数据存储在数据库中,为了加快业务访问的速度,我们将数据库中的一些数据放在缓存中,那么问题来了,如何确保db和缓存中数据的一致性呢?我们列出了5种方法,大家都了解一下,然后根据业务自己选择. 方案1 获取缓存逻辑 使用过定时器,定时刷新redis中的缓存. db更新数据逻辑 更新数据不用考虑缓存中的数据,直接更新数据就可以了 存在的问题 缓存中数据和db中数据一致性可能没有那么及时,不过最终在某个时间点,数据是一致的. 方案2 获取缓存逻辑 c1:根据key在redis中获取对应的value c2…

先贴个头文件的设计: 首先缓冲区中没有任何数据时,nIdWrite.nIdRead读写下标都为0. 为了判断缓冲区中是否还有数据可读或者可写,我判断的依据是:1)当nIdWrite 等于 nIdRead时,表示缓冲区内没有任何数据可读:否则存在可读的数据2)当剩余的空间小于我们所需要的空间时,表示缓冲区不能再继续写数据,否则可以进行写数据3)这里说明一下,当剩余空间 等于 我们所需要的空间时,实际上也可以进行写数据的, 只不过需要用一个标记来标记缓冲区是否有数据.否则,这个时候nIdWrite…

大家好,我是老三,今天又是被算法致郁的一天,写篇文章缓一缓. 这篇文章,我们来看看缓存一致性问题. 缓存一致性 我接下来会巴巴说一堆缓存一致性,但是-- 作为一名暴躁老哥,我先把结论撂这了! 缓存和数据库的强一致性无法实现! CAP理论了解一下,缓存适用的场景属于CAP中的AP,是非强一致性的场景. 那还扯个犊子的缓存一致性?洗洗睡吧. BASE理论接着了解一下,强一致性保证不了,那只好委屈求全,尽量保证最终一致性呗. 最终一致性强调的是系统中所有的数据副本,在经过一段时间的同步后,最终能够达到…

作者:Cary G.Gray and David R. Cheriton 1989 译者:phylips@bmy 2011-5-7 出处:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201141111440789/ [ 序:所谓租约(leases),其实就是一个合同,即服务端给予客户端在一定期限内可以控制修改操作的权力.如果服务端要修改数据,首先要征求拥有这块数据的租约的客户端的同意,之后才可以修改.客户端从服务端读取数据时往往就同时获取租约,…

适用于app.config与web.config的ConfigUtil读写工具类   之前文章:<两种读写配置文件的方案(app.config与web.config通用)>,现在重新整理一个更完善的版本,增加批量读写以及指定配置文件路径,代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 4…

当你的项目数据量上去了之后,通常会遇到两种情况,第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发,第二种情况同样也是需要使用分库 分表对抗上层的高并发...逼逼逼起来容易,做起来并不那么乐观,由此引入的问题,不见得你有好的解决方案,下面就具体分享下. 一:尽可能的使用Cache 比如在我们的千人千面系统中,会针对商品,订单等维度为某一个商家店铺自动化建立大约400个数据模型,然后买家在淘宝下订单之后,淘宝会将订单推 送过来,订单会在400个模型中兜一圈,从而推送更贴切符合该买家行为习惯的…

Redis作为高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库,受到了广大用户的喜爱和使用,大家在项目中都用到了Redis来做数据缓存,但有些问题我们在使用中不得不考虑,其中典型的问题就是:缓存穿透.缓存雪崩.缓存击穿和与关系型数据库的一致性. 一.缓存穿透 1.概念 缓存穿透是指查询一个缓存和数据库不存在的数据.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存. 大致流程如下图所…

问题 我们在生产环境中使用SQLite时中发现建表报“table xxx already exists”错误,但DB文件中并没有该表.后面才发现这个是SQLite在实现过程中的一个bug,而这个bug与数据字典的一致性相关,下面这篇文章主要讨论SQLite的缓存机制,以及缓存一致性实现的策略,希望对大家了解SQLite缓存机制有一定的帮助. 缓存 SQLite中缓存主要包括两方面,数据字典缓存和数据页缓存.SQLite本身是一个文件数据库,所有的数据都在一个DB文件中,文件以块(page)的形式…

一.总线锁定和缓存一致性 这是两个操作系统层面的概念.随着多核时代的到来,并发操作已经成了很正常的现象,操作系统必须要有一些机制和原语,以保证某些基本操作的原子性.首先处理器需要保证读一个字节或写一个字节是无条件原子的,不存在读/写了一半被中断的情况(那样就会产生乱七八糟的值),但这还不够,在并发环境下,为了满足多线程的一致性,还必须提供更大范围原子性的操作,比如Compare And Swap操作(见后面CAS章节).操作系统有两种保证操作原子性的机制:总线锁定和缓存一致性. 我们知道,CPU…

作者: Fabian “ryg” Giesen  来源: infoq 参考原文:http://fgiesen.wordpress.com/2014/07/07/cache-coherency/ 本文是RAD Game Tools程序员Fabian “ryg” Giesen在其博客上发表的<Cache coherency primer>一文的翻译,经作者许可分享至InfoQ中文站.该系列共有两篇,本文系第一篇. 我计划写一些关于多核场景下数据组织的文章.写了第一篇,但我很快意识到有大量的基础知识…

参考原文:http://fgiesen.wordpress.com/2014/07/07/cache-coherency/ 本文是RAD Game Tools程序员Fabian “ryg” Giesen在其博客上发表的<Cache coherency primer>一文的翻译,经作者许可分享至InfoQ中文站.该系列共有两篇,本文系第一篇. 我计划写一些关于多核场景下数据组织的文章.写了第一篇,但我很快意识到有大量的基础知识我首先需要讲一下.在本文中,我就尝试阐述这些知识. 缓存(Cache)…

MESI(Modified Exclusive Shared Or Invalid)(也称为伊利诺斯协议,是因为该协议由伊利诺斯州立大学提出)是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议,该协议被应用在Intel奔腾系列的CPU中,详见“support the more efficient write-back cache in addition to the write-through cache previously used by the Intel 486 processor” MESI…

原文:多线程之:MESI-CPU缓存一致性协议 概念 MESI(Modified Exclusive Shared Or Invalid)(也称为伊利诺斯协议,是因为该协议由伊利诺斯州立大学提出)是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议. MESI协议中的状态 CPU中每个缓存行(caceh line)使用4种状态进行标记(使用额外的两位(bit)表示): M: 被修改(Modified) 该缓存行只被缓存在该CPU的缓存中,并且是被修改过的(dirty),即与主存中的数据不一致,该缓存行中…

CPU缓存一致性协议MESI CPU高速缓存(Cache Memory) CPU为何要有高速缓存 CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展,然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU.这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵.然而CPU的高度运算需要高速的数据.为了解决这个问题,CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题. 在CPU访问存储设备时,无论是存取数据抑或存取指令,都趋于聚集在一片连续的区域中,这就被称为局部性原理. 时间局部性…

MESI(也称伊利诺斯协议)是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议,该协议被应用在Intel奔腾系列的CPU中. MESI协议中的状态 CPU中每个缓存行使用的4种状态进行标记(使用额外的两位bit表示) 状态 描述 M(Modified) 这行数据有效,数据被修改了,和内存中的数据不一样,数据只存在于本cache中. E(Exclusive) 这行数据有效,数据和内存中的数据一致,数据只存下于本Cache中 S(Shared) 这行数据有效,数据和内存中的数据一致,数据存在于很多cach…

m : modified e : exlusive s : shared i : invalid 四种状态的转换略过,现在讨论为什么有了这个协议,i++在多线程上还不是安全的. 两个cpu A B同时执行 i++ 的操作,假设i初始值为0 A 读入i ,缓存行状态为 e B读入i , 发现A有,那么设置为s,A里面也设置为s A cpu处理,i值加一等于一,但是只是在寄存器中,没写入缓存 此时状态还是S B cpu处理,i值加一等于一,同上,还是S A写入缓存,i 值为1 , 缓存行状态为M,此…

目录 1. 前言2 2. 结论2 3. volatile应用场景3 4. 内存屏障(Memory Barrier)4 5. setjmp和longjmp4 1) 结果1(非优化编译:g++ -g -o x x.cpp -O0) 5 2) 结果2(优化编译:g++ -g -o x x.cpp -O2) 6 6. 不同CPU架构的一致性模型6 7. x86-TSO7 8. C++标准库对内存顺的支持7 1) 头文件<stdatomic.h> 7 2) 头文件<atomic> 8 附1:…

转http://blog.csdn.net/realxie/article/details/7317630 http://en.wikipedia.org/wiki/MESI_protocol MESI(Modified Exclusive Shared Or Invalid)(也称为伊利诺斯协议,是因为该协议由伊利诺斯州立大学提出)是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议,该协议被应用在Intel奔腾系列的CPU中,详见“support the more efficient write-b…

CPU高速缓存(Cache Memory) CPU为何要有高速缓存 CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展,然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU.这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵.然而CPU的高度运算需要高速的数据.为了解决这个问题,CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题. 在CPU访问存储设备时,无论是存取数据抑或存取指令,都趋于聚集在一片连续的区域中,这就被称为局部性原理. 时间局部性(Temporal Local…

一 cpu cache 1. cache的意义    为什么需要CPU cache?因为CPU的频率太快了,快到主存跟不上,这样在处理器时钟周期内,CPU常常需要等待主存,浪费资源.所以cache的出现,是为了缓解CPU和内存之间速度的不匹配问题(结构:cpu -> cache -> memory). CPU cache有什么意义?cache的容量远远小于主存,因此出现cache miss在所难免,既然cache不能包含CPU所需要的所有数据,那么cache的存在真的有意义吗?当然是有意义的—…

上篇总结了缓存中出现频率比较高的一些问题,今天详细说说web应用中的缓存一致性问题. 主要说以下三个方面 数据库与缓存中数据不一致出现的情形 发生不一致时的优化思路 如何保证数据库与缓存的一致性 先来讨论下结论 由于操作缓存与操作数据库不是原子的,所以非常有可能出现执行失败的情况. 假设先写数据库,再淘汰缓存:这时候如果出现写数据库成功,淘汰缓存失败,则会出现DB中是新数据,cache中是旧数据,数据不一致,此时获取数据仍然为旧数据,在cache失效之前,获取的数据均为异常数据如下: 假设先淘汰…

一.重排序场景 class ResortDemo { int a = 0; boolean flag = false; public void writer() { a = 1; //1 flag = true; //2 } Public void reader() { if (flag) { //3 int i = a * a; //4 …… } } } 当两个线程 A 和 B,A 首先执行writer() 方法,随后 B 线程接着执行 reader() 方法.线程B在执行操作4时,能否看到线…

在目前主流的计算机中,cpu执行计算的主要流程如图所示: 数据加载的流程如下: 1.将程序和数据从硬盘加载到内存中 2.将程序和数据从内存加载到缓存中(目前多三级缓存,数据加载顺序:L3->L2->L1) 3.CPU将缓存中的数据加载到寄存器中,并进行运算 4.CPU会将数据刷新回缓存,并在一定的时间周期之后刷新回内存 缓存一致性协议发展背景现在的CPU基本都是多核CPU,服务器更是提供了多CPU的支持,而每个核心也都有自己独立的缓存,当多个核心同时操作多个线程对同一个数据进行更新时,如果核心…

整理一下一些计算机的基础概念. 概念 MESI(Modified, Exclusive, Shared, Invalid) 也称 Illinois 协议, 由美帝UIUC(University of Illinois at Urbana Champaign, 本人表弟目前就读的学校, 计算机系美帝5th, 刚知道...)提出, 是一种被广泛使用的支持回写策略的缓存一致性协议. 回写高速缓存可以节省很多通常在写入缓存上浪费的带宽, 但其中会存有脏状态(缓存中数据与主存储器中的数据不同) . 相对于…

前言 直接上,不多 BB 了. 正文 CPU Cache 的数据写入 随着时间的推移,CPU 和内存的访问性能相差越来越大,于是就在 CPU 内部嵌入了 CPU Cache(高速缓存),CPU Cache 离 CPU 核心相当近,因此它的访问速度是很快的,于是它充当了 CPU 与内存之间的缓存角色. CPU Cache 通常分为三级缓存:L1 Cache.L2 Cache.L3 Cache,级别越低的离 CPU 核心越近,访问速度也快,但是存储容量相对就会越小.其中,在多核心的 CPU 里,每个…

基础知识回顾 下图给出了假想机的基本设计.中央处理单元(CPU)是进行算术和逻辑操作的部件,包含了有限数量的存储位置--寄存器(register),一个高频时钟.一个控制单元和一个算术逻辑单元. 时钟 (clock) 对 CPU 内部操作与系统其他组件进行同步. 控制单元 (control unit, CU) 协调参与机器指令执行的步骤序列. 算术逻辑单元 (arithmetic logic unit, ALU) 执行算术运算,如加法和减法,以及逻辑运算,如 AND(与).OR(或)和 NOT(…

前言 今天学习了Java内存模型第一课的视频,讲了硬件层面的知识,还是和大学时一样,醍醐灌顶.老师讲得太好了. Java内存模型,感觉以前学得比较抽象.很繁杂,抽象. 这次试着系统一点跟着2个老师学习一下. 学习Java内存模型目的: 1.高并发情况下,java内存模型是怎么提供支持的? 2.一个对象创建后,在内存中的布局? 为什么在聊JVM内存模型.happens-before.八大原子指令之前需要学习硬件层面的并发优化基础知识? 任何语言都是靠CPU执行它的指令来运行的.所以java虚拟机只…

什么是伪共享 计算机系统中为了解决主内存与CPU运行速度的差距,在CPU与主内存之间添加了一级或者多级高速缓冲存储器(Cache),这个Cache一般是集成到CPU内部的,所以也叫 CPU Cache,如下图是两级cache结构:    Cache内部是按行存储的,其中每一行称为一个cache行,cache行是Cache与主内存进行数据交换的单位,cache行的大小一般为2的幂次数字节. 当 CPU 访问某一个变量时候,首先会去看 CPU Cache 内是否有该变量,如果有则直接从中获取,否者就…

概述 今天的笔记只是讲解一下MESI的概念和使用场景的介绍,MESI(Modified Exclusive Shared Or Invalid)也称为伊利诺斯协议,是一种广泛使用的支持协会策略的缓存一致性协议,这里的缓存一致性就是指CPU缓存的一致性.为了让读者明白其中的概念,我们先从CPU说起. CPU多核 现代的CPU比内存系统快很多,2006年的cpu可以在一纳秒之内执行10条指令,尤其是多CPU,CPU多核.我们先讲解一些基础概念: 多核CPU和多CPU的区别主要在于性能和成本.多核CP…

前言 事情是这样的,一位读者看了我的一篇文章,不认同我文章里面的观点,于是有了下面的交流. 可能是我发的那个狗头的表情,让这位读者认为我不尊重他.于是,这位读者一气之下把我删掉了,在删好友之前,还叫我回家种田. 说实话,你说我菜我是承认的,但你要我回家种田,我不理解.为什么要回家种田呢?养猪不比种田赚钱吗? 我想了很久没有想明白,突然,我看到了这个新闻,瞬间明白了读者的用心良苦. 于是,我决定写下这篇文章,好好地分析一下读者提出的几个问题. 读者的观点 针对这位读者的几个观点: volatile…