RabbitMQ安装以及java使用(二)

上一篇记录了rabbitmq的安装，这一篇记录一下rabbitmq的java客户端的简单使用，当然在项目中我们有更为复杂的应用场景，这里只有最简单的点对点生产者与消费者模式。

1、建立工程

首先建立一个简单的maven工程，我这边使用了平时使用的demo工程

pom.xml配置，本次案例中只需要两个包即可，是用commons包的序列化，amqp则是rabbitmq的java包。

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2、新建点对点抽象类

因为这个例子只讲述非常简单的点对点生产者与消费者关系，在某种程度上两者有很多共性，所以这里干脆抽象成一个类了。具体代码如下：

package ucs_test.rabbitmq;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
* @author  作者 ucs_fuqing
* @date 创建时间：2017年8月11日 下午2:21:27
* @version 1.0
* @parameter
* @since
* @return
*/
public abstract class PointToPoint {
    protected Channel channel;
    protected Connection connection;
    protected String pointName;

    /**
     * 获取一个队列的连接
     * @param pointName
     * @throws IOException
     */
    public PointToPoint(String pointName) throws IOException{
        this.pointName = pointName;

        //创建连接工厂
        ConnectionFactory cf = new ConnectionFactory();

        //设置rabbitmq服务器地址
        cf.setHost("192.168.149.133");

        //设置rabbitmq服务器用户名
        cf.setUsername("hxb");

        //设置rabbitmq服务器密码
        cf.setPassword("hxb");

        //获取一个新的连接
        connection = cf.newConnection();

        //创建一个通道
        channel = connection.createChannel();

        //申明一个队列，如果这个队列不存在，将会被创建
        channel.queueDeclare(pointName, false, false, false, null);
    }

    /**
     *
    * @Title: close
    * @Description: 其实在程序完成时一般会自动关闭连接，但是这里提供手动操作的入口，
    * @param @throws IOException    设定文件
    * @return void    返回类型
    * @throws
     */
    public void close() throws IOException{
        this.channel.close();
        this.connection.close();
    }
}

在上面代码中，实现的是创建一个队列或者关闭它，在默认的情况下channel和connection会自动关闭，但是我觉得还是提供手动关闭的入口更好一些。

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3、生产者

这个例子中的生产者其实非常简单，我们创建了一个连接，并且获取了通道，接下来就可以直接往我们指定的队列（queue）中发送消息了，如果这个队列不存在，则会被程序自动创建。

package ucs_test.rabbitmq;

import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;

import org.apache.commons.lang.SerializationUtils;

import com.mchange.io.SerializableUtils;

/**
* @author  作者 ucs_fuqing
* @date 创建时间：2017年8月11日 下午2:33:13
* @version 1.0
* @parameter
* @since
* @return
*/
public class Producer extends PointToPoint{

    public Producer(String pointName) throws IOException {
        super(pointName);
        // TODO Auto-generated constructor stub
    }

    /**
     *
    * @Title: sendMessage
    * @Description: 生产消息
    * @param @param Object
    * @param @throws IOException    设定文件
    * @return void    返回类型
    * @throws
     */
    public void sendMessage(Serializable Object) throws IOException{
        channel.basicPublish("", pointName, null, SerializationUtils.serialize(Object));
    }
}

上面代码看到，我们只是简单的向pointName的队列发送了一个对象。

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4、消费者

我们这里的消费者也非常简单，仅仅只是拿到并打印出消息即可

package ucs_test.rabbitmq;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.SerializationUtils;

import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
import com.rabbitmq.client.Consumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
import com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException;

/**
* @author  作者 ucs_fuqing
* @date 创建时间：2017年8月11日 下午2:39:51
* @version 1.0
* @parameter
* @since
* @return
*/
public class QueueConsumer extends PointToPoint implements Runnable,Consumer{

    public QueueConsumer(String pointName) throws IOException {
        super(pointName);
        // TODO Auto-generated constructor stub
    }

    public void run(){
        try {
            channel.basicConsume(pointName,true,this);
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void handleConsumeOk(String consumerTag) {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("Consumer "+consumerTag +" registered");

    }

    @Override
    public void handleCancelOk(String consumerTag) {
        // TODO Auto-generated method stub

    }

    @Override
    public void handleCancel(String consumerTag) throws IOException {
        // TODO Auto-generated method stub

    }

    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope env, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException {
        // TODO Auto-generated method stub
        Map map = (HashMap)SerializationUtils.deserialize(body);
        System.out.println("Message Number "+ map.get("tagId") + " received.");
        //channel.basicAck(env.getDeliveryTag(), false);
    }

    @Override
    public void handleShutdownSignal(String consumerTag, ShutdownSignalException sig) {
        // TODO Auto-generated method stub

    }

    @Override
    public void handleRecoverOk(String consumerTag) {
        // TODO Auto-generated method stub

    }

}

以上代码中，我们指定了消费的队列，并从中拿到消息，打印出来。

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5、测试类

至此我们的生产者与消费者都写完了，接着写个测试类来验证一下

package ucs_test.rabbitmq;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;

/**
* @author  作者 ucs_fuqing
* @date 创建时间：2017年8月11日 下午2:44:59
* @version 1.0
* @parameter
* @since
* @return
*/
public class MainTest {
    public MainTest() throws IOException{
        QueueConsumer consumer = new QueueConsumer("testqueue");
        Thread cuThread = new Thread(consumer);

        cuThread.start();

        Producer producer = new Producer("testqueue");
        int i = 0;
        while (i<10000) {
            HashMap<String, Object> hm = new HashMap<>();
            hm.put("tagId", i);
            producer.sendMessage(hm);
            System.out.println("发送第"+i+"消息");
            i++;
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        new MainTest();
    }
}

在这里我们的生产者生产10000条消息，消费者拿到并打印出来。看看运行结果：

可以看到虽然有点乱序，但是10000条消息全部被消费完毕。

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6、消息应答

在上面的例子中，我们的生产者只管发送消息，消费者只管消费消息，而RabbitMQ在上面的例子中，将消息交付给消费者之后，会从内存中移除掉这个消息。在正式的项目中，消费消息可能需要那么几秒钟，那么问题来了：如果我们拿到消息后需要进行更为复杂的业务处理，而这个业务处理失败或者中断了，那么意味着这条消息代表的工作并未完成，但是消息已经不存在了，我们会丢失掉正在处理的信息，也会丢失掉发给消费者但是并未被消费的消息。
现在我们使用两个消费者来接受同一个队列的消息，测试类如下：

package ucs_test.rabbitmq;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;

/**
* @author  作者 ucs_fuqing
* @date 创建时间：2017年8月11日 下午2:44:59
* @version 1.0
* @parameter
* @since
* @return
*/
public class MainTest {
    public MainTest() throws IOException{
        QueueConsumer consumer = new QueueConsumer("testqueue");
        Thread cuThread = new Thread(consumer);
        QueueConsumer consumer2 = new QueueConsumer("testqueue");
        Thread cuThread2 = new Thread(consumer2);
        cuThread.start();
        cuThread2.start();
        Producer producer = new Producer("testqueue");
        int i = 0;
        while (i<10000) {
            HashMap<String, Object> hm = new HashMap<>();
            hm.put("tagId", i);
            producer.sendMessage(hm);
            //System.out.println("发送第"+i+"消息");
            i++;
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        new MainTest();
    }
}

在这种情况下，MQ将会均匀的将消息发送给两个消费者消费，但是如果consumer2半路终止或者异常，那么将会导致我们的测试结果显示接受到的消息少于10000条，消失的消息被异常的消费者吃掉了，而我们没有任何办法。。。

为了保证消息不会丢失，或者说肯定被消费，RabbitMQ支持消息应答模式，简单的只需要修改两个位置：

消费者类QueueConsumer中

设置basicConsume方法参数为false,打开消息应答

消费完成之后，向mq返回应答消息。

这样，当消费者异常时，MQ没有收到消费者消息应答，将会把消息发送给其他消费者，保证这条消息被消费掉。

OK，简单的RabbitMQ服务器Java端例子就这样了。下一篇会在此基础上增加一些高级的应用。