一致性hash（整理版）

简单解释：

简单解释一致性hash的原理：网上通篇都是用服务器做的举例，我这里也如此，主要是便于理解。

通常：有N个客户端请求服务器，假设有M台web服务器，通常为了均衡访问会进行N%M的取模，然后分配到不同的缓存服务器访问。问题是一旦缓存服务器增加或减少时缓存的命中率被打乱，因为取模发生了变化。例A的访问分配到了M1上，假设服务器增减则有可能会被分配到M3上（M3为举例），那么M1上的原有缓存失效，M3需要重新建立A访问的缓存。

一致性Hash：有N个客户端请求服务器，假设有M台web服务器，把其中一个请求做HASH，M台服务器也做HASH，采用Sortedmap的tailMap特性，检索顺时针最近的一台服务器作为缓存服务器；

例：其中一个请求HASHCODE=254，M台服务器HASH后分别为1、58、648...（数字为举例），那么通过Sortedmap的tailMap特性可以找到648以及后面的服务器，则把最近的648作为缓存服务器。当然 如果tailMap找到的为NULL，则从Sortedmap的第一条key作为缓存服务器（保证map是一个环装）

简单代码：

完整代码示意-摘自互联网的代码（整理后），可以参考。

package com.yiibai;

import java.util.*;

public class TreeMapDemo {
   public static void main(String[] args) {
      // creating maps
      TreeMap<Integer, String> treemap = new TreeMap<Integer, String>();
      SortedMap<Integer, String> treemapincl = new TreeMap<Integer, String>();

      // populating tree map
      treemap.put(2, "two");
      treemap.put(1, "one");
      treemap.put(3, "three");
      treemap.put(6, "six");
      treemap.put(5, "five");      

      System.out.println("Getting tail map");
      treemapincl=treemap.tailMap(3);
      System.out.println("Tail map values: "+treemapincl);
   }
}

完整代码示意-摘自互联网的代码（整理后），可以参考。

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.SortedMap;
import java.util.TreeMap;

import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;

public class VNode  {
    private SortedMap<Integer, String> serverNodeMap = null;

    private final static int VIRTUAL_NODE_NUMBER = 5;

    public void getServerNodeWithoutVirtualNode(List<String> servers)
    {
        serverNodeMap = new TreeMap<Integer, String>();
        for (String string : servers)
        {
            serverNodeMap.put(hash(string), string);
        }
    }

    public void getServerNodeWithVirtualNode(List<String> servers)
    {
        serverNodeMap = new TreeMap<Integer, String>();
        for (String string : servers)
        {
            for (int i = 0; i < VIRTUAL_NODE_NUMBER; i++)
            {
                String virtualNodeName = string + ":" + i;
                serverNodeMap.put(hash(virtualNodeName), string);
            }
        }
    }

    public String getServerName(String data)
    {
        int dataHash = hash(data);
        SortedMap<Integer, String> subMap = serverNodeMap.tailMap(dataHash);
        int serverHash = 0;
        if (subMap == null || subMap.size() == 0)
        {
            serverHash = serverNodeMap.firstKey();
        }
        else
        {
            serverHash = subMap.firstKey();
        }

        String serverName = serverNodeMap.get(serverHash);
        return serverName;

    }

    /**
     * hash计算，这里使用md5后取hashcode，这个md5需要依赖apache的codec包
     * @param str
     * @return
     */
    public int hash(String str)
    {
        //System.out.println(str+"的hashcode="+DigestUtils.md5Hex(str).hashCode());
        return DigestUtils.md5Hex(str).hashCode();
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        List<String> servers = new ArrayList<String>();
        servers.add("192.168.1.1");
        servers.add("192.168.1.2");
        servers.add("192.168.1.3");
        servers.add("192.168.1.4");
        servers.add("192.168.1.5");
        servers.add("192.168.1.6");

        List<String> datas = new ArrayList<String>();
        datas.add("A");
        datas.add("B");
        datas.add("C");
        datas.add("D");
        datas.add("E");
        datas.add("F");
        datas.add("G");
        datas.add("H");
        datas.add("I");

        VNode consistentHash = new VNode();
        System.out.println("没有虚拟节点的情况：");
        consistentHash.getServerNodeWithoutVirtualNode(servers);
        consistentHash.printDataAndServerNode(servers, datas, consistentHash);
        System.out.println("有虚拟节点的情况：");
        consistentHash.getServerNodeWithVirtualNode(servers);
        consistentHash.printDataAndServerNode(servers, datas, consistentHash);

        servers.add("192.168.1.7");
        System.out.println("增加第一个一个节点后：");
        System.out.println("没有虚拟节点的情况：");
        consistentHash.getServerNodeWithoutVirtualNode(servers);
        consistentHash.printDataAndServerNode(servers, datas, consistentHash);
        System.out.println("有虚拟节点的情况：");
        consistentHash.getServerNodeWithVirtualNode(servers);
        consistentHash.printDataAndServerNode(servers, datas, consistentHash);

        servers.remove(0);
        System.out.println("移除第一个一个节点后：");
        System.out.println("没有虚拟节点的情况：");
        consistentHash.getServerNodeWithoutVirtualNode(servers);
        consistentHash.printDataAndServerNode(servers, datas, consistentHash);
        System.out.println("有虚拟节点的情况：");
        consistentHash.getServerNodeWithVirtualNode(servers);
        consistentHash.printDataAndServerNode(servers, datas, consistentHash);

    }

    public void printDataAndServerNode(List<String> servers, List<String> datas,VNode consistentHash)
    {
        Map<String, String> result = new HashMap<String, String>();
        for (String data : datas)
        {
            String serverName = consistentHash.getServerName(data);
            if (!result.containsKey(serverName))
            {
                result.put(serverName, data);
            }
            else
            {
                result.put(serverName, result.get(serverName) + "," + data);
            }
        }

        for (Entry<String, String> entry : result.entrySet())
        {
            System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());
        }
    }
}