batch normalization 1.BN算法,一般用在全连接或卷积神经网络中.可以增强整个神经网络的识别准确率以及增强模型训练过程中的收敛能力2.对于两套权重参数,例如(w1:0.01,w2:10000,w3:0.01)和(w1:1,w2:1,w3:1),他们对应的(Z=x w1 w2 w3)的表达式Z值都是相同的.但是这个时候分别对这两套参数做训练,更新后的权重参数就变成了(w1:100.01,w2:10000.0001,w3:100.01)(w1:2,w2:2,w3:2) ,然后进行…