广义逆高斯分布(Generalized Inverse Gaussian Distribution)及修正贝塞尔函数
1. PDF
generalized inverse Gaussian distribution (GIG) 是一个三参数的连续型概率分布:
- Kp(⋅):表示二阶(second kind)的修正的贝塞尔函数(modified Bessel functions),p 表示索引,其两个参数 a,b≥0
3. 修正的贝塞尔函数的性质
- 对称性:Kr(μ)=K−r(μ)
- 递推关系:Kr+1(μ)=2rμKr(μ)+Kr−1(μ)
- K12(μ)=K−12(μ)=π2μ−−√exp(−μ)
广义逆高斯分布(Generalized Inverse Gaussian Distribution)及修正贝塞尔函数的更多相关文章
- 一起啃PRML - 1.2.4 The Gaussian distribution 高斯分布 正态分布
一起啃PRML - 1.2.4 The Gaussian distribution 高斯分布 正态分布 @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ ...
- 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution)
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学.物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影 ...
- 高斯分布(Gaussian Distribution)的概率密度函数(probability density function)
高斯分布(Gaussian Distribution)的概率密度函数(probability density function) 对应于numpy中: numpy.random.normal(loc= ...
- 广义线性模型(Generalized Linear Models)
前面的文章已经介绍了一个回归和一个分类的例子.在逻辑回归模型中我们假设: 在分类问题中我们假设: 他们都是广义线性模型中的一个例子,在理解广义线性模型之前需要先理解指数分布族. 指数分布族(The E ...
- UNDERSTANDING THE GAUSSIAN DISTRIBUTION
UNDERSTANDING THE GAUSSIAN DISTRIBUTION Randomness is so present in our reality that we are used to ...
- 广义线性模型(Generalized Linear Model)
广义线性模型(Generalized Linear Model) http://www.cnblogs.com/sumai 1.指数分布族 我们在建模的时候,关心的目标变量Y可能服从很多种分布.像线性 ...
- 【翻译】拟合与高斯分布 [Curve fitting and the Gaussian distribution]
参考与前言 英文原版 Original English Version:https://fabiandablander.com/r/Curve-Fitting-Gaussian.html 如何通俗易懂 ...
- 吴恩达机器学习笔记56-多元高斯分布及其在误差检测中的应用(Multivariate Gaussian Distribution & Anomaly Detection using the Multivariate Gaussian Distribution)
一.多元高斯分布简介 假使我们有两个相关的特征,而且这两个特征的值域范围比较宽,这种情况下,一般的高斯分布模型可能不能很好地识别异常数据.其原因在于,一般的高斯分布模型尝试的是去同时抓住两个特征的偏差 ...
- 吴恩达机器学习笔记52-异常检测的问题动机与高斯分布(Problem Motivation of Anomaly Detection& Gaussian Distribution)
一.问题动机 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用.这种算法的一个有趣之处在于:它虽然主要用于非监督学习问题,但从某些角度看,它又类似于一些监督学习问题. 给 ...
随机推荐
- shiro简单配置(转)
注:这里只介绍spring配置模式. 因为官方例子虽然中有更加简洁的ini配置形式,但是使用ini配置无法与spring整合.而且两种配置方法一样,只是格式不一样. 涉及的jar包 Jar包名称 版本 ...
- GTK入门学习:glade的使用
搭建好环境后,在终端敲 glade 就可以启动glade工具. glade的总体框图: 经常使用控件选择区:列举了经常使用的控件,经常使用的有三类:顶层(主窗体等).容器(各种布局容器等).控制和显示 ...
- Oracle性能分析12:对象统计信息
对象统计信息描写叙述数据是如何在数据库中存储的,查询优化器使用这些统计信息来做出正确的决定.Oracle中有三种类型的对象统计信息:表统计.列统计和索引统计.而在每种类型中,有细分为:表或索引级别的统 ...
- js实现第一次打开网页弹出指定窗口(常用功能封装很好用)
js实现第一次打开网页弹出指定窗口(常用功能封装很好用) 一.总结 1.常用功能封装:之前封装的cookie的操作函数非常好用,我自己也可以这么搞 二.js实现第一次打开网页弹出指定窗口 练习1:第一 ...
- C++利用SOAP开发WebService
// soapconsole.cpp : Defines the entry point for the console application.// #include "stdafx.h& ...
- IGeometryCollection Interface
Come from ArcGIS Online IGeometryCollection Interface Provides access to members that can be used fo ...
- [Node] Convert CommonJS Requires to ES6 Imports
In this lesson we'll use cjs-to-es6 to convert CommonJS requires to ES6 imports. We'll also show how ...
- swift学习第十四天:属性监听器
监听属性的改变 在OC中我们可以重写set方法来监听属性的改变 Swift中可以通过属性观察者来监听和响应属性值的变化 通常是监听存储属性和类属性的改变.(对于计算属性,我们不需要定义属性观察者,因为 ...
- 细说CSS伪类和伪元素
原文 简书原文:https://www.jianshu.com/p/eae56b7fe7fe 大纲 1.伪元素 2.伪类元素 3.伪元素和伪类元素的区别 4.伪类和伪元素的使用 1.伪元素 伪元素在D ...
- [TypeScript] Create random integers in a given range
Learn how to create random integers using JavaScript / TypeScript. /** * Returns a random int betwee ...