因为最近在学2sat,需要学习前置技能—Tarjan算法,所以花了一天的时间学习这个算法 算法步骤: 1.从一个点开始dfs,并加入栈 2.如果下一个点没有到过,跳到第一步 3.如果下一个点到过,并且在栈中,下一个点到这个点,这一段构成一个回路,也就是可以缩点 具体实现 void dfs(int x) { st.push(x); //加入栈 dis[x]=1; //x点在栈中 dfn[x]=low[x]=++te; //dfn用来表示某个点访问过,并且记录初始的low值 for(int i=f[…

tarjan可以找强连通的分量,但它的作用不只局限于此 缩点,说白了,就是建新图,之后的操作在新图上进行 自己看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m,cnt,cot,cont;//n 点数 m 边数 cnt 计数器 cot 强连通分量的计数器 cont 判断是否有符合要求的点 struct edge//邻接表 { int u,v,nxt;//u 起点 v 终点 nxt 指向上一条边 }; edge e[60000000]…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1236 题意:给定一个表示n所学校网络连通关系的有向图.现要通过网络分发软件,规则是:若顶点u,v存在通路,发给u,则v可以通过网络从u接收到. 现要求解两个问题: TaskA: 最少分发给几个学校,就可以使所有的学校都能得到软件. TaskB: 最少增加几条边,就可以使得,发软件给任一学校,所有学校都可以收到. 思路:先进行强联通分量分解,然后缩点,并计算缩点后每个点的出度.入度.入度为0的点的总数为 a ,出度为0的点总数为 b…

hdu4612 Warm up Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others) Total Submission(s): 3184    Accepted Submission(s): 720 Problem Description N planets are connected by M bidirectional channels that allow instant t…

dfs树与tarjan算法 标签(空格分隔): 517coding problem solution dfs树 tarjan Task 1 给出一幅无向图\(G\),在其中给出一个dfs树\(T\),选出\(G\)中的一个边集\(E\),使得在所有T-Simple-Circle(即最多有1条边不在\(T\)中的路径)包含至少一个\(E\)中的元素,最小化\(E\)中元素个数. 对于100%的数据 \(1 \leq n \leq 2 \times 10^3, 1 \leq m \leq 2\tim…

Tarjan算法应用 (割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)问题)(转载) 转载自:http://hi.baidu.com/lydrainbowcat/blog/item/2194090a96bbed2db1351de8.html 基本概念: 1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合. 3.点连…

图论算法-Tarjan模板 [缩点:割顶:双连通分量] 为小伙伴们总结的Tarjan三大算法 Tarjan缩点(求强连通分量) int n; int low[100010],dfn[100010]; bool ins[100010]; int col[100010];//记录每个点所属强连通分量(即染色) vector<int> map[100010]; stack<int> st; int tot;//时间戳 int colnum;//记录强连通分量个数 void tarjan(…

这篇文章是从网络上总结各方经验 以及 自己找的一些例题的算法模板,主要是用于自己的日后的模板总结以后防失忆常看看的, 写的也是自己能看懂即可. tarjan算法的功能很强大, 可以用来求解强连通分量,缩点,桥,割点,LCA等,日后写到相应的模板题我就会放上来. 1.强连通分量(分量中是任意两点间都可以互相到达) 按照深度优先遍历的方式遍历这张图. 遍历当前节点所出的所有边.在遍历过程中: ( 1 ) 如果当前边的终点还没有访问过,访问. 回溯回来之后比较当前节点的low值和终点的low值.将较小…

tarjan算法求图中的强连通子图的个数. #include<iostream> #include<stack> #include<queue> #include<string> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> # define maxn using namespace std; vector<int>wakaka[maxn]; sta…

接上一节 Tarjan算法初探(1):Tarjan如何求有向图的强连通分量 Tarjan算法一个非常重要的应用就是 在一张题目性质在点上性质能够合并的普通有向图中将整个强连通分量视作一个点来把整张图变成一张DAG(即有向无环图) 而DAG的形态满足最优子结构经常与DP联系在一起 故缩点常作为一条桥梁将图论与DP相联系 缩点思想不难理解 这里主要说明一下代码的操作细节与流程: 1.使用Tarjan算法求出每个点属于哪一个强连通分量 2.枚举每一条点将每一个点对应性质合并到新的点上 3.枚举每一条边…