MapReduce实例-倒排索引】的更多相关文章

环境: Hadoop1.x,CentOS6.5,三台虚拟机搭建的模拟分布式环境 数据:任意数量.格式的文本文件(我用的四个.java代码文件) 方案目标: 根据提供的文本文件,提取出每个单词在哪个文件中出现了几次,组成倒排索引,格式如下 Ant FaultyWordCount.java : 1 , WordCount.java : 1 思路: 因为这个程序需要用到三个变量:单词.文件名.出现的频率,因此需要自定义Writable类,以单词为key,将文件名和出现的频率打包. 1.先将每行文本的单…
MapReduce的倒排索引 索引: 什么是索引:索引(Index)是帮助数据库高效获取数据的数据结构.索引是在基于数据库表创建的,它包含一个表中某些列的值以及记录对应的地址,并且把这些值存储在一个数据结构中.最常见的就是使用哈希表.B+树作为索引. 索引的具体分析:https ://blog.csdn.net/meiLin_Ya/article/details/80854232 用代码说事,先来看看我的数据吧: 包com.huhu.day05; import java.io.IOExcepti…
MapReduce实例2(自定义compare.partition)& shuffle机制 实例:统计流量 有一份流量数据,结构是:时间戳.手机号.....上行流量.下行流量,需求是统计每个用户(手机号)的总上行.总下行以及总流量数值. Github地址 分析 由于希望的输出是一个 {手机号 上行流量 下行流量 总流量} 这样的结构,所以需要写个javabean把它们封装成一个类. private String phoneNum; private long upFlow; private lon…
MapReduce实例&YARN框架 一个wordcount程序 统计一个相当大的数据文件中,每个单词出现的个数. 一.分析map和reduce的工作 map: 切分单词 遍历单词数据输出 reduce: 对从map中得到的数据的valuelist遍历累加,得到一个单词的总次数 二.代码 WordCountMapper(继承Mapper) 重写Mapper类的map方法. mapreduce框架每读一行数据就调用一次该方法,map的具体业务逻辑就写在这个方法体中. map和reduce的数据输入…
这里来学习的是利用MapReduce的分布式编程模型来实现简单的倒排索引. 首先什么是倒排索引? 倒排索引是文档检索中最常用的数据结构,被广泛地应用于全文搜索引擎. 它主要是用来存储某个单词(或词组)在一个文档或一组文档中存储位置的映射,即可以通过内容来查找文档: 而不是通过文档来确定文档所包含的内容,因而被称作倒排索引(Inverted Index). 倒排索引的基本原理和建立过程可以用图来说明. 各种类型的文件经过解析后变成纯文本,再经过中文分词,并与对应的文档号进行组合, 就形成了最简单的…
在文章<MapReduce原理与设计思想>中,详细剖析了MapReduce的原理,这篇文章则通过实例重点剖析MapReduce 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/mapreduce-example-analysis.html,转载请注明源地址. 欢迎关注我的个人博客:www.wuyudong.com, 更多云计算与大数据的精彩文章 1.MapReduce概述 Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运…
1.WordCount(统计单词) 经典的运用MapReuce编程模型的实例 1.1 Description 给定一系列的单词/数据,输出每个单词/数据的数量 1.2 Sample a is b is not c b is a is not d 1.3 Output a: b: c: d: not: 1.4 Solution /** * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may n…
hadoop api http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Reducer.html 改变一下需求:要求“文档词频列表”是经过排序的,即 出现次数高的再前 思路: 代码: package proj; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.hadoop…
本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/mapreduce-inverted-index.html,转载请注明源地址. 1.倒排索引简介 倒排索引(Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构. 有两种不同的反向索引形式: 一条记录的水平反向索引(或者反向档案索引)包含每个引用单词的文档的列表. 一个单词的…
倒排索引 (就是key和Value对调的显示结果) 一.需求:下面是用户播放音乐记录,统计歌曲被哪些用户播放过 tom        LittleApple jack       YesterdayOnceMore Rose       MyHeartWillGoOn jack       LittleApple John       MyHeartWillGoOn kissinger  LittleApple kissinger  YesterdayOnceMore 二.最终的效果 Littl…
一.问题背景 倒排索引其实就是出现次数越多,那么权重越大,不过我国有凤巢....zf为啥不管,总局回应推广是不是广告有争议... eclipse里ctrl+t找接口或者抽象类的实现类,看看都有啥方法,有时候hadoop的抽象类返回的接口没有需要的方法,那么我们返回他的实现类. 吧需要的文件放入hdfs下的目录下,只要不是以下划线开头的均算. 二.理论准备 搜索引擎查询的时候就是查询这个单词文档矩阵,旺旺采用倒排索引存储,后缀树也可以. 不管理论直接看例子,这是原始的文档 下面是简单的索引,只是表…
环境: Hadoop1.x,CentOS6.5,三台虚拟机搭建的模拟分布式环境 数据:下载的amazon产品共同采购网络元数据(需FQ下载)http://snap.stanford.edu/data/amazon-meta.html 方案目标: 从数据中提取出每个用户买过哪些商品,根据买过的商品以及商品之间的相关性来对用户进行推荐商品 下载的数据如下所示为单位 Id: 1ASIN: 0827229534 title: Patterns of Preaching: A Sermon Sampler…
环境: Hadoop1.x,CentOS6.5,三台虚拟机搭建的模拟分布式环境,gnuplot, 数据:http://ita.ee.lbl.gov/html/contrib/NASA-HTTP.html 方案目标: 提供的blog数据是简单的文件请求访问数据 205.189.154.54 - - [01/Jul/1995:00:00:29 -0400] "GET /shuttle/countdown/count.gif HTTP/1.0" 200 40310 每一行如上所示的规则.目标…
(总感觉上一篇的实现有问题)http://www.cnblogs.com/i80386/p/3444726.html combiner是把同一个机器上的多个map的结果先聚合一次现重新实现一个: 思路:第一个mapreduce仅仅做 <word_docid,count>的统计,即某个单词在某一篇文章里出现的次数.(原理跟wordcount一样,只是word变成了word_docid)第二个mapreduce将word_docid在map阶段拆开,重新组合为<word,docid_coun…
1 思路:0.txt MapReduce is simple1.txt MapReduce is powerfull is simple2.txt Hello MapReduce bye MapReduce 1 map函数:context.write(word:docid, 1) 即将word:docid作为map函数的输出输出key 输出valueMapReduce:0.txt 1is:0.txt 1simple:0.txt 1Mapreduce:1.txt 1is:1.txt 1powerf…
1.错误原因 mapreduce按行读取文本,map需要在原有基础上增加一个控制语句,使得读到空行时不执行write操作,否则reduce不接受,也无法输出到新路径. 2.解决方案 原错误代码 public void map(Object key,Text value,Context context) throws IOException, InterruptedException { String line=value.toString(); System.out.println(line);…
数据去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先应该确认<k3,v3>,根据<k3,v3>确定<k2,v2>,原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次.Reduce的输出是不重复的数据,也就是每一行数据作为key,即k3.而v3为空或不需要设值.根据<k3,v3>得到k2为每一行的数据,v2为空.根据MapReduce框架设值可知,k1为每行的起始位置,v1为每行的内容.因此,v1需要赋值给k2,使得原来的v1作为新的k2,从而两个或更多文…
问题: 解决: 首先分为两个过程,Map过程将<=10的牌去掉,然后只针对于>10的牌进行分类,Reduce过程,将Map传过来的键值对进行统计,然后计算出少于3张牌的的花色 1.代码 1) Map代码 String line = value.toString(); String[] strs = line.split("-"); if(strs.length == 2){ int number = Integer.valueOf(strs[1]); if(number &…
来源:http://blog.csdn.net/liuxiaochen123/article/details/8786715?utm_source=tuicool 2013-04-11 10:15 4941人阅读 评论(2) 收藏 举报   目录(?)[-] 1MapReduce理论简介 11 MapReduce编程模型 12 MapReduce处理过程 2运行WordCount程序 21 准备工作 22 运行例子 23 查看结果 3WordCount源码分析 31 特别数据类型介绍 32 旧的…
      实验目的1.准确理解Mapreduce的设计原理2.熟练掌握WordCount程序代码编写3.学会自己编写WordCount程序进行词频统计实验原理MapReduce采用的是“分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单来说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“.1.MapReduce的工作原理在分布式计算中,MapReduce框架负责处理了并行编程里分布式存储.工作调度,负载均衡…
现有某电商网站用户对商品的收藏数据,记录了用户收藏的商品id以及收藏日期,名为buyer_favorite1. buyer_favorite1包含:买家id,商品id,收藏日期这三个字段,数据以“\t”分割,样本数据及格式如下: 买家id   商品id    收藏日期 10181   1000481   2010-04-04 16:54:31 20001   1001597   2010-04-07 15:07:52 20001   1001560   2010-04-07 15:08:27 2…
实验步骤 切换目录到/apps/hadoop/sbin下,启动hadoop. cd /apps/hadoop/sbin ./start-all.sh 2.在linux上,创建一个目录/data/mapreduce1. mkdir -p /data/mapreduce1 3.切换到/data/mapreduce1目录下,自行建立文本文件buyer_favorite1. 依然在/data/mapreduce1目录下,使用wget命令,从 网络下载hadoop2lib.tar.gz,下载项目用到的依赖…
前言部分: 在Map阶段,使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites,同时InputFormat提供一个RecordReder的实现.本实验中使用的是TextInputFormat,他提供的RecordReder会将文本的字节偏移量作为key,这一行的文本作为value.这就是自定义Map的输入是<LongWritable, Text>的原因.然后调用自定义Map的map方法,将一个个<LongWritable…
数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重. 数据去重的最终目标是让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次.在MapReduce流程中,map的输出<key,value>经过shuffle过程聚集成<key,value-list>后交给reduce.我们自然而然会想到将同一个数据的所有记录都交给一台reduce机器,无论这个数据出现多少次,只要在…
求平均数是MapReduce比较常见的算法,求平均数的算法也比较简单,一种思路是Map端读取数据,在数据输入到Reduce之前先经过shuffle,将map函数输出的key值相同的所有的value值形成一个集合value-list,然后将输入到Reduce端,Reduce端汇总并且统计记录数,然后作商即可.具体原理如下图所示: 操作环境: Centos 7 jdk 1.8 hadoop-3.2.0 IDEA2019 实现内容: 将自定义的电商关于商品点击情况的数据文件,包含两个字段(商品分类,商…
1 public class TopK extends Configured implements Tool { public static class TopKMapper extends Mapper<Object, Text, NullWritable, LongWritable> { public static final int K = 100; private TreeMap<Long, Long> tm = new TreeMap<Long, Long>(…
public class GroupComparator implements RawComparator<MyBinaryKey> { @Override public int compare(MyBinaryKey o1, MyBinaryKey o2) { return o1.toString().compareTo(o2.toString()); } @Override public int compare(byte[] b1, int s1, int l1, byte[] b2, i…
最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享下这个例子,也算是对自己写的程序的总结了. 首先解释下环比,例如我们要算本周的环比,那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了,如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字就是本月环比了.不过本mapreduce实例不会直接算出比值,只是简单求出不同时间段数值的差值,最终环比结…
Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import Counter def read_inputs(file): for line in file: line = line.strip() yield line.split() def count(file_name…
(一)MapReduce介绍 1.MapReduce简介   MapReduce是Hadoop生态系统的一个重要组成部分,与分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase一起合称为传统Hadoop的三驾马车,一起构成了一个面向海量数据的分布式系统的基础架构.   MapReduce是一个用于大规模数据(大于1TB)处理的分布式计算模型.编程模型,它最初是由Google设计并实现的,在Google提出时,给它的定义是:Map/Reduce是一个编程模型(programming model),是一个…