Actor的原理】的更多相关文章

1.Actor模型 在使用Java进行并发编程时需要特别的关注锁和内存原子性等一系列线程问题,而Actor模型内部的状态由它自己维护即它内部数据只能由它自己修改(通过消息传递来进行状态修改),所以使用Actors模型进行并发编程可以很好地避免这些问题,Actor由状态(state).行为(Behavior)和邮箱(mailBox)三部分组成 状态(state):Actor中的状态指的是Actor对象的变量信息,状态由Actor自己管理,避免了并发环境下的锁和内存原子性等问题 行为(Behavio…
先从著名的c10k问题谈起.有一个叫Dan Kegel的人在网上(http://www.kegel.com/c10k.html)提出:现在的硬件应该能够让一台机器支持10000个并发的client.然后他讨论了用不同的方式实现大规模并发服务的技术,归纳起来就是两种方式:一个client一个thread,用blocking I/O:多个clients一个thread,用nonblocking I/O或者asynchronous I/O.目前asynchronous I/O的支持在Linux上还不是…
1.Actor模型 在使用Java进行并发编程时需要特别的关注锁和内存原子性等一系列线程问题,而Actor模型内部的状态由它自己维护即它内部数据只能由它自己修改(通过消息传递来进行状态修改),所以使用Actors模型进行并发编程可以很好地避免这些问题,Actor由状态(state).行为(Behavior)和邮箱(mailBox)三部分组成 状态(state):Actor中的状态指的是Actor对象的变量信息,状态由Actor自己管理,避免了并发环境下的锁和内存原子性等问题 行为(Behavio…
http://www.moye.me/2016/08/14/akka-in-action_actor-model/ 过去十几年CPU一直遵循着摩尔定律发展,单核频率越来越快,但是最近这几年,摩尔定律已然失效,CPU的工艺制程和发热稳定性之间难以取舍,取而代之的策略则是增加核心数量,目前家用电脑四核已经非常常见,服务器更是达到了32核64线程.为了有效地利用多核CPU,我们在代码层面就应该考虑到并发性.十几年的痛苦开发经历告诉我们,threads并不是获取并发性的好方法,往往会带来难以查找的bug…
Actors模型(Actor model)首先是由Carl Hewitt在1973定义, 由Erlang OTP (Open Telecom Platform) 推广,其 消息传递更加符合面向对象的原始意图. Actors属于并发组件模型 ,通过组件方式定义并发编程范式的高级阶段,避免使用者直接接触多线程并发或线程池等基础概念. 传统多数流行的语言并发是基于多线程之间的共享内存,使用同步方法防止写争夺,Actors使用消息模型,每个Actors在同一时间处理最多一个消息,可以发送消息给其他Act…
自从<序>胡扯了快一个月之后,终于迎来了正片.之所以系列文章叫<看实例学编译原理>,是因为整个系列会通过带大家一步一步实现Tinymoe的过程,来介绍编译原理的一些知识点. 但是第一个系列还没到开始处理Tinymoe源代码的时候,首先的跟大家讲一讲我设计Tinymoe的故事.为什么这种东西要等到现在才讲呢,因为之前没有文档,将了也是白讲啊.Tinymoe在github的wiki分为两部分,一部分是介绍语法的,另一部分是介绍一个最小的标准库是如何实现出来的,地址在 https://g…
Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark基本工作流程 相关术语解释 Spark应用程序相关的几个术语: Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点,类似于YARN中的NodeManager节点.在Spark on Yarn模式中指的就是NodeManager节点: Executor:Application运行在Worker 节点上的一个进程,该进程负责运行Task,并且…
VTk通过数据流实现变信息为图形数据的. 数据流一般为:source-filter--mapper--actor--render--renderwindow--interactor. 要理解工作原理,首先明确几个类型: 1.vtkSource(数据源)   这个就好比一个剧本里面的角色,让演员知道要演的是什么人物. 数据源有:vtkConeSource,vtkSphereSource,vtkOutlineSource...等等. 它们都继承与vtkPolyDataAlgorithm类,该类用于提…
Spring AOP实现原理 在之前的一文中介绍过Spring AOP的功能使用,但是没有深究AOP的实现原理,今天正好看到几篇好文,于是就自己整理了一下AOP实现的几种方式,同时把代理模式相关知识也稍微整理一下. 代理模式 代理模式的UML类图如下: 可以看到还是很简单的,代理类实现了被代理类的接口,同时与被代理类是组合关系.下面看一下代理模式的实现. 静态代理 接口类: interface Person { void speak(); } 真实实体类: class Actor impleme…
Atitit.并发编程原理与概论 attilax总结 1. 并发一般涉及如下几个方面:2 2. 线程安全性 ( 2.2 原子性 2.3 加锁机制2 2.1. 线程封闭3.3.1Ad-hoc线程封闭 3.3.2 栈封闭 3.3.3ThreadLocal类2 3. 异步2 4. 同步与锁关键字2 5. 5.2 并发容器与并发集合2 6. Future模式 2 7. 5.3 阻塞队列和生产者-消费者模式(5.3.2 串行线程封闭 5.3.3 双端队列与工作密取 2 8. 5.4 阻塞方法与中断方法 2…
许多开发者在创建和维护多线程应用程序时经历过各种各样的问题,他们希望能在一个更高层次的抽象上进行工作,以避免直接和线程与锁打交道.为了帮助这些开发者,Arun Manivannan编写了一系列的博客帖子,在目前总共六篇帖子中,他通过大量的图片及一些简单的Akka示例,解释了Actor模型的原理,并进一步探索了Akka工具所提供的各种特性. Arun首先从整体上对Actor进行了介绍,他在示例中将Actor比作了一群人: 你可以将Actor当作是一群人,他们互相之间不会面对面地交流,而只是通过邮件…
注:本文章是看blog后的一个阶段小结,只作为个人笔记, 原文链接:http://www.iteblog.com/archives/1154 官网地址贴上:http://doc.akka.io/docs/akka/snapshot/scala/actors.html 在上篇文章中,我们写明了向actor发送消息的原理,而actor接收到消息后,能够作出response,这个回应可以是发送给发送消息的actor,也可以是别的actor,这里将讨论前者,场景描述如下:  上图传达了我们此刻想表达的意…
注:本文章是看blog后的一个阶段小结,只作为个人笔记, 原文链接:http://www.iteblog.com/archives/1154 官网地址贴上:http://doc.akka.io/docs/akka/snapshot/scala/actors.html 什么是akka akka的actor模式提供了一个写并发和分布式系统的高层次抽象,将程序员从锁和线程管理等问题中解放出来,是一个在JVM上构建高并发.分布式和可快速恢复的消息驱动应用的工具集和运行时,actors 模式是在Carl…
原文:WCF技术剖析之二十二: 深入剖析WCF底层异常处理框架实现原理[中篇] 在[上篇]中,我们分别站在消息交换和编程的角度介绍了SOAP Fault和FaultException异常.在服务执行过程中,我们手工抛出FaultException异常,WCF服务端框架会对该异常对象进行序列化病最终生成Fault消息.当WCF客户端框架介绍到该Fault消息之后,会做一项相反的操作:对Fault消息中进行解析和反序列化,重新生成并抛出FaultException异常.WCF框架自动为我们作了这么多…
上篇文章我们剖析了Master的原理和源码,知道了当Master使用资源分配算法将资源分配完成后,就会给对应的Worker发送启动Driver或者Executor的消息,那么Worker收到这些消息后,具体是怎么启动Driver或者Executor的呢?这篇文章就让我们深入剖析一下Worker的原理和源码. 一.启动Driver Worker接收到了Master发送过来的启动Driver的信息,LaunchDriver函数首先启动一个DriverRunner线程. worker.actor !…
 2016-04-30 22:24:39    Yanjun Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时(Flink Runtime),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能.现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的:流处理一般需要支持低延迟.Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐.高效处理,所以在实现的时候通常是分别给出两套实现方法,或者通过一个独…
知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 八. 联合索引与覆盖索引 一 .联合索引 联合索引时指对表上的多个列合起来做一个索引.联合索引的创建方法与单个索引的创建方法一样,不同之处在仅在于有多个索引列,如下 mysql> create table t( -> a int, -> b int, -> primary key(a), -> key i…
转自:https://zhuanlan.zhihu.com/c_164452593 目录一.概述二."标准"多线程三.AsyncTask系统3.1 FQueuedThreadPool线程池3.2 Asyntask与IQueuedWork3.3 其他相关技术细节四.TaskGraph系统4.1 从Tick函数谈起4.2 TaskGraph系统中的任务与线程4.3 TaskGraph系统中的任务与事件4.4 其他相关技术细节五.总结 一.概述 多线程是优化项目性能的重要方式之一,游戏也不例…
本文是关于 Newbe.Claptrap 项目主体内容的介绍,读者可以通过这篇文章,大体了解项目内容. 轮子源于需求 随着互联网应用的蓬勃发展,相关的技术理论和实现手段也在被不断创造出来.诸如 “云原生架构”.“微服务架构”.“DevOps” 等一系列关键词越来越多的出现在工程师的视野之中.总结来看,这些新理论和新技术的出现,都是为了解决互联网应用中出现的一些技术痛点: 更高的容量扩展性要求.在商业成功的基础前提下,互联网应用的用户数量.系统压力和硬件设备数量等方面都会随着时间的推移出现明显的增…
Newbe.Claptrap 项目周报 1,第一周代码写了一点.但主要还是考虑理论可行性. 第一次接触本框架的读者,可以先点击此处阅读本框架相关的基础理论和工作原理. 周报是啥? 成功的开源作品,离不开社区贡献者的积极参与.作为一个新启动的轮子项目,项目联合创始人[月落]有交代: “我知道你代码能力也不怎么样,你就把你的想法每周的交代清楚.让他人看到项目的价值.等待越来越多的人发现项目价值所在的时候,自然就会给予更多的关注,甚至于参与的项目的开发当中.所以你要每周都写一下周报.周报最好侧重于讲解…
http://mechanitis.blogspot.com/search/label/disruptor http://ifeve.com/disruptor/, 并发框架Disruptor译文 http://blog.sina.com.cn/s/blog_68ffc7a4010150yl.html, 论文译文   LMAX需要搭建high performance的交易平台, 所以需要基于并发编程模型 (并发编程模型和访问控制) 当然他们也关注类似Actor或SEDA模型, 并进行了测试, 从…
参与者模式——维基百科 Akka.Net——github开源项目 Actor原理——比较深入的文章…
即使 Java 6 和 Java 7 中引入并发性更新,Java 语言仍然无法让并行编程变得特别容易.Java 线程.synchronized 代码块.wait/notify 和java.util.concurrent 包都拥有自己的位置,但面对多核系统的容量压力,Java 开发人员正在依靠其他语言中开创的技术.actor 模型就是这样一项技术,它已在 Erlang.Groovy 和 Scala 中实现.本文为那些希望体验 actor 但又要继续编写 Java 代码的开发人员带来了 μJavaA…
本文转载自:https://blog.csdn.net/eleven_xiy/article/details/71249365 [摘要] [背景] [正文] [总结]   注意:请使用谷歌浏览器阅读(IE浏览器排版混乱)   [摘要] 本文将以jffs2文件系统的访问过程为例,从全局视角,介绍一下linux文件系统的实现机理.本文不追求细节实现,旨在通过访问过程,把文件系统的基本原理尽量全面地展现在大家面前. [背景] 1 为日后回顾方便. 2 很多朋友想了解文件系统的实现原理,但不知道如何入门…
一.Actor介绍 Actor是一种并发模型,是共享内存并发模型的替代方案. 共享内存模型的缺点: 共享内存模型使用各种各样的锁来解决状态竞争问题,性能低下且让编码变得复杂和容易出错. 共享内存受限于单节点的服务器资源限制. Actor模型的优点: 线程之间以消息进行通信,消息按顺序单线程处理,不存在状态竞争. 以消息方式通信,可以方便的组建集群. 把State和Behavior绑定,能更好的控制状态. 名词解释: Mailbox:可以理解为先入先出队列,负责接收和缓存送达的消息. State:…
勿止于结论:持续探索与求证. 概述 为什么要使用并发 ? 有三点足够信服的理由: 性能提升.单核 CPU 的性能基本抵达瓶颈,充分挖掘多核 CPU 的能力,使得性能提升变成水平可扩展的. 事件本质.世界的事件本质上是并行和并发进行的. 响应灵敏.为了构建响应更敏捷的应用,需要异步化处理,并发必不可少. 不过,并发使用姿势不当,很容易出错,导致难以估量的损失.可谓是一把双刃剑. 最近,团队有同学踩了并发的坑.我想,要不梳理下并发的一些陷阱及相关原理和解决方案吧,以备后用. 何时使用并发 并不是在所…
前面我们已经讨论了CQRS-Reader-Actor的基本工作原理,现在是时候在之前那个POS例子里进行实际的应用示范了. 假如我们有个业务系统也是在cassandra上的,那么reader就需要把从日志读出来的事件恢复成cassandra表里的数据行row.首先,我们需要在cassandra上创建相关的keyspace和table.下面是在scala中使用cassandra-java-driver的例子: import com.datastax.driver.core._ import akk…
一.原理图解 二.源码分析 1.Executor注册机制 worker中为Application启动的executor,实际上是启动了这个CoarseGrainedExecutorBackend进程: Executor注册机制: ###org.apache.spark.executor/CoarseGrainedExecutorBackend.scala /** * 在actor的初始化方法中 */ override def preStart() { logInfo("Connecting to…
一.Work原理 1.图解 Worker启动Driver的一个基本原理,就是Worker内部会启动一个线程,这个线程可以理解为,就是DriverRunner,然后DriverRunner就会去负责启动Driver进程, 并在之后对Driver进程进行管理: Worker启动Executor,其实和Driver的原理是一致的,都是通过一个Worker内部的本地线程,也就是ExecutorRunner,去启动Executor进程,然后在之后 对Executor进程进行管理: 二.源码分析 1.Dri…
一.主备切换机制原理剖析 1.图解 2.部分源码 ###master.scala中的completeRecovery方法: /* * 完成Master的主备切换 */ def completeRecovery() { // Ensure "only-once" recovery semantics using a short synchronization period. synchronized { if (state != RecoveryState.RECOVERING) { r…