IO事件驱动模型
1:IO事件驱动模型简介
看图说话讲事件驱动模型
在UI编程中,常常要对鼠标点击进行相应,首先如何获得鼠标点击呢?
方式一:创建一个线程,该线程一直循环检测是否有鼠标点击,那么这个方式有以下几个缺点:
1. CPU资源浪费,可能鼠标点击的频率非常小,但是扫描线程还是会一直循环检测,这会造成很多的CPU资源浪费;如果扫描鼠标点击的接口是阻塞的呢?
2. 如果是堵塞的,又会出现下面这样的问题,如果我们不但要扫描鼠标点击,还要扫描键盘是否按下,由于扫描鼠标时被堵塞了,那么可能永远不会去扫描键盘;
3. 如果一个循环需要扫描的设备非常多,这又会引来响应时间的问题;
所以,该方式是非常不好的。
方式二:就是事件驱动模型
目前大部分的UI编程都是事件驱动模型,如很多UI平台都会提供onClick()事件,这个事件就代表鼠标按下事件。事件驱动模型大体思路如下:
1. 有一个事件(消息)队列;
2. 鼠标按下时,往这个队列中增加一个点击事件(消息);
3. 有个循环,不断从队列取出事件,根据不同的事件,调用不同的函数,如onClick()、onKeyDown()等;
4. 事件(消息)一般都各自保存各自的处理函数指针,这样,每个消息都有独立的处理函数;

事件驱动编程是一种编程范式,这里程序的执行流由外部事件来决定。它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。另外两种常见的编程范式是(单线程)同步以及多线程编程。
让我们用例子来比较和对比一下单线程、多线程以及事件驱动编程模型。下图展示了随着时间的推移,这三种模式下程序所做的工作。这个程序有3个任务需要完成,每个任务都在等待I/O操作时阻塞自身。阻塞在I/O操作上所花费的时间已经用灰色框标示出来了。

在单线程同步模型中,任务按照顺序执行。如果某个任务因为I/O而阻塞,其他所有的任务都必须等待,直到它完成之后它们才能依次执行。这种明确的执行顺序和串行化处理的行为是很容易推断得出的。如果任务之间并没有互相依赖的关系,但仍然需要互相等待的话这就使得程序不必要的降低了运行速度。
在多线程版本中,这3个任务分别在独立的线程中执行。这些线程由操作系统来管理,在多处理器系统上可以并行处理,或者在单处理器系统上交错执行。这使得当某个线程阻塞在某个资源的同时其他线程得以继续执行。与完成类似功能的同步程序相比,这种方式更有效率,但程序员必须写代码来保护共享资源,防止其被多个线程同时访问。多线程程序更加难以推断,因为这类程序不得不通过线程同步机制如锁、可重入函数、线程局部存储或者其他机制来处理线程安全问题,如果实现不当就会导致出现微妙且令人痛不欲生的bug。
在事件驱动版本的程序中,3个任务交错执行,但仍然在一个单独的线程控制中。当处理I/O或者其他昂贵的操作时,注册一个回调到事件循环中,然后当I/O操作完成时继续执行。回调描述了该如何处理某个事件。事件循环轮询所有的事件,当事件到来时将它们分配给等待处理事件的回调函数。这种方式让程序尽可能的得以执行而不需要用到额外的线程。事件驱动型程序比多线程程序更容易推断出行为,因为程序员不需要关心线程安全问题。
当我们面对如下的环境时,事件驱动模型通常是一个好的选择:
- 程序中有许多任务,而且…
- 任务之间高度独立(因此它们不需要互相通信,或者等待彼此)而且…
- 在等待事件到来时,某些任务会阻塞。
当应用程序需要在任务间共享可变的数据时,这也是一个不错的选择,因为这里不需要采用同步处理。
网络应用程序通常都有上述这些特点,这使得它们能够很好的契合事件驱动编程模型。
IO事件驱动模型的更多相关文章
- python网络编程--事件驱动模型
论事件驱动与异步IO 事件驱动模型:根据事件的触发去干什么事,就是根据一个事件做反应 原文:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html常 ...
- 事件驱动模型和异步IO多路复用
事件驱动模型 协程:遇到IO操作就切换. 但什么时候切回去呢?怎么确定IO操作完了? 很多程序员可能会考虑使用“线程池”或“连接池”.“线程池”旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程, ...
- Day14 - Python基础14 事件驱动模型、IO模型
本节内容: 1:事件驱动模型 2:IO模型前戏准备 3:4种IO模型 1:事件驱动模型 传统的编程是如下线性模式的: 开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C---> ...
- (六)观察者模式详解(包含观察者模式JDK的漏洞以及事件驱动模型)
作者:zuoxiaolong8810(左潇龙),转载请注明出处,特别说明:本博文来自博主原博客,为保证新博客中博文的完整性,特复制到此留存,如需转载请注明新博客地址即可. 本章我们讨论一个除前面的单例 ...
- Python自动化之select、greenlet和gevent和事件驱动模型初探
进程.线程和协程的区别 进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度. 线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的). 协程和线程一样 ...
- Nginx 之三:nginx服务器模块、web请求处理机制及事件驱动模型、进程功能和进程间通信
一:Nginx的模块化结构设计: 1.核心模块:指的是nginx服务器运行当中必不可少的模块,这些模块提供了最基本最核心的服务,比如权限控制.进程管理.错误日志.事件驱动.正则表达式解析等,nginx ...
- 设计模式之 观察者模式详解(包含观察者模式JDK的漏洞以及事件驱动模型)
作者:zuoxiaolong8810(左潇龙),转载请注明出处,特别说明:本博文来自博主原博客,为保证新博客中博文的完整性,特复制到此留存,如需转载请注明新博客地址即可. 本章我们讨论一个除前面的单例 ...
- Python并发编程-事件驱动模型
一.事件驱动模型介绍 ...
- IO阻塞模型 非阻塞模型
IO阻塞模型(blocking IO) 在linux中,默认情况下所有的socket都是blocking,一个典型的读操作流程大概是这样: 所以,blocking IO的特点就是在IO执行的两 ...
随机推荐
- Go语言之Interface(一)
Go语言之Interface(一) 什么是interface 在面向对象语言中接口是:接口定义了一个对象的行为,但在Go中接口就是方法签名的集合,当一个类型提供了这个接口中的所有的方法,就可以说这个类 ...
- 【xsy1303】生成树 乱搞
题目大意:给你n个点,问这n个点构成的最小标准差生成树的值 这题题解里面写的都是什么代码?? 你用O(n^4)的复杂度,枚举出两条边,然后求平均数. 对于剩下的边,我们求出这些边与平均数的差,然后求最 ...
- 关于 Spring Security 5 默认使用 Password Hash 算法
账户密码存储的安全性是一个很老的话题,但还是会频频发生,一般的做法是 SHA256(userInputpwd+globalsalt+usersalt) 并设置密码时时要求长度与大小写组合,一般这样设计 ...
- Java NIO中的缓冲区Buffer(一)缓冲区基础
什么是缓冲区(Buffer) 定义 简单地说就是一块存储区域,哈哈哈,可能太简单了,或者可以换种说法,从代码的角度来讲(可以查看JDK中Buffer.ByteBuffer.DoubleBuffer等的 ...
- 死锁排查的小窍门 --使用jdk自带管理工具jstack
本文版权归 远方的风lyh和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 开发时间久了,难免会写出一些一些死锁的代码,自己明明调用该方法可该方法就是不执行.不进该方法.日志也不打 ...
- Docker容器绑定外部IP和端口
Docker允许通过外部访问容器或者容器之间互联的方式来提供网络服务. 以下操作通过myfirstapp镜像模拟,如何制作myfirstapp镜像请点击此处. 1.外部访问容器容器启动之后,容器中可以 ...
- 自己动手实现java数据结构(五)哈希表
1.哈希表介绍 前面我们已经介绍了许多类型的数据结构.在想要查询容器内特定元素时,有序向量使得我们能使用二分查找法进行精确的查询((O(logN)对数复杂度,很高效). 可人类总是不知满足,依然在寻求 ...
- 自己实现的ajax分页js
/** * 分页 * @author chenqionghe * @param data json数据,包含totalPage,count * @param page 获取的页数 * @param o ...
- js常用面试题整理
1.array操作关键字: pop() 删除最后一个:push最后添加一个或者多个:reverse颠倒数组:shift删除第一个元素:unshift首部添加元素:concat衔接两个数组:join把数 ...
- SQL 数据库加字段声明
ALTER TABLE dbo.C_TrainPlan ADD MailCost DATETIME EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', ...