前言 数据来源于王法辉教授的GIS和数量方法,以后有空,我会利用python来实现里面的案例,这里向王法辉教授致敬. 绘制普查人口密度格局 使用属性查询提取区边界 import numpy as np import pandas as pd import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import arcpy from arcpy import env plt.style.use('ggplot')#使用ggplot样式 %ma…

Louis Armstrong Louis Armstrong had two famous nicknames. 路易斯·阿姆斯特朗有两个著名的绰号. Some people called him Bagamo.They said his mouth looked like a large bag. 有些人叫他书包嘴.他们说他的嘴巴看起来就像一只巨大的包. Musicians often called him Pops, as a sign of respect for his influen…

1 安装turtle Python2安装命令: pip install turtule Python3安装命令: pip3 install turtle 因为turtle库主要是在Python2中使用的,所以安装的时候可能会提示错误: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 解决方法请参考这里码客社区的<Python3安装turtle提示错误:Command "python setup.py…

刚学习Python几周,闲来无事,突然想尝试画一个爱心,步骤如下: 打开界面 打开Python shell界面,具体是Python语言的IDLE软件脚本. 2.建立脚本 单击左上角’File’,再单击’New File’,建立一个新的脚本文件. 3.代码如下: from turtle import * def curvemove(): #这个函数是为了绘制爱心上方的曲线 for i in range(200): right(1) fd(1) pensize(2) #调整画笔粗细 speed(10…

import turtle #导入turtle模块 turtle.color("blue") #定义颜色 turtle.penup() #penup和pendown()设置画笔抬起或放下时是否绘制直线 turtle.goto(-110,-25) #初始位置以中心坐标为(0,0) turtle.pendown() turtle.circle(45) #绘制圆的半径 turtle.color("black") turtle.penup() turtle.goto(0,-…

本篇开始,结合前面所学的Python基础,开始进行实战学习.学习书目为<利用Python进行数据分析>韦斯-麦金尼 著. 之前跳过本书的前述基础部分(因为跟之前所学的<Python基础>重复),进入第四章-Numpy基础的学习. 1. 了解IPython - Python实验组必备工具 1.1 如何安装IPython 安装IPython和jupyter两个包.(本人使用的是PyCharm+Anaconda,直接在Settings里面搜索install即可) 1.2 如何使用IPyt…

 1.案例描述 树干为80,分叉角度为20,树枝长度小于5则停止.树枝长小于30,可以当作树叶了,树叶部分为绿色,其余为树干部分设为棕色. 2.案例分析 由于分形树具有对称性,自相似性,所以我们可以用递归来完成绘制.只要确定开始树枝长.每层树枝的减短长度和树枝分叉的角度,我们就可以把分形树画出来啦!! 递归基本逻辑(原路返回):右侧树枝绘制递出处理+左侧树枝绘制递出处理+归来时处理(递出和归来两个模型结合).最大优点是逻辑容易理解,最大缺点是重复操作较多易有性能问题. 3.分形几何学 客观事物具…

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第2部分. 在本教程中,我们将利用我们的股票数据进一步分解一些基本的数据操作和可视化. 我们将要使用的开始代码(在前面的教程中已经介绍过)是: import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style import pandas as pd import pandas_datareade…

利用Python进行异常值分析实例代码 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值.P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件,故可认定其为异常值. 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据.忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分…

最近,一直纠结一个问题:做好的GP模型或者脚本在本地运行,一切正常:发布为GP服务以后时而可以运行成功,而更多的是运行失败,甚至不能知晓运行成功后的结果输出在哪里. 铺天盖地的文档告诉我,如下信息: 这些来自官方的Esri help信息大体可以总结为: GP服务结果的输出路径由服务器管理不能人为控制,即使是指定了它输出的工作环境,服务运行依然会忽略环境设置,而执行的结果会输出在PackageWorkspace指定的路径下,而packageWorkspace又是只读的,不能够对其指定的路径做出修改…