写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 import numpy as np data1 = [6.,7.5,8.,0.,1.] arr1 = np.array(data1) arr1 data2 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算 常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等 高效的描…

在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率, 类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算. 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果: [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 print(da…

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…

写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('D:\Source…

写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np obj = Series([4,7,-9,7]) ob…

写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 import pandas as pd import numpy as np names1880 = pd.read_csv('D:\Source Code\pydata-book-master\ch02\…

写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 import pandas as pd unames = ['user_id','gender','age','occupation','zip'] users = pd.read_table('D:\So…

写在前面的话: 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的,打包下载即可. 地址是:http://github.com/pydata/pydata-book 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通. # coding: utf-8 import json path = 'D:\Source Code\pydata-book-master\ch02\usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt'…

4.2 通用函数:快速的元素级数组函数 通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数. 1)一元(unary)ufunc,如,sqrt和exp函数 2)二元(unary)ufunc,可接受2个数组,并返回一个结果数组,如add或maximum函数   3)部分ufunc可返回多个数组,如modf,是Python内置函数divmod的矢量化版本,可返回浮点数数组的整数部分和小数部分: 4)Ufuncs可以接受一个out可选参数,这样就能在数组原地进行操作. 列举部分一…

<利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对象.其C语言编写的算法库可以操作内存而不必进行其他工作.比起内置序列,使用的内存更少(即时间更快,空间更少) numpy可以在整个数组上执行复杂的计算,而不需要借助python的for循环 4.0 前提知识 数据:结构化的数据代指所有的通用数据,如表格型,多维数组,关键列,时间序列等 相关包:numpy pa…

<Linux内核设计与实现>第八周读书笔记——第四章 进程调度 第4章 进程调度35 调度程序负责决定将哪个进程投入运行,何时运行以及运行多长时间,进程调度程序可看做在可运行态进程之间分配有限的处理器时间资源的内核子系统.只有通过调度程序的合理调度,系统资源才能最大限度地发挥作用,多进程才会有并发行的效果. 调度程序没有太复杂的原理,最大限度地利用处理器时间的原则是只要有可以执行的进程,那么就总会有进程正在执行,但是只要系统中可运行的进程的数目比处理器的个数多,就注定某一给定时刻会有一些进程不…

20135307 张嘉琪 第八周读书笔记 第四章 进程调度 调度程序负责决定将哪个进程投入运行,何时运行以及运行多长时间,进程调度程序可看做在可运行态进程之间分配有限的处理器时间资源的内核子系统.只有通过调度程序的合理调度,系统资源才能最大限度地发挥作用,多进程才会有并发行的效果. 调度程序没有太复杂的原理,最大限度地利用处理器时间的原则是只要有可以执行的进程,那么就总会有进程正在执行,但是只要系统中可运行的进程的数目比处理器的个数多,就注定某一给定时刻会有一些进程不能执行,这些进程在等待运行,…

<Linux内核分析>读书笔记(四章) 标签(空格分隔): 20135328陈都 第四章 进程调度 调度程序负责决定将哪个进程投入运行,何时运行以及运行多长时间,进程调度程序可看做在可运行态进程之间分配有限的处理器时间资源的内核子系统. 4.1 多任务 多任务操作系统就是能同时并发地交互执行多个进程的操作系统. 多任务系统可以划分为两类: 非抢占式多任务 进程会一直执行直到自己主动停止运行 抢占式多任务 Linux/Unix使用的是抢占式的方式:强制的挂起进程的动作就叫做抢占. 像所有unix…

4   Visual Effects    视觉效果        读书笔记 第四章 Well, circles and ovals are good, but how about drawing rectangles with rounded corners? Can we do that now, too? Steve Jobs   We looked at the layer frame in Chapter 3, "Layer Geometry," and the layer…

解决方案: 读写文本格式的数据: pandas 提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数 pandas 中的解析函数 函数的选项可以划分为以下几个大类 索引:将一个或多个列当做返回的DataFrame处理,以及是否从文件.用户获取列名 类型推断和数据转换:包括用户定义值的转换.缺失值标记列表等. 日期解析:包括组合功能,比如 将分散在多个列的日期信息组合成结果中的单个列 迭代:支持对大文件进行逐块迭代 不规整数据问题:跳过一些行.页脚.注释或其他一些不重要的东西 类型推断:…

[第三章]ipython C-a 到行首 C-e 到行尾 %timeit 测量语句时间,%time是一次,%timeit是多次. %pdb是自动调试的开关. %debug中,可以用b 12在第12行设置断点,n是执行当前行并进入下一行, set_trace和debug函数也比较好用. from IPython.core.debugger import Pdb 逐行分析函数性能:基于line_profiler的应用!在~/.ipython/profile_default/ipython_confi…

第四章进程调度 进程调度程序可看做在可运行太进程之间分配有限的处理器时间资源的内核子系统.调度程序是多任务操作系统的基础.通过调度程序的合理调度,系统资源才能最大限度地发挥作用,多进程才会有并发执行的效果. 最大限度地利用处理器时间的原则是,只要有可以执行的进程,那么总会有进程在执行. 4.1多任务 多任务操作系统就是能同时并发地交互执行多个进程的操作系统.多任务能使多个进程处于堵塞或者睡眠状态.就是任务位于内存内但是不被执行,直到某一事件发生. 分类: l  非抢占式:除非进程自己主动停止运行…

1.什么是序列式容器?什么是关联式容器? 书上给出的解释是,序列式容器中的元素是可序的(可理解为可以按序索引,不管这个索引是像数组一样的随机索引,还是像链表一样的顺序索引),但是元素值在索引顺序的方向不一定是有序的.下面这幅图是SGI STL中的各种容器,图中内缩表示内含关系,类似于UML类图里面的组合关系.比如说heap内含一个vector,表示heap是借由vector实现的. 2.vector vector概述 vector的空间是动态分配的,对vector进行size()操作得到的结果是…

标签(空格分隔): 20135321余佳源 第四章 进程调度 调度程序负责决定将哪个进程投入运行,何时运行以及运行多长时间,进程调度程序可看做在可运行态进程之间分配有限的处理器时间资源的内核子系统. 4.1 多任务 多任务操作系统就是能同时并发地交互执行多个进程的操作系统. 多任务系统可以划分为两类: 非抢占式多任务 进程会一直执行直到自己主动停止运行 抢占式多任务 Linux/Unix使用的是抢占式的方式:强制的挂起进程的动作就叫做抢占. 像所有unix的变体和许多其他现代操作系统一样,Lin…

第四章 分而治之 在指导了如何进行基本使用之后,又再次进入理论模块. Hazelcast的基本策略就是切片分区,默认是271个片.内置一个 partition table记录那个节点是那个分区,并在hazelcast.partition.table.send.interval时间进行同步 如果有节点加入,就允一允分片,以此类推.例如: 1个节点时候: 2个节点时候: 4个节点时候: 有3个参数控制分区 backup-count:备份数(修改一个数据,需要同步修改备份数据才算完成) async-b…

第1章 WCF基础 本章主要介绍WCF的基本概念.构建模块以及WCF体系架构,以指导读者构建一个简单的WCF服务.从本章的内容中,我们可以了解到WCF的基本术语,包括地址(Address).绑定(Binding).契约(Contract)和终结点(Endpoint):了解如何托管服务,如何编写客户端代码:了解WCF的相关主题,诸如进程内托管(In-Proc Hosting)以及可靠性的实现.即使你已经熟知WCF的基本概念,仍然建议你快速浏览本章的内容,它不仅能够巩固你的已有知识,而且本章介绍的一…

1.Pairs(对组) (1)class pair可以将两个值视为一个单元.任何函数需返回两个值,也需要pair. (2)便捷地创建pair对象可以使用make_pair函数 std::make_pair(32,'@') 等价于 std::pair(int,char)(42,'@') 2.Class auto_ptr (1)auto_ptr是一种指针:它是"它所指向的对象"的拥有者(owner).所以,当身为对象拥有者的auto_ptr被摧毁时,该对象也将遭到摧毁.auto_ptr要求…

1. 对栈的操作 栈是一种特殊的列表,栈中的元素只能通过列表的一端进行访问,即栈顶.类似于累起一摞的盘子,只能最后被放在上面的,最先能被访问到. 就是我们所说的后入先出(LIFO). 对栈主要有入栈push,出栈pop,获得栈顶元素peek, 三个方法. 2. 栈的实现 基本类结构如下: function Stack(){ this.dataStore = []; this.top = 0; this.push = push; this.pop = pop; this.peek = peek;…

基础知识 Class的定义由两部分组成:class的声明,以及紧接在声明之后的主体.主体部分由一对大括号括住,并以分号结尾.主体内的两个关键字public和private,用来标示每个块的"member访问权限".Public member可以在程序的任何地方被访问,private member只能在member function或是class friend内被访问. class的前置声明(forward declaration),将class名称告诉编译器,并未提供此class的任何…

1.一个物理层的网络,例如以太网,可以同时被多个不同的网络层所使用.例如网络中的一些主机使用TCP/IP协议,其他主机使用其他的网络协议. 2.设备驱动软件从不关心IP数据报中的目的IP地址.这也是为什么要有ARP的原因.既然局域网中能够采用广播的方式传递数据,那为什么不把每个包都进行广播,然后让目的主机核对IP地址呢?原因就在于物理层首先需要核对数据帧中的目的物理地址是否与自己的地址相匹配,如果不匹配就可能被丢弃了,网络层都没有机会进行IP地址的匹配.而且每个包都使用广播的方式,让每台主机都到…

本章的标题是字符串的格式化输入/输出,重点介绍输入和输出. 本章的第一段示例代码和上一张示例代码很相近,代码就不贴了,新出现的特性是使用了一个数组来存放字符串,C预处理命令和strlen()函数. 下面具体介绍这些概念. 1.字符串 C语言没有为字符串定义专门的变量类型,而是存储在char数组中. 注意: 1.scanf()读取字符串时,会在遇到第一个空白字符串,制表符或者换行符处停止读取.所以使用%s的scanf()只会读取一个单词而非整个句子(C语言一般用gets()来处理一般的字符串).…

1．空语句只包含一个分号,它本身并不执行任何任务,其适用的场合是语法要求出现一条完整的语句,但并不需要它执行任何任务. 2．C语言中并不存在专门的“赋值语句”,赋值就是一种操作,在表达式内进行.通过在表达式后面加上一个分号,就可以把表达式转变为语句.因此,表达式 x = y + ; ch = getchar(); 实际上是表达式语句,而不是赋值语句. 3．if语句的语法如下: if( expression ) statement else statement 其中,括号是if语句的一部分,而不是…

…

  示例一:Game Engine Part 1 更加完善游戏的基本流程 Graphics添加了以下几个方法,beginScene和endScene提高绘图,showBackbuffer去掉了clear方法 // Reset the graphics device. HRESULT reset(); // get functions // Return direct3d. LP_3D get3D() { return direct3d; } // Return device3d. LP_3DDE…