Alice和Bob两个人正在玩一个游戏,游戏有很多种任务,难度为p的任务(p是正整数),有1/(2^p)的概率完成并得到2^(p-1)分,如果完成不了,得0分。一开始每人都是0分,从Alice开始轮流做任务,她可以选择任意一个任务来做;而Bob只会做难度为1的任务。只要其中有一个人达到n分,即算作那个人胜利。求Alice采取最优策略的情况下获胜的概率。

输入格式:

一个正整数n,含义如题目所述。

输出格式:

一个数,表示Alice获胜的概率,保留6位小数。

样例输入:

1

样例输出:

0.666667

数据范围:

对于30%的数据,n≤10
对于100%的数据,n≤500

时间限制:

1sec

空间限制:

128MB

 

概率DP

可以发现,对于每个游戏的状态,都是可以有前几个装态转移过来的

所以记dp[i][j]表示Ailce取得了i分,Bob取得了j分的最优概率

那么dp[n][j]($0\leq j< n$)=1,其他状态都为0

因为进行游戏时有可能失败,那么dp[i][j]可能转移到自己

那么对于转移方程,可以将dp[i][j]移项移到一边,进行转移

设当前选择p个游戏

$dp[i][j]=dp[i][j]*(1-\frac{1}{2^{p}})*\frac{1}{2}+dp[i+2^{p-1}][j]*\frac{1}{2^{p}}*\frac{1}{2}+dp[i][j+1]*(1-\frac{1}{2^{p}})*\frac{1}{2}+dp[i+2^{p-1}][j+1]*\frac{1}{2^{p}}*\frac{1}{2}$

$(\frac{1}{2}+\frac{1}{2^{p+1}})dp[i][j]=dp[i+2^{p-1}][j]*\frac{1}{2^{p}}*\frac{1}{2}+dp[i][j+1]*(1-\frac{1}{2^{p}})*\frac{1}{2}+dp[i+2^{p-1}][j+1]*\frac{1}{2^{p}}*\frac{1}{2}$

$dp[i][j]=\frac{dp[i+2^{p-1}][j]*\frac{1}{2^{p}}*\frac{1}{2}+dp[i][j+1]*(1-\frac{1}{2^{p}})*\frac{1}{2}+dp[i+2^{p-1}][j+1]*\frac{1}{2^{p}}*\frac{1}{2}}{\frac{1}{2}+\frac{1}{2^{p+1}}}$

然后对于每一个p,dp[i][j]取最大值即可

注意,此处是由较大的i,j推到较小的i,j,需要注意边界条件

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,z[20];
double dp[2010][2010];
int main()
{
scanf("%d",&n);
for (int i=0;i<=n;i++)
dp[n][i]=1;
z[0]=1;
for (int i=1;i<=15;i++)
z[i]=z[i-1]*2;
for (int i=n-1;i>=0;i--)
{
for (int j=n-1;j>=0;j--)
{
for (int p=1;p<=10;p++)
{
double now,r,sum=0;;
now=1/((double)z[p]);
r=1-0.5*(1-now);//r为转移方程的分母
sum=dp[min(i+z[p-1],n)][j]*now*0.5+dp[i][j+1]*(1-now)*0.5+dp[min(i+z[p-1],n)][j+1]*now*0.5;
dp[i][j]=max(dp[i][j],sum/r);
} }
}
printf("%.6lf\n",dp[0][0]);
}

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