面的字符，显示的字符越大，越排在后面的显示的字符越小