安装numpy 通过python pip安装numpy pip install numpy numpy ndarray对象 创建ndarray对象只需调用numpy的array函数即可 numpy.array(object , dtype = None , copy = True , order = None , subok = False , ndmin = 0) 参数 描述 object 数组或嵌套的数列 dtype 数组元素的数据类型 copy 对象是否需要复制 order 创建数组的样式…

numpy广播(Broadcast) 若数组a,b形状相同,即a.shape==b.shape,那么a+b,a*b的结果就是对应数位的运算 import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b=np.array([[1,4,7],[2,5,8]]) print(a+b,'\n') print(a*b) [[ 2 6 10] [ 6 10 14]] [[ 1 8 21] [ 8 25 48]] 若两个数组形状不同,且有一个数组维度为1,则会触发广播机…

numpy通用函数 快速的逐元素数组函数,也可以称为ufunc,对ndarray数据中的元素进行逐元素操作的函数 一元通用函数 函数名 描述 abs.fabs 取绝对值 sqrt 计算平方根,等同于arr**0.5 square 计算平方,等同于arr**2 exp 计算个元素的指数ex log.log10.log2.log1p 自然对数(底数为e的log).底数为10的log.底数为2的log.底数为(1+x)的log sign 计算各元素的正负号,1(正数).0(零).-1(负数) ceil…

Numpy初探 Numpy基础数据结构 Numpy数组是一个多维数组,称为ndarray.其由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的原数据 导入该库: import numpy as np 多维数组ndarray 数组的基本属性 数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推 在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量 ar = np.array([1,2,3,4,5,6,7]) print(ar) # 输出数组,注意数组的格式:…

Numpy基础数据结构 Numpy数组是一个多维数组,称为ndarray.其由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的原数据 导入该库: import numpy as np 多维数组ndarray 数组的基本属性 数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推 在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量 python ar = np.array([1,2,3,4,5,6,7]) print(ar) # 输出数组,注意数组的格式:中…

# data = numpy.genfromtxt("C:\\Users\\Admin\Desktop\\111.txt", delimiter='\t', dtype='str')  # 处理文件# print(data.dtype) --> <class 'numpy.ndarray'> 查看类型# print(data) # print(help(numpy.genfromtxt)) ---> 查看帮助文档 # 一维数组 ---> (3,) 3行#…

排序 排序 numpy与python列表内置的方法类似,也可通过sort方法进行排序. 用法如下: In [1]: import numpy as np In [2]: x = np.random.randn(9) In [3]: x Out[3]: array([-0.4041504 , -0.42198556, 0.92807217, -2.66609196, 1.50915897, 0.38080873, 1.05325796, -1.16488798, 0.04062064]) In […

import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range(',periods=6) dates import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range(',periods=6) mytbl = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD')) mytbl mytbl.sort_val…

PROJ4初探(转并整理格式) Proj4是一个免费的GIS工具,软件还称不上. 它专注于地图投影的表达,以及转换.采用一种非常简单明了的投影表达--PROJ4,比其它的投影定义简单,但很明显.很容易就能看到各种地理坐标系和地 图投影的参数,同时它强大的投影转换功能,也是非常吸引人的.许多的 GIS软件中也将其集成在内.Proj可以在 window的命令下有可运行的 EXE文件,其实它更主要的是一个库!可以用来编一些批处理.在 Linux下除了可以直接运行外,还可以作为库来进行更高功能的开发.…

源地址:http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9002531 http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9023797 http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/8907736 NumPy数组(1.数组初探) 更新 目前我的工作是将NumPy引入到Pyston中(一款Dropbox实现的Python编译器/解释器).在工作过程中,我深入接…