Hystrix-Dashboard仪表盘

　　Hystrix Dashboard，它主要用来实时监控Hystrix的各项指标信息。通过Hystrix Dashboard反馈的实时信息，可以帮助我们快速发现系统中存在的问题。下面通过一个例子来学习。

一、新建一个Spring Cloud 项目，命名为hystrix-dashboard

1.1在pom.xml引入相关的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

1.2在spring boot 的启动类上面引入注解@EnableHystrixDashboard，启用Hystrix Dashboard功能。

package org.hope.hystrix.dashboard;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.cloud.client.SpringCloudApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@EnableHystrixDashboard
@SpringCloudApplication
public class HystrixDashboardApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);
    }

}

1.3修改配置文件application.properties

spring.application.name=hystrix-dashboard
server.port=2001

1.4启动应用，然后再浏览器中输入http://localhost:2001/hystrix可以看到如下界面

通过Hystrix Dashboard主页面的文字介绍，我们可以知道，Hystrix Dashboard共支持三种不同的监控方式

☞默认的集群监控：通过URL:http://turbine-hostname:port/turbine.stream开启，实现对默认集群的监控。

☞指定的集群监控：通过URL:http://turbine-hostname:port/turbine.stream?cluster=[clusterName]开启，实现对clusterName集群的监控。

☞单体应用的监控：通过URL:http://hystrix-app:port/hystrix.stream开启，实现对具体某个服务实例的监控。

☞Delay：控制服务器上轮询监控信息的延迟时间，默认为2000毫秒，可以通过配置该属性来降低客户端的网络和CPU消耗。

☞Title:该参数可以展示合适的标题。

二、要有一个eureka-server用来提供eureka的服务注册中心，在码云上有，可以作为参考。此处不再粘代码。

三、要有一个eureka-service来提供服务，工程名为hello-service,项目地址同上。

四、新建一个服务被监控的工程，工程名为ribbon-customer。

4.1pom.xml引入相关依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>

4.2在启动类上添加@EnableCircuitBreaker 开启断路器功能

package com.didispace;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@EnableCircuitBreaker //开启断路器功能
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication {

    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }

}

4.3 RestController

package com.didispace.web;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ConsumerController {

    @Autowired
    HelloService helloService;

    @RequestMapping(value = "/ribbon-consumer", method = RequestMethod.GET)
    public String helloConsumer() {
        return helloService.hello();
    }

}

4.4 application.properties配置文件

spring.application.name=ribbon-consumer
server.port=9000
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1111/eureka/
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=2000

通过上面的步骤，已经基本完成了准备工作，下面我们进行测试。

1.启动eureka-server

2.启动hello-service

3.启动ribbon-customer

4.启动hystrix-dashboard

5.在浏览器输入http://localhost:2001/hystrix

6.在浏览器的新窗口输入http://localhost:9000/ribbon-consumer

7.在Hystrix-Dashboard的主界面上输入: http://localhost:9000/hystrix.stream然后点击 Monitor Stream按钮

在监控的界面有两个重要的图形信息：一个实心圆和一条曲线。

　　▪实心圆：1、通过颜色的变化代表了实例的健康程度，健康程度从绿色、黄色、橙色、红色递减。2、通过大小表示请求流量发生变化，流量越大该实心圆就越大。所以可以在大量的实例中快速发现故障实例和高压实例。

　　▪曲线：用来记录2分钟内流浪的相对变化，可以通过它来观察流量的上升和下降趋势。

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注意：当使用Hystrix Board来监控Spring Cloud Zuul构建的API网关时，Thread Pool信息会一直处于Loading状态。这是由于Zuul默认会使用信号量来实现隔离，只有通过Hystrix配置把隔离机制改成为线程池的方式才能够得以展示。

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参考：

[1]《Spring Cloud微服务实战》，翟永超

[2]博客，纯洁的微笑，http://blog.csdn.net/ityouknow/article/details/72625646