目录

  • 概述
  • 详解

1、概述

Redis支持五种数据类型:String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合)。

2、详解

1、String(字符串)

定义: String 是 redis 最基本的类型,一个 key 对应一个 value。String 类型是二进制安全的。因为 string 底层的实现是简单动态字符串 sds,是可以修改字符串。

应用场景: 单值缓存、对象缓存、分布式锁、常规计数(粉丝数量、评论数量)、分布式session共享、分布式全局序列号。

具体实现:

单值缓存:

  set key value
get key

对象缓存:

  set user:1 value(json格式数据)
mset user:1:name tsingli user:1:balance 1888
mget user:1:name user:1:balance

常规计数器:

  incr article:readcount:{文章id}
get article:readcount:{文章id}

分布式系统全局序列号:

  incrby orderid 1000  # redis批量生成序列号提升性能

分布式锁:

  # 相关操作
线程1: setnx product:1001 true # 返回1代表获取锁成功
线程2: setnx product:1001 true # 返回0代表获取锁失败
。。。执行业务操作
del product:1001 # 执行完业务释放锁
set product:1001 true ex 10 nx # 防止程序意外终止导致死锁 # 案例
setnx product:1001 true
1.查询商品1001的库存
2.减库存
3.重新把减完剩余的库存更新回数据库
del product:1001

setnx 如果插入的key一样不会对数据有任何操作,如果第二次对库存再进行减对的话就返回错误。

2、Hash(哈希)

定义: Hash是一个键值对集合。他相当于java中的双重map。<key,<filed,value>>。

应用场景: 购物车。

具体实现:

购物车:

  # 说明:
# 用户id为1001,商品的编码是10088。
# 用户id为key,商品id为field,商品数量为value。 # 案例:
# 添加商品:
hset cart:1001 10088 1
# 增加数量:
hincrby cart:1001 10088 1
# 商品总数:
hlen cart:1001
# 删除商品:
hdel cart:1001 10088
# 获取购物车所有商品:
hgetall cart:1001

3、List(列表)

定义: 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,可以添加一个元素在列表的头部或者尾部。

应用场景: Stack(栈)= LPUSH + LPOP -> FILO //先进后出Queue(队列)= LPUSH + RPOP //先进先出Blocking MQ(阻塞队列)= LPUSH + BRPOP //消息队列微博微信公众号消息流

具体实现:

微博和微信公众号消息流:

  # 李雷发微博,消息id为10018
lpush msg:111111 10018
# 韩梅梅车发微博,消息id为10086
lpush msg:111111 10086
# 查看最新微博消息
lrange msg:11111 0 5 //0至5条微博消息。

4、Set(集合)

定义: Set 是 string 类型的无序集合。

应用场景: 微信抽奖小程序、微信微博点赞、收藏、标签、关注模型,就是可能认识的人的关系。

具体实现:

微信抽奖:

  # 点击参与抽奖加入集合
sadd key {userId}
# 查看参与抽奖的所有用户
smembers key
# 抽取count名中奖者(1) // srandmember不会将元素从集合中删除
srandmember key [count] //抽取两名中奖者 srandmember act:1008 2
# 抽取count名中奖者(2) // SPOP会将元素从集合中删除
spop key 2

微信微博点赞、收藏、标签:

  # 点赞
sadd like:{消息ID} {用户id}
# 取消点赞
srem like:{消息ID} {用户id}
# 检查用户是否点过赞
sismember like:{消息ID} {用户id}
# 获取点赞的用户列表
smembers like:{消息ID}
# 获取点赞的用户树
scard like:{消息ID}

5、Zset(有序集合)

定义: zset和set一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个dobule类型的分数,redis正是通过分数为集合成员进行从小到大的排序,zset的成员是唯一的但是分数可以重复。

Redis-第八章节-应用场景的更多相关文章

  1. Redis(八) LRU Cache

    Redis(八)-- LRU Cache 在计算机中缓存可谓无所不在,无论还是应用还是操作系统中,为了性能都需要做缓存.然缓存必然与缓存算法息息相关,LRU就是其中之一.笔者在最先接触LRU是大学学习 ...

  2. 国内外三个不同领域巨头分享的Redis实战经验及使用场景

    Redis不是比较成熟的memcache或者Mysql的替代品,是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充.现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造.首先简单公布一下Redis平台实际情况 ...

  3. Redis作为消息队列服务场景应用案例

    NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例   一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更 ...

  4. (转)国内外三个不同领域巨头分享的Redis实战经验及使用场景

    随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽.这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博.传媒巨头Viacom及图片分享领域佼佼者Pinterest带来的Redis实践,首先我们 ...

  5. 一:Redis的7个应用场景

    Redis的7个应用场景   一:缓存——热数据 热点数据(经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据),首选是使用redis缓存,毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的,而且相 ...

  6. Redis实战经验及使用场景

    随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽.这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博.传媒巨头Viacom及图片分享领域佼佼者Pinterest带来的Redis实践,首先我们 ...

  7. 细说Redis(一)之 Redis的数据结构与应用场景

    这一篇文章主要介绍Redis的数据结构与应用场景 NOSQL之Redis Redis是一款由key-value存储的软件.说起NOSQL,有文档型.键值型.列型存储.图形数据库.其中,在简单的读写性能 ...

  8. Redis(八)-- Redis分布式锁实现

    一.使用分布式锁要满足的几个条件 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可 ...

  9. Redis常见7种使用场景(PHP)

    转发:https://www.jianshu.com/p/2f3add45351b Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并 ...

随机推荐

  1. MySQL 5.6.35 索引优化导致的死锁案例解析

    一.背景 随着公司业务的发展,商品库存从商品中心独立出来成为一个独立的系统,承接主站商品库存校验.订单库存扣减.售后库存释放等业务.在上线之前我们对于核心接口进行了压测,压测过程中出现了 MySQL ...

  2. is_callable Callbacks / Callables What is a “callable”? 可调用 回调函数

    PHP: Callback / Callable 类型 - Manual https://www.php.net/manual/zh/language.types.callable.php Callb ...

  3. Go Concurrency Patterns: Context At Google, we require that Go programmers pass a Context parameter as the first argument to every function on the call path between incoming and outgoing requests.

    小结: 1. Background is the root of any Context tree; it is never canceled: 2.     https://blog.golang. ...

  4. 为什么Redis集群要使用反向代理?

    为什么要使用反向代理? 如果没有方向代理,一台Redis可能需要跟很多个客户端连接: 看着是不是很慌?看没关系,主要是连接需要消耗线程资源,没有代理的话,Redis要将很大一部分的资源用在与客户端建立 ...

  5. P4826

    总的来说, 这道题只考查了单纯的建图和最大生成树 但这却是蓝题(问号 题意 题意的理解比较麻烦 简单说就是 n 支队伍比赛,i 号队伍和 j 号队伍比赛可获得 i ^ j 的分数,然后其中一支队伍会输 ...

  6. Spring Maven配置

    看的似懂非懂 https://www.cnblogs.com/webyyq/p/8799727.html https://blog.csdn.net/l00149133/article/details ...

  7. Docker容器内Mysql大小写敏感方案解决

    Docker容器内Mysql大小写敏感方案解决 一.(lower_case_table_names)参数说明 二.Docker 部署 MySql 并修改为大小写不敏感 2.1直接在Docker启动的时 ...

  8. GIS基本概念,空间分析

    GIS基本概念,空间分析 一.GIS基本概念 1.1 要素模型(Feature) 1.2 矢量数据 1.3 空间分析 1.3.1 空间查询和空间量算 1.3.2 缓冲区分析 1.3.3 叠加分析 1. ...

  9. DOS windows 使用bat脚本获取 IP MAC 系统信息

    @echo select disk 0 >dpjs.txt @echo detail disk >>dpjs.txt diskpart /s dpjs.txt@echo ------ ...

  10. 学生信息管理系统总结——student数据库中表关系分析

    说到关系,那就不得不提两个东西: 1.E-R图,也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型 2.关系模 ...