wordcloud词云

借鉴别人的一个小例子，快速生成词云的代码：

 from wordcloud import WordCloud

 f = open(u'txt/AliceEN.txt','r').read()
 wordcloud = WordCloud(background_color="white",width=1000, height=860, margin=2).generate(f)

 # width,height,margin可以设置图片属性

 # generate 可以对全部文本进行自动分词,但是他对中文支持不好,对中文的分词处理请看我的下一篇文章
 #wordcloud = WordCloud(font_path = r'D:\Fonts\simkai.ttf').generate(f)
 # 你可以通过font_path参数来设置字体集

 #background_color参数为设置背景颜色,默认颜色为黑色

 import matplotlib.pyplot as plt
 plt.imshow(wordcloud)
 plt.axis("off")
 plt.show()

 wordcloud.to_file('test.png')
 # 保存图片,但是在第三模块的例子中 图片大小将会按照 mask 保存

解释一下WordCloud各参数的含义：

font_path: string  #"仿宋.ttf"

width,height 画布宽高

max_words: 显示词的最大个数 default = 200

mask : 图片形状，接受一个ndarray参数（三维数组）

backgroud_color: 背景颜色

stopwords ：屏蔽的词 （from wordcloud import STOPWORDS）

关于集合的操作：add,remove,&,|,-  增，删，交集，并集，差集