1. i5-8250U   1.6GHz

2. PCIE

3  4K 105fps  =  10.45Gps   4K 一帧  = 99.5Mbit

4K YUV444 + mask = 3840*2160*4*8 = 265.42Mbit

4K YUV444              = 3840*2160*3*8 = 199.07Mbit

i9-9900K + RTX2080Ti    :

H->D   :   199.07Mbit  * (1000/3.47) /1000 =  57.37Gbit /s = 7.17GB/s

D->H :      265.42Mbit * (1000/4.8)/1000 = 55.30Gbit/s  = 6.91GB/s

MX150 :7.17GB/s   *  3.47 / 11.73   =  2.12GB/s

H->D : 6.91GB/s * 4.8 / 13.87             = 2.39GB/s

GTX1060 : 7.17GB/s   *  3.47 / 6.42  =  3.88 GB/s

H->D : 6.91GB/s * 4.8 / 8.96             = 3.70 GB/s

4. 4K 60fps  I420 = 60*100Mbps = 5Gbps   如果YUV444的话  则需要10Gbps

5. 实测

硬件 CPU/Hz GPU/Hz PCIE DDR GDDR CPU-->GPU/ms Handle GPU--->CPU
i5-8250U + MX150 1.8G  1468 - 1532M ??  DDR4

DGGR5  6.008 Gbps

11.73 6.97 13.87
i5-8标压+GTX1060+DDR4 2.80G  1759M X16-3.0  DDR4 2400MHz   2.4*16/8=4.8GB/s  GDDR5 8GHz  8Gbps 6.42   3.88GB/s 2.13 8.96  3.70GB/s
 i9-9900K + RTX2080Ti  3.60G  1545M  X16-3.0  15.8GB/s  DDR4  4266??  4.266*16/8 = 8.53GB/s  GDDR6  14Gbps  3.47   7.17GB/s  0.01  4.80  6.91GB/s

推测的公式:   因为只有16根线连接了显存:

对于1060 台式机

CPU---->GPU   CPU频率*16 = 2.80G*16 = 44.8Gbps  即 2.22 ms / 帧I420    4.44ms/帧YUV444

GPU---->CPU   GPU频率*16 = 1.759G*16                                                       7.0ms/帧 YUV444  +  2.33 ms / 帧 Mask = 9.33ms /帧

共计  4.44 + 7.0 +2.33 = 13.77ms /帧   即 72.6fps YUV444

对于MX150 笔记本:

CPU---->GPU      6.91 ms   一帧YUV444   如果是8位PCIE  那就是 13.82ms

GPU----->CPU     10.94 ms  一帧YUV444    如果是8位PCIE  那就是21.88 ms

fps   如果是8位PCIE  那就是28.01fps

PCIE 与传输速率关系  感觉图有问题??

看这个  https://zhuanlan.zhihu.com/p/26172972

CUDA 性能:

Device block/Grid run time waste
MX150 block=60X60    grid=64X36 4K  
MX150 block=32X8            4K 6.97

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